智慧農業就是利用信息技術對農業生產進行定時定量管理，根據農產品(含糧食、水果和肉類等)的生長情況合理分配資源，實現農業生產的高效低耗、優質環保，例如奧科美的義田幫手。

    解讀二

    智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，使傳統農業更具有“智慧”。除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

    解讀三

    “智慧農業”是集互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體的農業生產方式，它與科學的管理制度相結合，讓多種信息技術在農業中實現綜合、全面的應用。在上海、山東、浙江等省市，“智慧農業”目前已進入知識處理、自動控制開發以及網絡技術應用等階段，滲透到農業各個方面。

    解讀四

    智慧農業，說到底就是讓你的農業生產、加工、營銷等更加“智慧”，簡單通俗一點來說就是聰明點種地、聰明點做養殖。

    一、智慧農業發展現狀

    如今，說起智慧農業，很多農人都不在感到陌生了。隨著物聯網、互聯網等信息技術的發展，智慧農業正逐漸從科研基地試點階段走進越來越多的民用企業。

    在中國，在國外，智慧農業的應用正如火如荼地進行中。

    近年來，隨著農村電商的高速發展，傳統電商巨頭紛紛涉足農村電商行業。數據顯示，2017年農村網絡零售額達到12448.8億元，同比增長39.1%。據最新數據顯示，2018上半年農村網絡零售額達到6322.8億元。

2014-2018年上半年中國農村電商網絡零售額走勢

資料來源：公開資料整理

    相關報告：智研咨詢網發布的《2018-2024年中國農業技術推廣培訓市場深度調研及投資戰略分析報告》

    據了解，阿里巴巴在農村進行了千縣萬村戰略布局,并用3~5年時間投資100億元用以建立1000個縣運作中心和10萬個村服務點。同時,阿里巴巴還在全國24個省的31個縣建立了農業特色展館,在其網站注冊的農資銷售店鋪已達163萬家。農村淘寶是較早進入農村的電商項目之一，在阿里的支持下發展迅速。目前，阿里旗下的農村淘寶已孵化培育出160多個區域農業品牌，上線300多個興農扶貧產品和23個淘鄉甜種植示范基地。此外，阿里巴巴零售平臺有超過100萬的農民網商，超過1000億元的農產品年銷售額。建成超過3萬個村級服務站，近5萬個村小二。

    零售平臺在832個國家級貧困縣，擁有活躍網購用戶超過2800萬，共完成了2074億元消費。阿里淘寶村數量從2013年的20個發展到2017年的2118個，四年間增加近2000個淘寶村。

農村阿里淘寶數量走勢

資料來源：公開資料整理

    二、智慧農業的發展趨勢

    1、智慧農業該如何發展

    中國是一個農業大國和一個弱的農業國。智能化農業，是現代農業發展的高級階段，是在中國農村經濟社會發展轉型的必由之路。隨著物聯網、大數據、人工智能等新技術的迅速發展，智能農業有望改變現有農業生產模式，推動農業轉型。

    我國農業存在諸多問題，人均耕地面積遠遠低于世界平均水平，優質耕地質量較低，農業生產服務價格逐年上升，化肥、農藥的過度使用、t他是糧食產量受天氣影響嚴重，而新的東西，如人工智能互聯網技術將幫助中國的農業發展。

    智能農業是指利用物聯網、人工智能等現代信息技術，將現代信息技術與傳統農業相結合，實現信息化、精確化的農業生產全過程。智能控制的管理和智能控制，實現了農業的視覺診斷、遠程控制和災害預警等功能。智能農業發展的基礎是數字農業。廣義農業分為農業、林業、畜牧業、漁業和副業生產，新技術主要體現在農業生產環節。目前，農業耕作和畜牧業的發展方向主要集中在兩個方面。智能農業生產的四大典型應用包括數據平臺服務、無人飛行器植保、農業機械自動駕駛和優良文化。根據四大應用場景，列舉了部分企業的應用阿特拉斯。獲取農業數據的方法有很多種。目前，從衛星遙感、無人機航拍和傳感器采集等三個方面進行數據采集。通過對采集到的數據進行分析，建立可視化模型，實現作物的精準管理。

    智能農業的未來發展還存在著土地不規范、人才短缺、技術能力差、環境多樣等問題，人才短缺是當今面臨的最重要問題。

    2、2018年后，什么是智慧農業的發展方向

    A、發達國家仍占主流地位，但新趨勢已顯現

    利用物聯網等技術，收集有關田地的精確數據，制定策略，對每一小塊土地精耕細作，從每一顆種子中榨取出最高的價值，這就是“精準農業”。

    據美國媒體透露，因為人工測試土壤的成本昂貴，美國大多數農民在實際操作中改為每2.5英畝(約合1.01公頃)采取一個泥土樣本，巴西每12.5英畝(約合5.06公頃)采取一個樣本。但其實，一英畝(約0.4公頃)內的土壤有時各個指標差異很大，這樣的采樣結果并不精準。

    專家們的對策是開發低成本的傳感器，提高采樣密度。例如，新的酸度傳感器每隔1米就在土壤中插一個，自動讀取數據并記錄自己的GPS坐標，這種做法的經濟成本比同等密度下的人工采樣顯著降低。

    B、農業云服務覆蓋130國

    在美國“氣候看守者(ClimateMinder)”公司開發的監控設備中，傳感器負責測量土壤中的鹽分和水分等，物聯網采用射頻識別的電子標簽，把數據發送到“氣候看守者”的網絡服務器。

    農民可以通過特定賬號訪問網站，實時觀察草莓溫室的各項數據。

    C、養殖業檢測用上傳感器

    為了生產更多更好的肉蛋奶，禽畜飼養業中與動物健康相關的大量數據，也是智慧農業實現精準化操作所必需的關鍵信息。這方面典型的監測數據包括動物體溫、脈搏和空間位置等，傳感器對于監控動物繁殖和疾病至關重要。

    歐盟對于精準禽畜飼養很重視，近年來贊助了多個項目。如在2011年投入運營的PCM項目，旨在對豬咳嗽進行記錄、監控。該項目相比人工觀察，能更早發現豬的呼吸系統疾病，便于獸醫迅速介入，及早治療。

    法國農業科學研究院則通過在牛群中安裝傳感器，對牛的實時位置、體重、食物攝入量、甲烷排放量等進行統計，強化對牲畜行為的研究和分析。

    D、智能灌溉滴水歸田

    農業灌溉用水利用率不高的情況，在全球很多國家和地區存在。為解決這一問題，智慧灌溉能夠通過傳感器探測土壤中水分含量，根據不同作物的根系對水的吸收速度和需求量的不同，控制灌溉系統進行有效運作，從而達到自動節水、節能的目標。

    “超級農作物(CropX)”是來自美國硅谷的創業公司，其主要產品是探測土壤參數的硬件，并用軟件向農民們顯示有關數據，旨在建立“土壤物聯網”。該公司的硬件產品包含的重要傳感器有3個，分別負責收集地形信息、土壤結構和含水量，以決定土壤對水的需求是多少。

    專家認為，智慧農業就是說在生產領域精準精細，在經營領域，怎么樣高度的定制農業；第三個方面就是信息服務領域，全方位的產生了動態的實時的信息。從這三個方面來提升，最后實現精準、精致、高效和綠色。