內容概況：煤炭是我國重要的基礎能源，在能源結構中長期占據核心地位。傳統煤礦生產方式存在安全隱患多、勞動強度大、效率較低等問題，嚴重制約了行業的可持續發展。隨著能源結構轉型需求日益凸顯，我國煤炭行業的發展導向已明確轉向清潔化和智能化。近年來，出于能源轉型的考慮，我國煤炭行業進入“重點發展優質產能，逐步淘汰劣質產能”的結構調整階段，一系列涉及煤礦智能化的政策陸續出臺。加快推進煤礦智能化建設，既是落實黨中央國務院重大決策部署的具體行動，也是保障國家能源安全的關鍵舉措、助推能源低碳轉型的有效手段以及煤炭行業自身發展的內在需求。在此背景下，煤礦智能化建設不斷提速。從市場規模來看，2017至2021年中國煤礦智能化行業市場規模整體呈現逐年增長態勢，2021年市場規模達654億元，同比增長53.13%，主要得益于行業政策推動以及5G和人工智能技術的加速應用，煤礦礦山智能化改造數量明顯上升。2022年受疫情常態化影響，煤礦智能化行業市場規模同比下降34.8%。2023年以來，行業恢復增長勢頭，2025年中國煤礦智能化行業市場規模達673.3億元，同比增長16.45%。未來，隨著智能化技術持續迭代、政策支持力度加大以及煤礦企業對本質安全和降本增效需求的不斷增強，煤礦智能化行業有望繼續保持穩健增長態勢。

相關上市企業：龍軟科技（688078）、梅安森（300275）、工大高科（688367）、北路智控（301195）、云鼎科技（000409）、天地科技（600582）、天瑪智控（688570）、美騰科技（688420）、科達自控（920932）等。

相關企業：華夏天信智能物聯股份有限公司、踏歌智行科技股份有限公司等。

關鍵詞：煤礦智能化行業發展歷程、煤礦智能化行業相關政策、煤礦智能化行業產業鏈、煤礦數量統計、煤礦智能化行業市場規模、煤礦智能化行業發展趨勢

一、煤礦智能化行業概述

煤礦智能化是將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、采掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行。煤礦智能化對于提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。

煤礦智能化的實現依賴于多個核心組成部分的協同工作，主要包括智能感知系統、智能決策支持系統、智能生產控制系統、智能管理平臺。智能感知系統：該系統利用各類傳感器、攝像頭、雷達等設備，對煤礦生產環境進行全方位、高精度的實時監測，包括地質條件、瓦斯濃度、溫度濕度、設備運行狀態等，為智能化決策提供精準的數據支持。智能決策支持系統：基于大數據分析和A算法，該系統能夠處理海量數據，識別潛在風險，預測生產趨勢，為管理者提供科學、合理的決策依據。同時，它還能根據實時數據調整生產計劃，優化資源配置，提高生產效率。智能生產控制系統：該系統通過自動化設備和智能控制算法，實現對煤礦生產過程的精準控制。在采掘作業中，無人化采掘設備可根據預設參數自主作業，在運輸環節，智能調度系統能優化運輸路線，減少等待時間，在安全管理方面，自動預警系統能及時發現并處理安全隱患，保障生產安全。智能管理平臺：作為煤礦智能化的中樞，智能管理平臺集成生產監控、設備管理、人員管理、數據分析等功能于一體，實現了煤礦生產全過程的可視化、數字化管理。通過該平臺，管理者可以實時掌握生產狀況，快速響應各種突發情況，提高管理效率。

煤礦智能化建設主要有三類方式，第一種是在原有的機械設備上加裝一些模塊并添加軟件控制系統；第二種是集中采購整套生產線，添加智能化模塊進行調配并組裝；第三種就是一些新煤礦從建設階段就考慮到智能化的設計，包括設備的采購、運行，完全按照智能化的標準建設，不同的方法所花費的費用有所不同。

二、煤礦智能化行業發展歷程

煤礦智能化的發展歷程總體可分為4個階段，從單機自動化階段實現了可編程控制、遠程集控運行、報警與閉鎖到綜合自動化階段實現了初級數據處理、初級系統聯動、信息綜合發布，再到當今正處于向透明工作面（3.0時代）研究過程的局部智能化階段，未來將達到實現透明化礦井和全礦井控制協同化的水平階段。

