大數據是信息化發展的新階段，隨著全球數據儲量的不斷提高，大數據正進入發展加速時期。近年來，隨著5G、AI、云計算、區塊鏈等新一代信息技術的蓬勃發展，大數據技術走向融合發展的關鍵階段。同時，我國大數據產業保持良好發展勢頭，“大數據+行業”滲透融合全面展開，融合生態加速構建，新技術、新業態、新模式不斷涌現，政策支持、戰略引領、標準規范、產業創新的良性互動局面正在形成。

    一、大數據行業市場規模預測

    近年來，全球數據產生量迅猛增長。預計2020年，全球數據產生量將達到50.5ZB，同比增長23%。在數據儲量不斷增長的推動下，大數據產業也將構建出多層多樣的市場格局，具有廣闊發展空間。在2018-2020年期內，預測大數據市場整體的收入規模將保持每年約70億美元的增長，預計全球大數據市場收入規模2020年將達到560億美元。未來兩年里，大數據市場將呈現穩步發展的態勢，增速保持在14%左右。另外，隨著大數據市場成熟度的不斷提高，在2025-2027年間，市場規模的增長將有所放緩，維持約7%的增速。

2016-2020年全球每年產生數據量估算（ZB）

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全球大數據儲量地區分布（%）

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2016-2027年全球大數據市場收入規模及預測（億美元）

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    智研咨詢發布的《2020-2026年中國大數據行業市場現狀調研及投資前景研究報告》數據顯示：隨著大數據、移動互聯網、物聯網等產業的深入發展，我國數據產生量將出現爆發式增長，數據交易將迎來戰略機遇。我國產生的數據量將從2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，CAGR達30.35%，超過美國同期的數據產生量約18ZB。另外，隨著相關技術的不斷突破和大數據產品的相繼落地，我國大數據市場產值不斷提升，2020年將超萬億元，大數據正迎來發展黃金時期。

中國數據圈規模（單位：ZB）

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2018-2025年中美數據產生量估算（ZB）

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2015-2023年中國大數據市場產值預測（億元）

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    從細分市場來看，大數據服務、硬件和軟件的市場規模均保持穩健增長，預計2020年分別達到210億美元、150億美元、200億美元。其中，軟件市場的增長態勢最為明顯。隨著機器學習、高級分析算法等技術的成熟與融合，更多的數據應用和場景正在落地，2019-2021年大數據軟件市場將持續高增，維持20%左右的增速。

2016-2027年全球大數據細分市場規模及預測（億美元）

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    預計到從2015到2025年，娛樂數據(來自數字電視、在線視頻、音樂和游戲的數據)將增長7.8倍，生產力數據(大數據和元數據)和物聯網數據的增長則更加迅猛，娛樂數據的占比將從46%以上下降到25%。

    隨著媒體和娛樂從模擬向數字轉換的速度減慢，圖像數據(包括非娛樂和娛樂相關內容)的增長也放緩。2015至2025年，監控、數碼相機和拍照手機、掃描儀和醫療成像等非娛樂成像數據的年復合增長率為29%，占比將從37%下降至34%。

2025年中國不同是數據類型市場份額占比（%）

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    隨著我國大數據戰略謀篇布局的不斷展開，大數據產業加速發展，現已經歷四個不同階段。2014年，大數據首次寫入政府工作報告，逐漸成為各界關注熱點，大數據元年正式開啟，發展進入預熱階段；2015年，國務院發布了發展大數據的戰略性指導文件，體現出國家層面對大數據發展的頂層設計和統籌布局，大數據邁入起步階段；第三階段為落地階段，《十三五規劃綱要》和《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》的提出加快了大數據落地；2017年10月至今，大數據發展進入深化階段，在國家戰略的指引下發展大數據與實體經濟深度融合，國內大數據產業迎來全面良好的發展態勢。

