一、高等教育發展現狀分析

    高等教育是在完成中等教育的基礎上進行的專業教育和職業教育，是培養高級專門人才和職業人員的主要社會活動。高等教育是教育系統中互相關聯的各個重要組成部分之一。它通常包括以高層次的學習與培養、教學、研究和社會服務為其主要任務和活動的各類教育機構。20世紀后半葉是高等教育發展史上不尋常的擴展和質變的階段，社會對高級專門人才需求的迅速增長以及個人對接受高等教育就學機會的迫切需要，使得高等教育以前所未有的速度發展，從精英教育走向大眾化教育。

    2019年中國全面落實《中國教育現代化2035》和《加快推進教育現代化實施方案(2018-2022年)》，加快推進教育現代化，建設教育強國，辦好人民滿意的教育，各級各類教育事業發展取得了新進展。智研咨詢發布的《2020-2026年中國高等學校行業市場現狀分析及投資前景預測報告》顯示：2019年中國共有各級各類學校53.01萬所，比上年增加1.13萬所，增長2.17%；各級各類學歷教育在校生2.82億人，比上年增加660.62萬人，增長2.40%；專任教師1732.03萬人，比上年增加59.18萬人，增長3.54%。

2019年中國共有各級各類學校、在校生及專任老師現狀

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2019年中國普通高等學校校均規模情況

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    2019年中國各類高等教育在學總規模4002萬人，高等教育毛入學率51.6%。全國共有普通高等學校2688所(含獨立學院257所)，比上年增加25所，增長0.94%。其中，本科院校1265所，比上年增加20所；高職（專科）院校1423所，比上年增加5所。全國共有成人高等學校268所，比上年減少9所；研究生培養機構828個，其中，普通高等學校593個，科研機構235個。普通高等學校校均規模11260人，其中，本科院校15179人，高職（專科）院校7776人。

2015-2019年中國高等教育在學總規模情況

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2015-2019年中國高等教育毛入學率情況

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    2019年中國普通高等學校教職工256.67萬人，比上年增加7.92萬人，增長3.18%；專任教師174.01萬人，比上年增加6.74萬人，增長4.03%。普通高校生師比為17.95:1，其中，本科院校17.39:1，高職（專科）院校19.24:1。成人高等學校教職工3.61萬人，比上年減少1939人；專任教師2.06萬人，比上年減少1267人。

2019年中國普通高等學校教職工及專任教師增長情況

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2019年中國普通高校生師比情況

2019年中國成人高等學校教職及專任教師情況

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    2019年中國普通高等學校校舍建筑面積101248.41萬平方米，比上年增加3534.85萬平方米；教學科研儀器設備總值6095.08億元，比上年增加562.02億元。

    2019年中國普通高等學校校舍及學科研儀器設備情況

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    二、2020年高等教育宏觀發展趨勢分析：塑造未來高等教育教學

    教育部發布《關于在部分高校開展基礎學科招生改革試點工作的意見》，決定自2020年起，在部分高校開展基礎學科招生改革試點(強基計劃)。根據《意見》要求，2020年起，不再組織開展高校自主招生工作。據悉，強基計劃主要選拔培養有志于服務國家重大戰略需求且綜合素質優秀或基礎學科拔尖的學生。

    聚焦高端芯片與軟件、智能科技、新材料、先進制造和國家安全等關鍵領域以及國家人才緊缺的人文社會科學領域，由有關高校結合自身辦學特色，合理安排招生專業。要突出基礎學科的支撐引領作用，重點在數學、物理、化學、生物及歷史、哲學、古文字學等相關專業招生。建立學科專業的動態調整機制，根據新形勢要求和招生情況，適時調整強基計劃招生專業。

    高等教育并非存在于真空中，它總是受周圍世界正在發生的宏觀趨勢影響，這些趨勢將塑造高等教育教學的未來。了解這些宏觀趨勢的發展軌跡，有助于機構決策者、教師和學習者營造更具響應性和可持續性的環境。為此，地平線專家小組分別從社會、技術、經濟、高等教育和政治五方面描述影響全球高等教育教學的15個發展趨勢（見表一），以及各趨勢的預期影響和證據，以此確定影響高等教育教學最具影響力的趨勢。

    （一）社會趨勢：預期影響和證據

    1.幸福感和心理健康

    高校幸福感和心理健康計劃（包括新的技術和應用解決方案在內），旨在幫助越來越多患有焦慮、抑郁和相關問題的學生。教師和管理人員需要頻繁地與尋求幸福感和心理健康幫助的學生打交道，因為沒有進行有效的干預服務和治療的學生在學術和社會活動中取得成功的可能性不大。例如，作為視頻或電話治療在線平臺的META應用程序，專注于將學生與治療師兩者連接起來，為大學生提供簡單、快速的咨詢服務。

    2.人口變化

    全球人口結構的持續變化（包括移民趨勢和模式），正引發高等教育將來如何為學生服務的新思考。非傳統學生的增加和“典型”學生概念的改變將迫使院校考慮其他高等教育方法（如校園住房計劃和模式、在線教育等）。國際學生入學人數（如美國學生在加拿大大學的入學人數、中國學生在澳大利亞大學的入學人數）將繼續上升。許多工業國家正在經歷的生育率下降表明，高等教育進入了新時代，即至少未來10年，每年潛在生源的數量都比前一年少。

    3.公平與公正實踐

    高等教育公平和多樣化的目標及議程越來越普遍，在某些情況下與實現結果公平的機構績效目標與資金掛鉤。教職工和行政人員之間的專業發展可以影響課程結構、教學方法（如文化響應）以及為學生和社區提供服務和支持的方式。例如，哈佛大學去年的招生政策因種族歧視而陷入爭議。2019年4月，皮尤研究中心發現，美國高校學生的黑人比例是教職工的兩倍，拉美裔比例是教職工的四倍。