三、煤礦智能化行業相關政策

煤炭作為傳統能源，是我國能源消費結構中不可替代的部分。隨著能源結構轉型需求愈發凸顯，我國頂層設計中煤炭行業發展的指導方向亦轉向清潔化和智能化。整體來看，近年來，出于能源轉型的考慮，我國煤炭行業進入“重點發展優質產能，逐漸淘汰劣質產能”的階段，涉及煤礦智能化的政策陸續出臺，煤礦智能化的發展將不斷推進。2022年，國務院安全生產委員會在《“十四五”國家安全生產規劃》中明確提出全面推進智能化煤礦建設，將智能化作為提升煤礦本質安全水平的重要抓手。2023年，國家能源局發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，對采煤工作面、掘進工作面、主煤流運輸、輔助運輸、災害監測預警、露天煤礦無人駕駛以及智能化煤礦綜合管控平臺等關鍵環節提出了具體的技術要求和發展方向。2024年，國家礦山安監局等七部門聯合印發《關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發展的指導意見》，設定了到2026年的量化目標：全國煤礦智能化產能占比不低于60%、智能化工作面數量占比不低于30%、智能化工作面常態化運行率不低于80%、危險繁重崗位智能裝備或機器人替代率不低于30%、井下人員減少10%以上；同年5月，國家能源局進一步發布《關于進一步加快煤礦智能化建設促進煤炭高質量發展的通知》，要求新建煤礦原則上按智能化標準設計建設，在建煤礦及時增補智能化方案，竣工驗收時須對智能化系統進行評估驗收。2025年，國家能源局綜合司部署煤礦智能化技術升級應用試點工作，聚焦重點領域和典型應用場景，推動關鍵技術攻關和創新實踐，形成可復制、可推廣的建設方案和運行模式。2026年，新疆等地出臺細化文件，強調智能化煤礦常態化運行，要求解決運行中的實際問題，實現各系統精細化、常態化穩定運行，推動智能化向更大范圍、更深層次、更高質量發展。上述政策覆蓋了智能化建設的目標設定、技術路徑、建設要求、試點示范和常態化運行等全鏈條環節，為煤礦智能化行業的快速、健康、可持續發展提供了堅實的制度保障。

四、煤礦智能化行業產業鏈

從產業鏈來看，煤礦智能化行業產業鏈上游包括原材料、零部件及服務供應商（包括電子元器件、集成模塊、外協加工）、技術研發（包括科研機構、高校以及技術型企業是技術研發的主要力量，它們通過研究新技術、開發新產品，為煤礦智能化提供技術支持和創新動力）等。產業鏈中游包括基礎設施建設、集成平臺建設、開采、運輸等設備。下游包括煤礦生產企業、煤礦裝備制造商等。

五、煤礦智能化行業市場現狀

1、煤礦數量

我國資源稟賦的特點是“富煤、貧油、少氣”，煤炭向來是我國能源體系的支柱，煤炭行業亦是我國國民經濟的重要組成部分，因此其智能化建設直接關系我國國民經濟和社會生產智能化的進程。近年來，我國煤炭供給側結構性改革成果顯著，落后產能逐步淘汰，產業結構持續優化。中國煤炭工業協會數據統計，2025年中國煤礦數量減少到4200處以內，平均單礦（井）規模由110萬噸/年左右提高到145萬噸/年以上。建成年產千萬噸級煤礦91處、產能達到15.3億噸/年，比2020年增加39處、產能增加7.1億噸/年。煤炭是我國的主體能源，在保障國家能源安全中發揮“壓艙石”重要作用，煤礦智能化對于促進煤炭產業轉型升級、實現煤炭高質量發展具有重要意義。當前，煤炭行業兩化融合和數字化轉型進入快速發展期。煤礦智能化建設實現由示范引領到規模推廣的階段。截至2025年，全國已建成智能化煤礦1066處，智能化產能占比超過65%。

2、煤礦智能化采掘工作面

近年來，煤炭行業以煤礦智能化建設為引領、深入推動大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等現代信息技術與煤炭產業深度融合、向煤炭生產經營各環節延伸。鴻蒙礦山操作系統實現商用，多種新型智能化采掘裝備投入使用，企業智能決策體系、生產運營體系、服務保障體系加快構建，數據治理能力明顯提高，企業管理模式深刻變革、管理效能得到整體提升。中國煤炭工業協會數據顯示，截至2023年底，我國煤礦智能化采掘工作面由400多個增加到1600個左右。截至2026年3月末，全國智能化采掘工作面數量同比增加246個，智能化煤礦產能占比突破62%，超額完成年度階段性目標。