國家大數據戰略的布局歷程

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    二、行業痛點

    我國大數據發展仍存在諸多問題，如技術和產品的原創性不足、數據開放水平低、數據安全管理薄弱等，這些問題的有效解決需要大數據從業者們在大數據理論研究、技術研發、行業應用、安全保護等方面付出更多的努力。在新一輪科技革命和產業變革持續推動下，人工智能、5G、虛擬現實、區塊鏈、邊緣計算等技術群體性突破，有望通過跨界融合，為大數據進一步賦能。同時，數據安全、產業合規方面的立法也在不斷推進，數據流通與應用的合規性將大幅提升，健康、可持續的大數據發展環境逐漸形成，大數據行業有望解決痛點，迎來巨大發展機遇。

    1.融合帶動技術發展，需求引領產品創新

    我國仍然處在“數據大爆發”的初期，大數據原創性的技術產品尚顯不足。以我國大數據管理類技術產品為例，目前國內常見的軟件有20多款。雖然大數據管理類軟件涉及內容龐雜，但技術實現難度相對較低。
未來，5G、AI和工業互聯網的深入發展將帶來更大的“數據洪流”，為大數據的存儲、分析、管理帶來更大的挑戰，在此背景下，有望牽引大數據技術再上新的臺階。同時，硬件與軟件的融合、數據與智能的融合的趨勢明顯，有望帶動大數據技術向異構多模、超大容量、超低時延等方向拓展，大數據技術將不斷提高。在應用方面，我國的大數據行業應用正在從消費端向生產端延伸，從感知型應用向預測型、決策型應用發展。互聯網行業已經全面進入“DT時代”，未來幾年，隨著各地政務大數據平臺和企業大型數據中臺的建成，將促進政務、民生與實體經濟領域的大數據應用全面開花。

    2.加強個人信息保護，促進產業安全合規

    從法律法規體系方面來看，我國的數據安全法律法規仍不夠完善，呈現出缺乏綜合性統一法律、缺乏法律細節解釋、保護與發展協調不夠等問題。同時，對于個人信息保護方面容易存在漏洞，也使得合規性成為這一行業發展的核心問題。2019年以來，大數據安全合規方面事件頻出，數據安全合規成為行業關注熱點。

    與全球不斷收緊的數據合規政策相類似，我國在數據法律監管方面也日趨嚴格規范。2018年，十三屆全國人大常委會立法規劃中提出了《個人信息保護法》和《數據安全法》。個人信息和數據保護的綜合立法時代即將來臨。2020年1月，中央政法工作會議強調，要把大數據安全作為貫徹總體國家安全觀的基礎性工程，依法嚴厲打擊侵犯公民隱私、損壞數據安全、竊取數據秘密等違法犯罪活動。隨著公眾數據安全意識的提升和技術本身的不斷進步完善，數據安全技術將逐漸呈現出規范化、標準化的趨勢。目前已有不少數據安全技術手段瞄準敏感數據在處理使用中的防護，例如數據脫敏、安全多方計算、聯邦學習等，隨著相關技術的不斷推進發展，敏感數據和個人隱私數據的使用合法合規將成為未來大數據產業合規落地的大趨勢。

    3.政策保障信息共享，技術賦能數據流通

    我國數據開放共享水平依然較低，跨部門、跨行業的數據流通仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據沒有充分流動起來，降低了資源整合效率，制約了信息社會化服務的發展。

    從政策角度來看，2016年12月國務院通過了《“十三五”國家信息化規劃》，提出要打破各種信息壁壘和“孤島”，推動信息跨部門跨層級共享共用。近年來，各省市政府相繼出臺數據資源共享管理辦法，在大數據平臺增加了數據價值管理和數據共享管理等職能，促進資源共享和深度開發利用。同時，信息保護立法的推行將進一步保障信息共享的安全性。從技術角度來看，模塊融合將打通數據共享通道，企業上云有助于實現資源的互通共享，區塊鏈可以在一定程度上解決數據確權難、數據孤島嚴重、數據壟斷等問題。綜上，在國家政策和新一代信息技術的共同作用下，我國的數字經濟將向著更加互信、共享、均衡的方向發展。