    （二）技術趨勢：預期影響和證據

    1.人工智能技術的影響

    人工智能已經被用作教育服務和課程設計的一部分，越來越多地被教師用于教育教學中，并幫助其他“虛擬教學助理”應用程序。它也可以用于精煉語言翻譯和改善視聽障礙學生的學習。例如，亞馬遜推出了Alexa教育技能API。北卡羅萊納州公立學校正在使用微軟翻譯改善家長和學生的語言選擇。

    2.下一代數字學習環境

    下一代數字學習環境正在改變教育機構為學習者和教師構建學習生態系統的方式。教育機構越來越需要在教育技術應用方面支持開放標準，使其能夠以同步或異步方式，為更多學生提供靈活的學習體驗。這種體系結構所提供的敏捷性可以為學習者和教師提供跳出固有框架思考并重新定義其教育方法的機會。例如，IMS全球學習工具互操作性（LTI）開放標準的使用正變得越來越廣泛。

    3.分析能力與隱私問題

    高等教育機構在分析能力上已投資數十億美元，對學生隱私的成本效益影響將成為日益重要的考慮因素。高等教育機構需要更加積極地保護學生和員工的數據，與其他組織、供應商、政府合作和數據交換必須謹慎決策，制度與技術（如Facebook和谷歌）的關系應該反映出更大的文化偏好和對隱私的保護。例如，歐盟2018年實施了《一般數據保護條例》（GDPR）；中國正在建立“社會信用體系”；估計到2020年，谷歌教育應用程序（GAFE）的用戶將達到1-1億。

    （三）經濟趨勢：預期影響和證據

    1.高等教育成本

    埃及、德國和法國的私立教育部門的增長將導致全球學生的債務水平繼續攀升，出現更多的精英高等教育。學費的不斷上漲，加上公共和其他渠道資金的減少，將擴大美國學生的債務危機，并對經濟產生多重的長期影響。高等教育機構需要通過新的業務或融資模式展示其價值和適應經濟發展。例如，美國國會正尋求通過《雇主參與還款法案》，擴大雇主對雇員學生債務的援助；采用開放教育資源的高等教育機構繼續增多。

    2.未來工作與技能

    為了保持相關性和可持續性，高等教育機構需要調整課程和學位項目，滿足學習者以及新行業和不斷發展的勞動力需求。終身學習和技能更新的需求也在發展。工業界尋求與除傳統高等教育機構外的組織開展合作，發展技能和吸收勞動力。例如，世界經濟論壇預測，人類、機器和算法之間的新分工，到2022年全球將新增至少1.33億個工作崗位。

    3.氣候變化

    隨著氣候變化的影響及探索減輕這些影響戰略的實施，可持續的生活和學習成為高等教育機構的優先事項。隨著學生和教師通勤的意愿或能力下降，更多的高等教育機構把在線學習作為可持續的教育模式。全球極端天氣事件將影響學生的幸福和教育成就，特別是在農村或資源不足地區。美國加州高等教育機構（如加州大學伯克利分校）有時因為大面積停電，被迫減少教學時間。

    （四）高等教育趨勢：預期影響和證據

    1.學生數量變化

    1960年以來全球生育率下降了50%，可能導致學生人數減少，并帶來財政挑戰。規模小、依賴學費收入的教育機構尤其如此。學生多樣性（如年齡、種族和其他因素）的增加，要求院校領導者重新思考如何完成他們的教學任務，關注所有學生的成功。例如，據預測，到21世紀20年代末，美國大學入學人數將下降10%。

    2.教育的替代途徑

    教育機構必須重新考慮其學位授予的途徑，適應不斷變化的學生數和就業形勢。教育的其它選擇包括納米和微學位、基于能力的課程項目、多元的在線選擇、便攜式和基于標準的證書以及加強與其它機構的合作與伙伴關系。咨詢程序將使用綜合的平臺和數據。例如，美國南新罕布什爾大學為銷售人員的技能授予學分。通過像EdX這樣的供應商，各大院校提供低成本的碩士學位課程越來越多。

    3.在線教育

    在線教育日益被視為可擴展的方式，為越來越多的非傳統學生群體提供課程。教師必須為在線、混合和面對面模式教學作好準備。高等教育機構正在采用在線課程的新模式，如能力評估、微證書和數字認證，越來越多地與在線項目經理（OnlineProgramManagers，簡稱OPMs）合作，啟動在線課程。例如，美國加州在線社區大學計劃讓學生通過社區大學系統學習課程。

    （五）政治趨勢：預期影響和證據

    1.高等教育資金減少

    美國高等教育的公共資金持續減少。例如，美國阿拉斯加大學2019年削減了41%預算。美國國會是否繼續為歷史上的黑人學院、大學和其他少數族裔服務機構提供聯邦資金，仍是激烈爭論的話題。高等教育機構要維持運作，必須尋求其他商業和資金模式。替代方法可能包括行業私有化、微認證、與其他行業或組織建立伙伴關系以及其他可持續的模式。同時，教學、學習和研究將越來越有機會獲得資金支持。

    2.高等教育價值觀

    美國大多數成年人認為，高等教育行業正朝著錯誤的方向發展，原因是高等教育成本不斷上升，或者是認為高等教育具有社會或政治傾向。千禧一代傾向于相信高等教育的價值，盡管他們對成本擔憂。隨著入學人數整體下降，高等教育機構被迫尋找替代的教育或商業模式。例如，2018—2019學年，美國大學入學人數連續八年下降，2019年春季比2018年春季下降了1.7%。