3、煤礦智能化市場規模

煤炭是我國重要的基礎能源，在能源結構中長期占據核心地位。傳統煤礦生產方式存在安全隱患多、勞動強度大、效率較低等問題，嚴重制約了行業的可持續發展。隨著能源結構轉型需求日益凸顯，我國煤炭行業的發展導向已明確轉向清潔化和智能化。近年來，出于能源轉型的考慮，我國煤炭行業進入“重點發展優質產能，逐步淘汰劣質產能”的結構調整階段，一系列涉及煤礦智能化的政策陸續出臺。加快推進煤礦智能化建設，既是落實黨中央國務院重大決策部署的具體行動，也是保障國家能源安全的關鍵舉措、助推能源低碳轉型的有效手段以及煤炭行業自身發展的內在需求。在此背景下，煤礦智能化建設不斷提速。從市場規模來看，2017至2021年中國煤礦智能化行業市場規模整體呈現逐年增長態勢，2021年市場規模達654億元，同比增長53.13%，主要得益于行業政策推動以及5G和人工智能技術的加速應用，煤礦礦山智能化改造數量明顯上升。2022年受疫情常態化影響，煤礦智能化行業市場規模同比下降34.8%。2023年以來，行業恢復增長勢頭，2025年中國煤礦智能化行業市場規模達673.3億元，同比增長16.45%。未來，隨著智能化技術持續迭代、政策支持力度加大以及煤礦企業對本質安全和降本增效需求的不斷增強，煤礦智能化行業有望繼續保持穩健增長態勢。

相關報告：智研咨詢發布的《中國煤礦智能化行業市場運營格局及前景戰略分析報告》

六、煤礦智能化行業企業格局

隨著國家政策的不斷推動以及5G等新一代信息技術的有效支撐，我國煤礦智能化化、智能化建設持續加速推進，目前國內煤礦智能化市場競爭較為分散，行業內主要優質公司有龍軟科技、梅安森、工大高科、北路智控、云鼎科技、天地科技、天瑪智控、美騰科技等上市公司；華夏天信、踏歌智行等非上市公司。其中，龍軟科技為全國領先的煤炭地理信息系統與工業軟件的提供商；天地科技是全國領先的煤炭智能裝備和技術服務商；梅安森致力于物聯網技術在礦山安全監測監控與預警領域的應用。

七、煤礦智能化行業發展趨勢

1、智能化從采掘環節向全礦井全系統深度延伸

煤礦智能化建設正從以采煤工作面智能化為主的重點突破，向覆蓋采掘、運輸、通風、排水、供電、洗選、安控等全礦井全系統的集成化方向深度延伸。過去智能化改造主要集中在采煤機遠程控制和液壓支架自動跟機，未來巷道掘進、主輔運輸、災害預警、設備巡檢等環節的智能化水平將加速提升。各子系統之間通過統一的數據標準和通信協議實現互聯互通，形成“人、機、環、管”一體化的智能管控平臺。全礦井智能化使井下作業從“單點少人”走向“全域無人”，整體運行效率和安全管理水平顯著提升。

2、決策模式從自動化執行向人工智能輔助決策升級

煤礦智能化系統的決策模式正從預設程序的自動執行，向基于礦山大模型和數據分析的智能輔助決策方向升級。傳統智能化系統按照固定參數和流程運行，難以應對復雜多變的地下工況。新一代智能煤礦通過融合地質數據、設備狀態、環境參數和生產信息，利用人工智能算法對采掘進度、設備調度、災害風險進行預測和優化。當遇到斷層、瓦斯異常等突發情況時，系統可自動生成多套處置方案并評估風險，輔助調度人員做出最優決策，實現從“自動控制”到“智能決策”的跨越。

3、應用主體從大型標桿礦井向中小型礦井普及下沉

煤礦智能化的應用主體正從資源稟賦優越、資金實力雄厚的大型標桿礦井，向地質條件復雜、盈利能力較弱的中小型礦井加速普及。早期智能化建設主要集中在千萬噸級大型礦井，投入大、周期長、技術門檻高。隨著智能采掘裝備成本下降、輕量化SaaS平臺成熟以及國家對中小礦井智能化改造的政策倒逼，中小型煤礦的智能化滲透率將快速提升。針對薄煤層、深部開采、復雜地質等條件的中小礦井定制化解決方案加速成熟，推動智能化從“少數標桿”走向“行業全覆蓋”。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.jwnclean.com）發布的《中國煤礦智能化行業市場運營格局及前景戰略分析報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。

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