一、我國物聯網產業市場規模逐漸增加，年復合增長率超過了四分之一

    物聯網(Internet of Things， 簡稱IoT)， 主要是通過傳感器、 通信模塊以及芯片等感知設備將物體進行聯網。 國內外普遍認為， 1999年麻省理工學院的Ashton教授在研究RFID時， 第一次提出了物聯網的概念。 隨著時間的發展， 2005年國際電信聯盟（ITU） 發布的《ITU互聯網報告2005：物聯網》 報告中， 又重新定義了物聯網的意義和范疇。

    物聯網與傳感網、 泛在網既有聯系， 又有區別。 傳感網指的是利用傳感器加上中低速的近距離無線通信技術構成的一個獨立的網絡， 小范圍內的實現物物之間的信息交換。 物聯網指的是在物理世界中安裝具有感知、 計算以及執行能力的傳感設備， 以實現較大范圍內的人與物、 物與物之間的信息交換。 傳感器技術是物聯網絡終端所采用的技術之一。 泛在網指的是在現有的網絡技術下， 實現人與人、 人與物、 物與物之間的信息獲取、 傳遞與存儲等功能。 泛在網、 物聯網、 傳感網各有定位， 傳感網是物聯網、 泛在網的重要組成部分， 物聯網是泛在網發展的物聯階段， 三者是包含與被包含的關系。

    物聯網的感知層包括基礎芯片、 傳感器以及RFID、 二維碼等感知裝置， 而傳統的感知裝置如溫濕度傳感器、 RFID等早已發展較成熟。
伴隨著物聯網產業的快速發展， 對新型傳感器、 芯片的需求逐漸增大， 因此對其尺寸和功耗提出了更高的要求。 而MCU（Micro Control Unit ， 微控制單元） 和MEMS（Micro-Electro-Mechanical System ， 微機電系統） 由于其高性能、 低功耗和高集成度的優勢， 得到了全面發展， 成為感知層發展最重要的兩項技術。

    物聯網作為通信行業新興應用，在萬物互聯的大趨勢下，市場規模將進一步擴大。隨著行業標準完善、技術不斷進步、國家政策扶持，中國的物聯網產業將延續良好的發展勢頭，為經濟持續穩定增長提供新的動力。

    移動互聯向萬物互聯的擴展浪潮，將使我國創造出相比于互聯網更大的市場空間和產業機遇。廣東省占比超過40%，其中支撐層、感知層、傳輸層、平臺層，以及應用層分別占比2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物聯網感知層、傳輸層參與廠商眾多，成為產業中競爭最為激烈的領域。

中國物聯網產業結構(單位：%)

資料來源：公開資料整理

    相關報告：智研咨詢網發布的《2018-2024年中國物聯網行業市場供需預測及發展前景預測報告》

    無線傳輸是物聯網的主要應用技術，應具有廣連接、低功耗、低成本以及低延遲等特點。

    物聯網的傳輸層主要負責傳遞和處理感知層獲取的信息， 分為有線傳輸和無線傳輸兩大類， 其中無線傳輸是物聯網的主要應用。 無線傳輸技術按傳輸距離可劃分為兩類： 一類是以Zigbee、 WiFi、 藍牙等為代表的短距離傳輸技術， 即局域網通信技術；另一類則是LPWAN（low-power Wide-Area Network， 低功耗廣域網） ， 即廣域網通信技術。 LPWAN又可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、 Sigfox等技術；另一類是工作于授權頻譜下， 3GPP支持的2/3/4/5G蜂窩通信技術， 比如eMTC（enhanced machinetype of communication ， 增強機器類通信） 、 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things ， 窄帶物聯網） 。

    按照傳輸速率進行劃分，物聯網領域中有大約60%屬于低速率業務，主要應用于低頻次使用場景。

    萬物互聯的基礎在于數據傳輸， 而根據傳輸速率的不同， 物聯網業務可分為高速率、 中速率及低速率業務。 其中， 高速率業務主要使用3G、 4G 及WiFi技術， 可應用于視頻監控、 車載導航等場景； 中速率業務主要使用藍牙、 eMTC等技術， 可應用于智能家居、儲物柜等高頻使用場景； 低速率業務， 即LPWAN(低功耗廣域網)， 主要使用NB-IoT、 LoRa、 Sigfox及ZigBee等技術， 可能應用于智慧停車、遠程抄表等使用頻次低的應用場景。