    3.政治兩極分化

    在某些時候，政治觀之間的緊張關系已經導致了日益激烈的校園辯論，在另一些情況下，也讓教師和學生進行自我反思，他們對公開談論可能造成分歧的問題感到不安。在美國，有利于高等教育的立法很難在兩極分化嚴重的國會和根深蒂固的政治對立中獲得通過。例如，美國威斯康星州立法機構為威斯康星大學系統提出新的言論自由指導方針，重點是保護“他人的表達權”。

    三、新的技術與實踐：影響未來高等教育教學

    以往的《地平線報告》中，這部分的標題是“教育技術發展”。由于原有標題過于狹隘，僅關注技術，但技術本身不會對學習產生重大影響，只有技術被嵌入支持學習者和教師框架時，才會對學習產生影響。因此，“2020年報告”將這部分的標題變為“新的技術與實踐”。這一改變在“2020年報告”中沒有多大新意，它們在近年的地平線報告中都可以發現，其中包括不完全基于新技術的發展，如MOOC（2013）、翻轉課堂（2014和2015）、移動學習（2017和2019）和創客空間（2015和2016）。所有這些都依賴于技術實現和實踐，但所有這些都是實踐而不是技術。擴展這部分的范圍，將實踐包括在內，促使人們更準確地了解到底是什么技術或實踐影響高等教育教學。確定了新的技術和實踐后，專家小組主要從公平和包容、學習影響、采用風險、教師接受度和成本等角度，反思這些新的技術和實踐對高等教育產生的影響。通過這種方式，小組成員不僅要確定可能產生影響的因素，還要預測可能產生的影響，最終確定受社會、技術、經濟、高等教育和政治趨勢影響的6項新的技術和實踐，還提供了高等教育界利用這些新的技術和實踐的范例

    （一）自適應學習技術

    2011年，高等教育開始廣泛采用自適應技術。2015年，隨著自適應技術的成熟，高等教育界大量探討個性化學習概念，并重點區分了自適應技術、個性化學習和自適應學習。自適應技術是可以購買或構建的數字化平臺和應用程序。個性化學習是一種教學實踐，旨在根據學習者個人需求調整課程體驗。自適應學習是個性化學習的一種形式，其中自適應技術起著重要作用。但技術本身不能提高學習效果，如自2011年以來一直使用自適應技術的亞利桑那州立大學發現，僅使用自適應技術不足以使學生成功。之后該校將自適應技術與主動學習相融合，發現能有效提升學生的成功率。自適應技術的引入使教師角色發生變化，它通過向學生提供在線學習資源，為教師提供學習數據，促使教師從課堂講授者變為主動學習的指導者。

    自適應技術不僅對STEM課程有益，對非STEM課程也有幫助。如亞利桑那州立大學利用自適應技術將STEM課程擴展到經濟學、歷史學、心理學甚至哲學。使用自適應技術通常都取得良好效果，特別是與課程重新設計相結合時。自適應技術可以促進學生個性化學習，但實施時要針對適當的課程和學習者的學習水平，為教師和學生提供更多支持。如在中佛羅里達大學基礎西班牙語課程實施過程中，教師為學生提供符合其自身學習進度的練習材料。自適應技術應用于教學，仍存在挑戰，最突出的兩個問題是成本以及該技術基于的學習和計算機科學還處于雛形狀態。此外，人們對隱私、數據的道德使用、技術設計的公平性和包容性等問題還存在質疑。

    （二）人工智能/機器學習教育應用

    人工智能指試圖創造出以前只能通過人類認知才能完成任務的機器。機器學習指無需顯式編程即可讓計算機學習。機器學習是基于機器能夠通過重復的過程進行學習和適應的理念，人工智能概念更寬泛，即機器可以智能地執行任務。兩者相互重疊的優勢正滲入高等教育，如常見的學習管理系統、學生信息系統、辦公效率應用程序、圖書館和招生服務、自動字幕系統以及移動產品等。盡管人工智能尚未實現自我意識，即自主操作能力，但它能夠支持人類日常和重復性的低階認知任務。此外，這些系統可以隨著時間的推移“學習”，提高它們的準確性、速度和保真度。人工智能和機器學習教育應用能夠賦能教育，助力教育有效發展。如西北大學的自動聊天機器人整合入在線學習系統，回答學生和教師提出的問題。再如，俄克拉荷馬大學智能聊天機器人Bizzy項目。為了跟蹤日益增長的人工智能項目數據庫，俄克拉荷馬大學開發了人工智能注冊項目支持跨機構合作，并在人工智能領域定位和跟蹤贈款。類似的，機器學習應用程序可以為機構提供有關學生成功指標的重要數據，如賓夕法尼亞州立大學利用機器學習算法預測學生成績。許多此類項目實現了其初始投資的重大回報。例如，專門開發聊天機器人可能需要投入大量的時間和資源，但這種投資會產生回報，即延長大學的工作和運營時間，滿足全天候、全年無休的人們的需求。同樣，機器學習應用程序可能允許大學提供學生成功指標的重要數據。

    人工智能元素已嵌入測試生成器、剽竊檢測系統、可訪問性產品，甚至是常見的文字處理器和演示產品中。如在線學習系統使用人工智能技術，可以識別和標記有潛在學術風險的學生。新興的課件產品（包括測量學生表現指標的算法）定制了自適應學習路徑，每個學生都能獲得滿足其需求的學習體驗。然而，高等教育采用這些技術還存有爭議。這些新興技術、隱私、道德規范和學生數據訪問之間的微妙平衡仍是有爭議的話題。

