一、智慧停車行業發展背景

    隨著近年來我國經濟的快速發展，居民的收入水平持續提高，汽車開始成為居民家庭的標配，汽車保有量大幅上升。2019年全國新注冊登記機動車3214萬輛，機動車保有量達3.48億輛，其中新注冊登記汽車2578萬輛，汽車保有量達2.6億輛；機動車駕駛人達4.35億人，其中汽車駕駛人3.97億人；并有66個城市的汽車保有量超過了百萬輛。

2015-2019年小型載客汽車和私家車保有量（萬輛）

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2019年中國汽車保有量超過200萬輛的城市

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    智研咨詢發布的《2020-2026年中國智慧停車行業競爭現狀及投資商機預測報告》數據顯示：國內停車設施建設速度遠滯后于汽車保有量的增長速度，停車位供給缺口巨大。預測到2020年全國停車位數量將達到11949萬個，而若汽車保有量以近五年的復合增速持續增長，屆時全國民用汽車保有量將達到29141萬輛，停車位比例僅為1:0.4。若將發達國家作為參照，停車位比例應以1:1.3左右為宜，而目前我國各城市停車位比例多在1:0.4~1:0.7之間，停車位配比嚴重偏低。

2015-2020年國內停車位配比情況

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國內重點城市停車位配比情況

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2015-2020年國內停車位與需求量趨勢

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    除總量的供需矛盾外，當前傳統停車行業的管理模式也較為落后，存在諸多痛點，困擾著交管部門、車場運營者與私人車主。對于交管部門，在城市中一方面是車位數量的供不應求，另一方面則是大量車位的閑置浪費。北上廣深四大一線城市的車位使用率分別為49%、40%、48%和55%，全國范圍內僅9%的城市車位使用率在50%以上。資源錯配問題導致了城市車位使用率的低下，也進一步加深了城市停車難的困境。

國內重點城市車位使用率情況

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國內各城市車位使用率分布情況

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    為了緩解日益嚴重的城市停車難題，近年來我國政府持續出臺相關政策，支持停車產業發展。2015年，在發改委、財政部、國土資源部等七部門聯合發布的《關于加強城市停車設施建設的指導意見》中，首次提及“促進咪表停車系統、智能停車誘導系統、自動識別車牌系統等高新技術的開發與應用”，“促進停車與互聯網融合發展，支持移動終端互聯網停車應用的開發與推廣”等內容，為停車產業發展指明新方向。此后，停車產業特別是智慧停車受益于各類政策的持續引導，開始進入快速發展的政策紅利期。

近年來國內停車產業主要政策

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    二、智慧停車行業市場現狀

    智慧停車基于互聯網技術、AI技術、移動支付技術等一系列新技術的應用，將城市停車資源拉通，實現停車位資源狀態的實時更新、查詢、預訂、支付、管理一體化，為駕駛者提供安全、便捷、高效的停車服務。智慧停車有利于實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化，能夠有效緩解停車難這一社會難題。

    智慧停車行業的市場格局主要以智能停車設備商、智慧停車解決方案提供商及互聯網停車運營商這三大類為主。

智慧停車企業業務狀況分布

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    智慧停車變現方式多樣，行業市場規模近年來快速增長。智慧停車行業的參與者，既可直接通過停車場的智能設備改造獲取收入，也可通過停車場廣告、停車費分成、車位租賃傭金等方式變現。隨著我國汽車保有量的持續增長，以及政府相關政策的有力扶持，智慧停車行業發展趨勢良好，2014-2018年我國智慧停車行業復合增長率達28.85%，預計到2020年智慧停車的市場規模將增長至154億元。同時，當前國內城市的智慧停車覆蓋率較低且地區間發展差距明顯，未來隨著智慧停車從一線城市向二三四線城市的持續滲透，行業有望保持高速增長的態勢。

2010-2020年國內智慧停車行業市場規模

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    智慧停車的概念從2014年出現至今已經過去5年，市場達到百億規模，但是發達城市智慧停車覆蓋率仍然較低。北上廣深智慧停車平均覆蓋率約為35%，仍有較大開發空間。

中國主要城市智慧停車覆蓋率統計情況

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    根據數據，從2014-2018年12月，智慧停車行業共發生56起融資事件，其中北京市融資數量占比最多，遠多于其后的深圳市和上海市，主要原因在于北京匯聚了ETCP停車、愛泊車、停簡單等優勢企業進行多輪融資；且在2014-2018這五年間，2018年恰逢資本市場的寒冬，但融資數量占比最高，說明資本市場對智慧停車行業的熱情仍然高漲，同時也折射出停車市場的行業景氣度。

2014-2018年融資數量占比（%）

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各市融資數量占比

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    從商業模式來看，主要存在車位信息共享、車位預定B2C、車位共享P2P和智慧停車全流程優化等模式。其中，前三類商業模式多以互聯網創業公司為主，主要通過移動App搭建服務平臺，在實際運作中存在較為明顯的發展瓶頸。對于車位信息共享和車位預定B2C，由于當前國內停車場整體智能化水平較低，難以保證車位信息的充分可靠；而車位共享P2P則較為依賴彈性社交，對守時性要求較高，難以預計突發情況。全流程優化模式通過智能停車設備的新建和改造實現停車場的聯網化，能夠更加有效地連接B端的停車場和C端的私人車主，車位信息的可靠性有較好的保證。但全流程優化模式較為依賴線下渠道，需要依靠地推團隊和資本支持，一定程度上將制約企業的業務擴張速度。

國內智慧停車行業主要商業模式

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捷停車與ETCP覆蓋停車場數量對比

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捷停車與ETCP覆蓋停車位數量對比

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    三、智慧停車行業發展趨勢

    1.通過大數據、人工智能等技術對采集數據進行二次分析，建立用戶人群畫像

    智慧停車設備能夠有效采集相關信息，這些數據可以利用進行二次分析，融合，并應用到企業客戶畫像或交通管理部門的管理體系中，促進城市智慧交通發展，同時也能為用戶提供更加精準匹配的個性化服務。

    2.智慧停車融入智慧城市交通管理系統

    智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運營管理系統通過遍布的傳感網絡將數字城市與實體城市相關聯，將城市管理與建設中的大數據交由云計算平臺進行分析決策，并據此對城市設施進行自動化的管理與控制。

    3.引入邊緣計算

    智慧交通的運營管理系統在運行過程中需要對大量的傳感器數據進行分析，尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器(相機)產生的數據。

    邊緣計算(Edgecomputing)相對云計算，具有高性能、低遲延特點。邊緣計算的引入，標志著智慧城市架構由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進化。基于視覺成像技術的智能相機是邊緣計算最為重要的表現形式，因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎設施。

    4.統一標準，破除數據孤島

    目前各個停車平臺各自為政，平臺間數據共享，需要建立產業聯盟，頒布實施統一的標準體系，實現智慧停車管理平臺的統一管理，才能夠有效解決智慧停車行業的數據孤高問題，提高停車位利用率和服務質量。