    全球物聯網市場有大約60%以上都屬于低速率業務，這類應用需要具有支持海量連接數、 低終端成本、 低終端功耗和超強覆蓋等能力。 由于自身的發展以及成本等問題， 各個企業都在向低成本、 低功耗等方向發展。 而在低速率領域，中國主要以發展NB-IoT（窄帶物聯網） 為主。

全球物聯網連接分布

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    國在物聯網領域已經建成一批重點實驗室，匯聚整合多行業、多領域的創新資源，基本覆蓋了物聯網技術創新各環節，物聯網專利申請數量逐年增加，2017年達到5243件。

2004-2017年我國物聯網行業專利申請數量（單位：件）

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    隨著中國政府的大力支持， 以及我國物聯網產業鏈上下游企業的大力發展， 目前， 我國物聯網產業體系已基本形成。 同時， 各相關企業也具備了一定的技術， 形成了一定的產業和應用的基礎。數據顯示， 我國物聯網產業規模已從2009年的1700億元躍升至 2017年的11500 億元， 年復合增長率為26.9%。預計到2020年，中國物聯網的整體規模將達2.2萬億元。

2009-2017年我國物聯網產業規模（億元）及同比增長百分比

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2018-2020年中國物聯網的整體規模預測

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    二、到2023年全球物聯網市場規模有望達到2.8萬億美元左右

    整體來看，全球物聯網相關技術、標準、應用、服務還處于起步階段，物聯網核心技術持續發展，標準體系加快構建，產業體系處于建立和完善過程中。未來幾年，全球物聯網市場規模將出現快速增長。據預計，未來十年，全球物聯網將實現大規模普及，年均復合增速將保持在20％左右，到2023年全球物聯網市場規模有望達到2.8萬億美元左右。

2017-2023年全球物聯網整體市場規模變化走勢

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    2017年全球物聯網設備數量達到84億，比2016年的64億增長31％，2020年物聯網設備數量將達到204億。

2014－2020年全球物聯網設備數量統計及預測（單位：億臺）

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    2018年，制造業將成為最積極投資物聯網解決方案的產業，預計支出金額將達到1890億美元，全總體比重為24.47%；運輸業和車聯網、智能建筑等跨產業物聯網的支出金額將分別達到850億美元和920億美元。2018年消費者物聯網支出金額將達620億美元、位居第五大產業類別，主要應用包括智能家庭、家庭自動化、保全以及智能家電。

2018年全球物聯網支出分領域構成（單位：%）

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    三、物聯網的十大行業應用

    1 、智慧物流

    智慧物流是新技術應用于物流行業的統稱， 指的是以物聯網、 大數據、 人工智能等信息技術為支撐， 在物流的運輸、 倉儲、 包裝、 裝卸、配送等各個環節實現系統感知、 全面分析及處理等功能。 智慧物流的實現能大大地降低各行業運輸的成本， 提高運輸效率， 提升整個物流行業的智能化和自動化水平。 總結了應用于物聯網技術的三個方面， 即倉儲管理、 運輸監測以及智能快遞柜。

    在傳統的倉儲管理中， 需要人工進行貨物掃描及數據錄取， 工作效率較低；同時貨位劃分不清晰， 堆放混亂， 缺乏貨物流程跟蹤， 成本高且差錯率高。 將物聯網技術應用于傳統倉儲中， 形成智能倉儲管理系統， 能提高貨物進出效率、 擴大存儲的容量、 減少人工的成本以及勞動力強度， 且能實時顯示、 監控貨物進出情況， 提高交貨準確率等。