    （三）學生成就分析

    測量、收集、分析和報告學生進步數據的工具的可用性，催生了“學生成就分析”研究領域。將學生成就提升為高等教育的首要任務，加上學習管理系統和工具的使用，允許課程和機構層面的數據集成，催生了越來越多的分析方法。如今，對學生參與度和績效數據的細致分析，正在完善高等教育機構對學生成就的衡量標準。

    隨著教職工解決學生成績壓力的增大，使用分析作為早期預警和主動拓展的工具變得至關重要。加州大學伯克利分校伯克利在線咨詢項目和加州大學歐文分校的學生成就綜合分析（COMPASS）項目都設計了學習分析工具，可以為教師提供信息，在學生學習目標沒有達到時積極主動地提供幫助和干預。為學生提供學習分析的應用程序也變得越來越普遍。如愛荷華大學的“成功要素”（EoS）學習分析平臺，以可視化數據分析促使學生能夠訪問并跟蹤他們的個人數據，為其成功提供模型。

    學習分析的使用雖然可能為學生成功增添機會，但也伴隨著重要數據質量問題的警示，對數據隱私的關注，以及對學生使用有風險的技術工具影響的倫理考慮。而且，學習分析數據不能提供影響學生成功的全部信息。高等教育學習分析的使用引發了學生數據隱私和學習分析倫理問題。高等教育機構需要制定可接受使用數據的政策、維護家庭教育權和隱私權法案以及其他與學生隱私相關的政策。為此，國際開放和遠程教育委員會制定了一套有關道德規范的實踐指南。

    （四）教學設計、學習工程和用戶體驗設計提升

    學習設計生態系統包括許多角色，最終目的是提高學生學習成就。教學設計師和技術人員是學習設計和技術團隊的組成部分。學習設計師擅長ADDIE和綜合課程設計等方法。他們有如何幫助學生學習的專業知識。典型的學習設計工具箱充滿了創造性方法，基于證據的教學策略，以學生為中心的活動，強大的評估計劃，以及在教學中使用技術的創新方法。學習設計師的主要職責有評估學生的學習方式、衡量用戶體驗、將設計思維應用于課程開發、為教師提供新的基本數字技能和素養。

    用戶體驗、設計思維、認知心理學與教學系統設計的融合催生了學習體驗設計。團隊轉向整體學習體驗的思維模式，會促進他們形成以學生為中心的理念，并更好地理解學生學習的整體體驗，如滑鐵盧大學擴展學習中心的用戶體驗學習設計（UXDL）項目。學習體驗設計關注游戲化翻轉課程、創建虛擬學習環境、設計和開發在線課程等數字學習體驗。數字學習空間出現的工程學習已經引起了高等教育的關注。工程學習是個不斷發展的領域，關注工程方法如何為學習技術和相關系統提供信息和改進。它是一種衡量學習在數字空間如何發生、在哪里發生以及多大程度上發生的新的系統思考方法和工具。
學習設計、學習體驗設計和學習工程的提升繼續重塑高等教育的教學方式。在某些機構，學習設計倡議支持跨邊界的伙伴關系，將學習設計師、用戶體驗設計師、圖書管理員、學生、專家、教師開發人員和學習科學家召集在一起，形成合作團隊。建設該團隊的挑戰是如何促使這些人員更好地協作，并對學生的學習產生最大的影響。要滿足學習設計和技術部門以及校園合作伙伴之間不斷變化的需求和功能，需要增加專業人員和教員之間的靈活性和協作。

    （五）開放教育資源

    聯合國教科文組織將開放教育資源定義為“為教學而設計的各種材料，既可供教師和學生公開使用，又無需購買、許可和版稅”。全球高等教育界正積極開發和策劃豐富的開放教育資源材料。起主導作用的是加拿大、西歐、南美和中東地區，這些地區的開放教育資源應用越來越普遍。如美國從社區學院和公立大學到精英私立學校，幾乎所有類型和規模的機構都在建設開放教育資源。社區學院開放教育資源聯盟（CCCOER）正在推動教育資源開放。再如，喬治梅森大學開發了名為MOM（MasonOERMetafinder）的開放教育資源元爬蟲平臺，允許教師在各學科和國際索引中搜索開放資源。開放教育資源不僅可以節省學生的經費，還可以通過提高包容性的方式用于其它用途，如北卡州立大學的開放教育孵化器項目。

    開放教育資源以可負擔性、可獲得性和數字公平等特征得到普遍應用，因為減少或消除資源成本會對招生和維持產生深遠影響。開放教育資源還可以為教師使

    用何種學習材料提供自主權。開放教育資源盡管優勢明顯，但挑戰依然存在。近73%的學生和56%的教師從未聽說過開放教育資源，而且開放教育資源經常與不確定是否開放的“電子教科書”及訂閱數據庫混為一談。顯然，學校師生培訓方面還有很多工作要做，了解開放教育資源獲得的方式還存在困難。另外，高等教育和研究生階段的開放教育資源匱乏。當資源確實存在時，教師可能需要花更多的時間，用于使用、修改、重新組合或以與他們的教學方法配套的格式重新分發這些材料。鑒于這些局限，有些教師轉而求助于特定學科的專業組織提供免費的開放教育資源材料。

    （六）擴展現實技術

    擴展現實（ExtendedReality，簡稱XR）是指物理環境與虛擬環境的混合，或提供完全沉浸式虛擬體驗的環境。最常見的兩種技術是增強現實（augmentedreality）和虛擬現實（virtualreality）。增強現實通過虛擬內容覆蓋物理對象和位置，而虛擬現實通常是一種沉浸式體驗，包括在完全虛擬的環境中操作和與虛擬對象交互。最常見的沉浸式體驗是頭戴式耳機提供的，增強現實通常只需要智能手機即可。擴展現實的另一種類型是全息技術，借此可以將物體成像為三維圖像。擴展現實作為學習工具，潛力巨大。

    全球高等教育對擴展現實教學潛力的探索呈現多樣性，以應對課程實施面臨的挑戰和機遇。大多數范例項目都提到高等教育機構建立了實驗室或中心作為擴展現實的探索場所，促進協作以及資源與專業知識的共享。在可訪問性方面，擴展現實可以為殘障學習者提供新的訪問方式，如內華達大學里諾分校為腦癱學生提供感覺自己走路的擴展現實體驗。此外，擴展現實能有效改善傳統教學方式，如萊頓大學的擴展現實項目（沉浸式交互式虛擬現實體驗和增強醫學增強現實應用），有效改善了傳統教學方法。在成本方面，擴展現實的應用實際上降低了模擬學習的成本，還使學習體驗更具可持續性。

    使用擴展現實技術，需要考慮它與教學相關的廣度和深度。把擴展現實嵌入整體教學和學習設計，能顯示出巨大的學習潛力。擴展現實還可以被有效地用于支持基于技能和能力的教學，用于擴大實踐學習的范圍，擴大高觸感、高成本的學習體驗，以及為學習者提供豐富的共同創建課程內容的學習體驗。當然，擴展現實的應用面臨著時間和技能的雙重挑戰，其使用必須符合教師現有的教學方法，且成本不能明顯高于現有的替代方法。此外，擴展現實的保真度越高，學習效果越好。專家小組認為擴展現實對促進學業成就和公平的成效可能不高，不同教師可能使用的態度不同。

    四、未來發展場景：預測未來高等教育教學

    這部分采用未來研究所（IFTF）的預測性方法（即四種場景原型或變化的一般形狀），預測高等教育教學的未來，為高等教育教學描繪四種可能的未來發展場景。每種場景都是從2030年的角度想象的，反映高等教育21世紀20年代的發展歷程。第一種是增長場景，這是一種將當前蓬勃發展的高等教育發展勢頭帶入未來的設想，但其中的問題沒有解決。第二種是約束場景，即高等教育繼續存在，但作用被削弱。第三種是崩潰場景，即高等教育快速崩潰，受到無法控制的變革力量的困擾。第四種是轉型場景，即高等教育為自身建立了新的成功的范式。

    （一）增長場景：高等教育的規模和重要性會增長嗎？

    增長場景即高等教育雖會有挫折，但整體蓬勃發展。增長主要來自成人和遠程學習者的增加。在人工智能、機器學習等技術的影響下，成人和遠程學習者數量大幅增長。并且，增長主要出現在能夠提供在線課程的機構中，這些在線課程解決了負擔得起的成本、靈活的時間安排、快速的學分轉移三個關鍵問題。但是，并非所有機構的增長都是一致的。在美國，大部分新增學生是有大學學分卻沒有學位的人，而高中生人數預期會下降。除了2022—2023年的經濟衰退外，美國經濟持續適度增長，加上國家對公共機構的資助略有恢復，促使這十年接受高等教育的人數增加。

    高等教育雖然取得了進展，但還存在問題。有效實施新的技術的總成本會延緩技術的推廣和采用，尤其是規模較小、依賴學費生存的院校，影響更顯著。未來，雇主們關注的是與行業直接相關的技能。因此，高等教育提供認證學術課程能力的選擇，并通過綜合學習記錄，展示學生已完成的學習與潛在雇主的相關性。

    （二）約束場景：高等教育保持不變，既不擴張也不收縮？

    約束場景即高等教育繼續存在，但作用被削弱。高等教育入學人數和資金減少，高校面臨財務壓力。因此，高等教育逐漸形成了少花錢多辦事的文化。例如，大多數院校關閉了利潤低、資源最密集的體育項目，將資金重新分配給蓬勃發展的電子競技。為了保持課程的適應力和相關性，學校不得不促使學習者盡快完成課程取得學位。在線教育成為授課的普遍模式，而“擴展現實”技術使技能的獲取更加高效。大多數院校的學位課程被精簡，只留下與技能和工作相關的內容。

    隨著個人、學習和行為數據以及高級預測分析功能在高等教育的普及，學生和課程的決策變得更加精確。高級算法可為每個學生構建個性化的學習途徑。隨著數據重要性的日益彰顯，教師被鼓勵只講授“需要和適用的內容”，讓學生學習相同的內容。課程和學習設計都由數據庫管理，提升公眾對課程有效性的信心。數據化課程和精確的課程決策改善了學習結果和學位完成情況，公眾對高等教育的信心和態度朝著積極的方向轉變。

    （三）崩潰場景：高等教育會逐漸消失甚至崩潰嗎？

    崩潰場景即高等教育快速崩潰，受到無法控制的變革力量的困擾。在20世紀末和21世紀初，高等教育面臨巨大的、多方面的阻力。取代高校崩潰的是新的教育生態系統。崩潰的根本原因是高等教育成本的增長速度超過通貨膨脹的速度。獲得學位的資金支持與學生的支付能力之間差距巨大。高等教育的目標是增加社會流動性，減少不平等，但學生上大學費用的顯著差距加劇了流動性、不平等問題。