    在運輸監測中，使用物聯網技術能實時監測貨物位置、狀態以及車輛行駛行為和司機駕駛行為等。

    通過物流車輛管理系統對運輸的貨車以及貨物進行實時監控， 可完成車輛及貨物的實時、 定位跟蹤， 監測貨物的狀態及溫濕度情況， 同時監測運輸車輛的速度、 胎溫胎壓、 油量油耗、 車速等車輛行駛行為以及剎車次數等駕駛行為， 在貨物運輸過程中， 將貨物、 人以及車輛駕駛情況等信息高效的結合起來， 提高運輸效率、 降低運輸成本， 降低貨物損耗， 能清楚地了解運輸過程中的一切情況智能快遞柜通過物聯網技術方便用戶使用31Part3. 物聯網的十大行業應用

    智能快遞柜以物聯網技術為依托， 實現對物體的識別、 存儲、 監控和管理等， 與PC服務器一起構成了智能快遞投遞系統。 PC服務端能夠將智能快遞終端采集到的信息數據進行處理， 并實時在數據后臺去更新， 方便使用人員進行快遞查詢， 調配快遞以及快遞終維護等操作。

    快遞員將快件送達到指定的地點后， 將其存入到快遞終端后， 智能系統就可以自動為用戶發送一條短信， 包括取件地址以及驗證碼， 用戶能在24小時內隨時去智能終端取貨物， 簡單快捷的完成取件業務

    2、智能交通

    交通被認為是物聯網所有應用場景中最有前景的應用之一。 而智能交通是物聯網的體現形式， 利用先進的信息技術、 數據傳輸技術以及計算機處理技術等， 通過集成到交通運輸管理體系中， 使人、 車和路能夠緊密的配合， 改善交通運輸環境、 保障交通安全以及提高資源利用率。根據實際的發展情況， 分為以下八大應用場景。 以下將著重講述行業內應用較多的前五大場景， 包括智能公交車、 共享單車、 汽車聯網、 智慧停車以及智能紅綠燈等。

    智能公交車分為五大系統，能實時反映車輛的位置、乘車人數及到達時間等信息。

    智能公交車能夠通過安裝GPS， 來實時顯示公交的位置， 并不斷更新獲取的數據， 使用戶能夠精準的把握自己的時間。 同時， 通過傳感器， 測量公交車的車速。 而且， 可以在每個座位上安裝重力傳感器， 統計乘車人數以及公交剩余能載的人數。 當公交車超載時， 能夠進行自動報警， 而用戶可以通過手機APP查詢公交車上是否有空位。 使用物聯網術的智能公交能夠方便人們的生活， 包括公交調度系統，數據中心系統、 車載終端系統、 掌上公交系統、 公交站場系統。

    共享單車將智能鎖作為聯網裝置，實現車輛的定位、遠程解鎖及計時計費等功能。

    共享單車的出現極大地解決了用戶的“最后一公里出行問題” ， 同時在一定程度上解決了交通擁堵的問題， 也為減少尾氣的排放做出了貢獻。 共享單車是典型的物聯網應用， 用戶通過手機APP掃描安裝在單車上的智能鎖， 通過傳輸網絡， 將共享單車的數據上傳到云服務平臺， 云平臺通過數據處理， 實現遠程解鎖以及計時、 計費等功能。

    汽車聯網技術需要實現車與車、車與人、車與道路等互聯互通。

    車聯網， 通俗而言指車與一切互聯（V2X） ， 包括車車互聯、 車與道路互聯以及車和人等互聯， 使汽車擁有更大范圍的感知能力， 發現潛在風險， 優化路徑規劃。 車與云平臺互聯還能及時更新車內系統， 為消費者提供信息娛樂服務。 車聯網的成熟發展能便于生活服務供應商進入汽車領域， 以此來豐富商業場景。

    將車聯網的系統架構分為四層， 感知層、 傳輸層、 平臺層和應用層， 車聯網架構的實需要5G網絡， 來滿足數據傳輸帶寬的需求， 同時需要提高傳感器的精度， 重點應用于設備監控、 車載信息服務、 車輛遠程診斷以及緊急救援等場景。

    智慧停車以停車位為基礎，實現車位的查找、預訂以及自動支付等功能。

    在城市交通出行領域， 由于停車資源有限， 停車效率低下等問題， 智慧停車應運而生。 智慧停車是以停車位資源為基礎， 綜合運用物聯網、 無線通信以及大數據等技術， 通過數據采集、 分析、 控制與指引等能力， 實現城市的停車資源聯網化、 信息化以及系統化， 最終達到停車資源標準化管理以及高效利用等。