    通識教育的貶值進一步降低了從正規高校獲得學位的重要性，加速了高等教育入學率的下降，而人口老齡化和出生率下降進一步惡化了這一趨勢。院校開始合并，共同努力經營。那些沒有合并的院校則會關閉，沒有任何一所院校能免于崩潰。同時，幾乎所有企業的雇主開始要求在招聘中展示技能。高校試圖重新定位學生的課程，將重點放在零散的技能培訓上。在線教育成為高等教育的支柱，滿足了學生對低成本、靈活的教育需求，學生可以根據自己的條件自由選擇。

    （四）轉型場景：高等教育會變得與今天的高等教育模式不一樣？

    在轉型場景中，高等教育為自身建立了新的成功的范式。從2030年的角度看，全球高等教育在本世紀20年代發生巨變主要源于氣候變化和數字技術的推動。氣候變化帶來的威脅為高等教育帶來新的機遇。氣候災難造成政治不穩定的威脅，導致政治風向從兩極分化轉向合作。教育成為寶貴的資源，既是尋找扭轉氣候趨勢并遏制其惡劣影響所需的研究供應者，又是全球勞動力獲得應對氣候挑戰所需知識的關鍵因素。

    經過十年的發展，許多院校建立了合作聯盟。許多跨國聯盟在過去十年實現快速增長。在任何成員機構注冊的學生可以在任一所合作學校上課或獲得認證。

    在靈活的認證標準的幫助下，許多高等院校改變學生入學的方式。學生更注重獲得技能證書、徽章和微證書。為獲得學位，學生可在教師顧問的建議下，利用網絡聯盟學校的所有資源，構建自己的學位路徑。教育機構可以通過創建基金會，降低各種類型機構學生的高等教育成本，或通過與慈善基金會合作，降低學生債務。并且，到2027年，大多數新生可以擁有人工智能學伴為其提供監督、督促、適應性指導、研究協助、任務反饋和友好鼓勵等。許多學生表示，他們對人工智能學伴“有信心”，并會在學術和個人問題上尋求學伴的建議。

    五、案例觀點：未來高等教育教學反思

    基于“2020年報告”所呈現的上述發展趨勢、技術實踐和未來場景，對高等教育機構的影響以及機構可以做些什么為這些可能的未來做準備呢？九位專家組成員對該報告的發現提出了反思意見，并以論文案例的形式說明報告發現如何對世界不同地區及不同規模和類型的機構產生的影響，并就其對高等教育環境的重要影響提出了看法。九篇論文中，四篇關于非美國高等教育（澳大利亞高等教育、加拿大高等教育、埃及高等教育和法國高等教育）；三篇涵蓋了美國高等教育的不同部分（社區學院、學士學位機構和碩士學位機構）；兩篇分別為企業視角和全球視角。九篇論文雖然不能涵蓋全球高等教育的所有方面，但它們提供的高等教育全球視角，有助于人們更好地理解哪些問題是特定部門特有的，哪些問題是跨國和跨機構共有的。

    （一）澳大利亞高等教育

    自適應學習技術、人工智能和機器學習的教育應用以及學生成就分析的新趨勢，意味著澳大利亞高等教育需要開發新的工具、方式和科學方法。利用數據科學和學習分析推動高等教育教與學的創新改進，更好地理解學習的概念和機制，并為教學和研究提供有效的干預措施和方法。澳大利亞的實踐者、研究人員和決策者需要發揮作用，利用數據科學方法改進高等教育教學，努力拓展世界知識庫。

    （二）加拿大高等教育

    加拿大高等教育有五大類：大學、社區學院、理工學院、學徒制和私立職業學院。加拿大高等教育機構面臨著財政、技術和政治壓力的挑戰。新的技術和實踐促使加拿大高等教育向在職教師，即準教師和高級領導者的專業學習和發展投資，促使他們做出正確的決策，更好地服務學生和社會。

    （三）埃及高等教育

    埃及高等教育改革集中在質量提升和國際化認證上，面臨的主要挑戰是為全國大量的學習者提供高質量教育。開放教育有助于埃及高等教育解決免費且優質的公共教育資源平等獲得問題。人工智能可為大量學生提供教育機會，但也會取代某些人類職業，加劇青年失業。埃及和阿拉伯國家需要開展緊急和實質性的教育制度改革，促進技術解決方案的實施。

    （四）法國高等教育

    法國高等教育面臨的挑戰是向個人和大量學生提供相關且有效的學習機會。這只有在新的技術的幫助下才能實現。以下是法國高等教育專家發現的新的技術對教育的潛在影響：1）學習分析、人工智能和用戶體驗設計技術在實踐中迅速發展，會影響學習模式等的改變。2）沉浸式體驗、擴展現實等是教育技術的主要趨勢。3）學習空間在物理和虛擬之間的轉變對法國教學改革會產生巨大影響。總的來說，學習空間的進化，促使高等教育機構之間的壁壘消失。法國大學正面臨著來自其根源、身份和未來的挑戰。

    （五）受氣候影響最大的校園

    氣候變化在教育技術領域發揮著重要作用。氣候變化與在線學習和公平趨勢緊密相關。世界各地的許多校園都可能面臨氣候變化的挑戰，加速在線學習的增長，保持教育在變化的環境中繼續運轉。同樣，受氣候變化影響，越來越多的人追求公平，支持在線學習的擴展。為了滿足當前在線學習的迫切需求，首先，教師、學生等必須有效協同工作；其次，必須為缺乏社會資本的人群配置數字教學；第三，加強面對面支持的數字化；最后，建立有效的教學監督機構。

    （六）美國社區大學

    美國社區大學實施開放的高等教育招生政策，為學生提供多樣化的服務、獲得高薪工作和大學轉學途徑。社區大學要繼續消除其大學校園內根深蒂固的結構和文化障礙，扭轉低結業率。社區大學是解決技術勞動力缺口的中心，需要在勞動力發展模式中將學習環境與基于公平的教學實踐聯系起來，將在職和非在職培訓結合起來。社區大學是富有創造力和響應力的機構，其使用技術方式正在對學生發展產生明顯的教學結果。

    （七）美國學士學位高校

    卡內基高等院校分類標準將575所家公立和私立四年制大學稱為“學士學位學院”。所有學士學位機構都面臨兩大挑戰：學生數量的變化，以及在戰略規劃和常規運營中越來越多地使用數據分析所引發的問題。解決問題的關鍵在于，吸引更多的學生群體以及高于全國平均水平的畢業率留住這些學生。此外，大量的數據分析為學士學位院校提供了重要機會，幫助他們有效地制定策略并分配資源，促進學生的成功發展和院校健康運行。

    （八）美國碩士學位高校

    “2020年報告”確定的兩大關鍵趨勢，即高等教育資金減少和人口數量變化，導致一些院校財政出現不確定性，同時也帶來了新的增長機遇。它們將招收新的學生群體推動學院蓬勃發展，這意味著要擴大招生范圍。這促使院校思考“2020年報告”的主要趨勢，如教育替代途徑、在線學習等。因此，院校需調整學生的學習和實踐，滿足勞動力需求，培養學生成為有就業能力的畢業生和受過教育的公民。此外，學院需要專業和多樣化團隊，融合各種觀點制定專注于滿足學習者和勞動力需求的成功愿景。

    （九）企業對人工智能/機器學習的看法

    高等教育正處于圍繞技術變革潛力的異常繁榮時期。人們普遍認為人工智能和機器學習將應用于高等教育，并產生良好效果。幫助學生成功的獨立智能解決文字，將促使有意投資人工智能和機器學習的機構增多。對于能夠將人工智能和機器學習功能快速推向市場的供應商來說，回報是巨大的。此外，解決方案提供商必須投資于先進的工具，避免數據隱私泄露的威脅。同時對教育、透明度和社會責任的承諾將是確保人工智能和機器學習美好未來的關鍵。

    六、啟示：中國高等教育信息化的未來發展路徑

    該報告為中國高等教育教學利用多元智能技術構筑智能教育、打造下一代數字學習環境、推動在線教育可持續發展、優化學習設計生態、促進個性化學習、提升學生成就感以及培養創新人才提供了啟示與借鑒。

    （一）發揮開放教育資源作用，推動在線教育可持續發展，創新高等教育教學模式

    在“停課不停學”背景下，在線教育發揮了重要作用。在線教育由于不受時空限制、教學方式靈活便捷以及豐富的教學資源等突出優勢，彌補了傳統線下教育的不足和缺陷（方佳明等，2019）。在線教育的內容生動有趣，視頻與線上討論提供了適宜的學習環境與氛圍，學習自由度更高，學生也可根據自己需求回放部分視頻，有助于知識點的鞏固（張歡瑞等，2018）。

    在線教育有賴于學習資源的設計和傳送，而開放教育資源為其提供了資源支持。目前開放教育資源運動得到了蓬勃發展，已成為實現教育公平、終身學習和非正式學習的重要途徑。開放教育資源能夠提供比傳統教科書更豐富的知識內容，包含有多種語言、來自不同機構、反映不同觀點的豐富資料。只要沒有技術障礙，開放教育資源可以提供公平的知識獲取，任何人都可以獲得和使用這些資源。因此應該有效發揮開放教育資源作用，推動在線教育可持續發展。但目前仍有人從未聽說過或使用過開放教育資源。因此，需加大開放教育資源的宣傳力度，提高教師、學習者開發與利用開放教育資源的意識和能力。已建成的許多開放教育資源，因教師或學習者不容易找到它們，可以通過提供開放教育資源導航或建設易于訪問的開放教育資源中心解決這一問題（鞠紅耘，2019）。

    隨著我國加快建設世界一流大學和一流學科的步伐，高等教育教學改革勢在必行。在線教育的迅猛發展為其提供了契機。高校可以通過推動慕課、游戲化翻轉課程等在線課程建設與應用，創建虛擬學習環境，推動信息技術與教育教學融合創新發展。創新高等教育教學模式，將在線教育資源有效地和信息技術技術融合已經成為時代發展的需要，線上線下混合學習已成為一種新的教學方式（王建明等，2018）。

    （二）采用自適應學習技術，促進學生個性化學習，提升學生成就感

    智能技術的蓬勃發展為教育教學注入新的活力，促使高效的個性化學習成為可能。作為實現個性化學習的途徑，自適應學習技術得到人們的關注。自適應學習技術基于“以學習者為主體”的理念提出關注學習者的個性差異以及培養學習者的自我調節學習能力，促進學生個性化發展（梁茜等，2019）。

    自適應的本質是個性化，自適應學習技術關注學生間的個體差異，依據學生的不同學習情況，實現教學資源精準化推送，促使不同學習步調、學習風格與特長的學生都有最適合自己的學習內容，從而最大程度地激發學生的學習興趣與優勢，促進學生個性化學習。自適應學習技術能夠滿足不同學習者的學習差異，也讓按需學習、自主學習成為可能（崔向平等，2019）。自適應學習技術還能夠將實時反饋機制引入教學活動，將線上線下教學與信息反饋、測評緊密結合起來，有效整合教學與評價活動。實時反饋可以讓教師更好地了解學生學習，調整教學內容，做到因材施教，提升學生成就感，提高教育教學質量。