    智能紅綠燈通過物聯網技術實現對車輛、行人等的監測，提高道路承載力和運行效率。

    智能紅綠燈是智慧城市的重要一環， 應動態的設置控制信號燈紅或者綠， 以此來提高路口承載力和運作效率。 利用無線通信、 紅外感應和射頻識別等物聯網相關技術， 實時進行車輛監測、 行人檢測以及道路環境監測等， 將人、 車、 道路與交通控制網絡連接， 實時根據實際情況進行紅、 綠燈的變換。 智能紅綠燈的實現主要在于其交通信號的控制系統， 主要包括兩方面的監測， 即車輛檢測和行人檢測。 其中， 車輛檢測又包括車流量檢測和車輛識別；而行人檢測包括對人流量的檢測以及對特殊行人的檢測， 將檢測后的信號發送回控制系統，根據相應的算法， 對突發狀況進行及時反映。

    3、智能安防

    智能安防核心在于智能安防系統，系統主要包括門禁、報警和監控三大部分

    安防是物聯網的一大應用市場， 傳統安防對人員的依賴性比較大， 非常耗費人力， 而智能安防能夠通過設備實現智能判斷。 目前， 智能安防最核心的部分在于智能安防系統， 該系統是對拍攝的圖像進行傳輸與存儲， 并對其分析與處理。 一個完整的智能安防系統主要包括
三大部分， 門禁、 報警和監控， 行業中主要以視頻監控為主。

    由于采集的數據量足夠大， 且時延較低， 因此目前城市中大部分的視頻監控采用的是有線的連接方式， 而對于偏遠地區以及移動性的物體監控則采用的是4G等無線技術。

    視頻監控是智能安防最核心的系統，可應用于不同的場景。

    智能安防系統分為三大部分， 門禁、 報警和監控。 其中， 視頻監控是智能安防最核心的系統， 以攝像頭為主的視頻監控， 可應用于各行各業， 以下主要講述視頻監控如何運用在家居、 交通、 醫療、 物流、 制造和零售等領域。

    4、智慧能源

    物聯網應用于能源領域，可用于水、電、燃氣等表計以及路燈的遠程控制上。

    智慧能源屬于智慧城市的一個部分， 當前， 將物聯網技術應用在能源領域， 主要用于水，電， 燃氣等表計以及根據外界天氣對路燈的遠程控制等， 基于環境和設備進行物體感知， 通過監測， 提升利用效率， 減少能源損耗。

    與傳統的GPRS抄表技術相比， NB-IoT遠程抄表技術部署更加方便、接入量更大以及能耗更低。

    遠程抄表是目前比較熱門的一個物聯網應用， 尤其是當今社會對于能源以及資源的重視程度越來越高， 因此通過對水、 電、 燃氣等表計的智能管理， 來達到節能及高效利用資源等的目的顯得尤為重要。

    與傳統抄表相對比， 遠程抄表不需要大量的人力。 而相對于傳統的以GPRS網絡進行抄表，新一代的NB-IoT遠程抄表技術部署更加方便、 接入量更大、 能耗更低， 同時省去了網關和采集器等設備， 具有更高的經濟效益與社會效益。

    5、智能醫療

    智能醫療的兩大主要應用場景：醫療可穿戴和數字化醫院、

    在智能醫療領域， 新技術的應用必須以人為中心。 而物聯網技術是數據獲取的主要途徑， 能有效地幫助醫院實現對人的智能化管理和對物的智能化管理。 對人的智能化管理指的是通過傳感器對人的生理狀態（如心跳頻率、 體力消耗、 血壓高低等） 進行捕捉， 將他們記錄到電子健康文件中， 方便個人或醫生查閱。 對物的智能化管理， 指的是通過RFID技術對醫療物品進行監控與管理， 實現醫療設備、 用品可視化。