    但自適應學習技術還面臨挑戰，因為使用時要考慮學習者的學習水平、學習風格和學習情感等，且要與學習者的學習目標相結合，這些數據的獲取可能涉及學習者的隱私。因此，學習數據的隱私保護、學習數據獲取的易得性和安全性，以及學習數據的有效使用都是值得關注的問題。在隱私保護方面，政府和高等教育機構應起主導作用，如高等教育機構可以制定可接受使用數據的政策、維護家庭教育權和隱私權法案以及其他與學生隱私相關的政策，做到與法律融合，嚴格監管。個人也要加強信息防范意識，保障自身信息安全。

    （三）注重信息化教學設計，優化學習設計生態系統，培養創新人才

    高等教育教學要面向生活實踐，幫助學生掌握工作所需的技能，培養市場所需的人才，促進學生將來更好地進入工作崗位。智能教育時代的智能工具會影響教師教學和學生學習，教師如何設計適當的智能工具，優化學習設計生態系統，從而優化教學效果，是智能教育時代教師需關注的問題。

    信息化教學設計應當注重學習者高階思維和綜合能力培養，而高階思維和能力會隨環境的不同發生變化，因此，應關注學習者在不同環境中的學習體驗。為實現有效教學，教師要圍繞學習環境和學習者的學習體驗思考如何設計信息化教學。具體來說，設計信息化教學不僅要考慮學習內容，還要將學習內容與實踐應用、能力或人工智能融合起來，從而為學習者創建一種新的數字化學習體驗（史蒂芬•道恩斯等，2019）。這與教學設計師早已熟悉的教學設計思維方式有很大不同。因此，應注重信息化教學設計，打造面向智能教育時代的專業化教學設計團隊，對教師進行學習設計專業培訓，促使教師掌握并使用新的學習設計系統，實現設計思維方式的轉變。

    設計信息化教學需要跨界合作，與教師合作是學習設計生態系統的核心，其最終目標是為所有學生創造有意義的學習體驗。這需要構建融合教師、教學設計師、學習設計師、用戶體驗設計師、圖書管理員、教師開發人員和學習科學家等為一體的學習設計共享聯盟，創新融合多種觀點，打破傳統的設計思維模式，優化學習設計生態系統，打造面向學生的優質在線教育課程，培養創新型人才。

    （四）利用多元智能技術，打造下一代數字學習環境，增強數字學習體驗

    隨著人類進步及信息技術的迅猛發展，以人工智能、大數據、自適應學習技術、擴展現實等為代表的智能技術已經融入教育場景，賦能教育進入智能教育時代。這些智能技術在教育領域的應用打破了教育教學的時空界限，增強了學習的真實性、趣味性和交互性，提升了學習者的真實學習體驗。例如，利用人工智能技術營造人機協同教學模式，促進教學“智能化”；使用擴展現實技術在現實與虛擬之間轉換，促進教學情景“真實化”；使用自適應學習技術按需精準推送教學資源，助力學習更具“個性化”；使用學習分析技術精準分析學習數據，促進教學決策和評價更加“精準化”（蘭國帥等，2019）。因此，智能技術賦能教育必將構筑新的智能教育生態系統，利用多元智能技術賦能高等教育教學領域，打造下一代數字學習環境，將為學生帶來全新的數字化學習體驗。

    重塑學習者數字學習體驗。擴展現實技術（增強現實/虛擬現實/混合現實/觸感技術）以其特有的技術優勢，為創建數字化教學情境提供了有力支持。擴展現實技術能夠提供各種模糊實體空間和模擬環境之間界限的體驗，通過視覺、聽覺、嗅覺和觸覺信號為學習者創造真實的學習沉浸感。借助于擴展現實技術，學習者可以在現實與虛擬之間轉換，促成虛擬實踐與現實實踐之間并存、交織、互動，從而擴展學習空間，為學習者提供重新進行自我塑造和多樣化發展的空間和機會。擴展現實技術最重要的特征是能夠根據周圍環境數據以及學習者自身產生的生理數據，做出實時的分析和處理，從而分析出特定學習者群體的學習特點，提供符合教與學過程需要的相應沉浸式教學空間。當然，擴展現實技術的教育應用也需要教師、家長等的配合與支持，以及教與學活動的同步升級，才能發揮最大潛力（褚樂陽等，2019）。

    （五）發揮在線教育優勢，構建全媒體學習生態，創建未來教育范式

    為應對新冠肺炎疫情防控帶來的教育危機，教育部提出了“停課不停學”的新舉措。這一背景下，在線開放課程、在線直播教學、網絡點播教學等在線教學模式得到了廣泛應用。開放教育資源在其中發揮了重要作用，面向全國高校免費開放的在線開放課程近2.4萬余門。在線直播教學作為接近線下課堂的在線教學形式，具有師生互動水平高、教學臨場感強的優勢，但存在因流量并發而導致穩定性低的問題（焦建利等，2020）。因此，融合多種在線教學模式，構建全媒體學習生態，集在線開放課程與在線直播教學優勢于一體，是未來發展的選擇。課前學生在線學習平臺微課自學、在線測學，課中教師直播平臺實施研討答疑，促進學生知識鞏固遷移（祝智庭等，2020）。同時，各類在線教學模式要以學生有效的自主學習為前提。學校需結合自身實際，整合國家、省市和自身優質教學資源，構建因地制宜的全媒體學習生態架構，選擇或結合使用不同在線教學模式，有效做到“停課不停學”，促進技術融合的、以學為中心的持久教育變革，為創建未來教育范式注入新元素。