    智能醫療可穿戴設備的九個方向。

    醫療可穿戴設備通過各類傳感器采集人體或周邊環境信息， 經過結構化處理后存儲在本機或上傳至云端， 同時還能通過顯示屏、 微電機等途徑反饋給用戶。 在不同的應用方向上， 對可穿戴產品的技術功能需求有著不同的側重。

    當前，數字化醫院主要應用在醫療耗材監測以及人、物資等定位上。

    通過物聯網技術將傳統的醫院進行數字化改造， 主要是為了管理醫院的人和物。 對人的管理， 能保障患者的安全， 能有效地減少患者對醫護人員的不理解， 緩和兩者的關系；而對物的管理， 包括對醫院內的醫療器械以及特殊藥品等重要物資的管理， 這是體現醫院的專業性的重要組成部分。 目前， 業內對于醫院耗材設備、 以及院內定位和人員定位等場景最為看好， 主要的應用體現在人、 物資等的定位上。

     6 、智慧建筑

    物聯網應用于建筑領域，主要體現在用電照明、消防監測以及樓宇控制等

    建筑是城市的基石， 技術的進步促進了建筑的智能化發展， 物聯網技術的應用， 讓建筑向智慧建筑方向演進。 智慧建筑越來越受到人們的關注， 是集感知、 傳輸、 記憶、 判斷和決策于一體的綜合智能化解決方案。 當前的智慧建筑主要體現在用電照明、 消防監以及樓宇控制等， 將設備進行感知、 傳輸并遠程監控， 不僅能夠節約能源， 同時也能減運維的樓宇人員。 而對于古建筑， 也可以進行白蟻（以木材為生的一種昆蟲） 監測， 進而達到保護古建筑的目的。

    智慧建筑可以應用的范圍很廣， 目前以物聯網技術為基礎的智慧建筑， 多應用于用電照明、 電梯運營、 消防監控、 古建筑的白蟻監測以及樓宇控制等幾個領域。

    7、智能制造

    物聯網技術賦能制造業，實現工廠的數字化和智能化改造。

    制造領域的市場體量巨大， 是物聯網的一個重要應用領域， 主要體現在數字化以及智能化的工廠改造上， 包括工廠機械設備監控和工廠的環境監控。 通過在設備上加裝物聯網裝備， 使設備廠商可以遠程隨時隨地對設備進行監控、 升級和維護等操作， 更好的了解產品的使用狀況， 完成產品全生命周期的信息收集， 指導產品設計和售后服務；而廠房的環境監控主要包括空氣溫濕度、 煙感等情況。數字化工廠的核心特點是：產品的智能化、 生產的自動化、 信息流和物資流合一。 目前， 從世界范圍看， 還沒有一家企業宣布建成一座完全數字化的工廠。 近些年來， 一些企業開始給行業內其他企業提供以生產環節為基礎的數字化和智能化工廠改造方案。 企業的數字化和智能化改造大體分成4個階段： 自動化產線與生產裝備， 設備聯網與數據采集、 數據的打通與直接應用、 數據智能分析與應用。

    這4個階段并不按照嚴格的順序進行， 各階段也不是孤立的， 邊界較模糊。

    制造設備將數據接入到云平臺，從而實現數字化改造，數據是智能制造的基礎。

    工廠里設備各式各樣， 將設備接入網絡， 采集設備的數據傳到服務器或云平臺， 是進行智能化生產的基礎。 有數據接口的設備， 如機器人， 機床， PLC控制器， 智能化儀器儀表等， 將設備數據傳輸到網關。 沒有現成數據的設備， 通過安裝傳感器或進行智能化改造， 基于有線或無線方式增加通訊能力， 將數據傳輸到網關， 網關根據協議將數據輸到云平臺， 在云平臺上進行數據分析和存儲， 最后應用于設備上

    8、智能家居

    智能家居的發展分為三個階段，單品連接、物物聯動以及平臺集成，當前處于單品向物物聯動過渡階段。

    智能家居指的是使用各種技術和設備， 來提高人們的生活方式， 使家庭變得更舒適、 安全和高效。 物聯網應用于智能家居領域， 能夠對家居類產品的位置、 狀態、 變化進行監測， 分析其變化特征， 同時根據人的需要， 在一定的程度上進行反饋。

    智能家居行業發展主要分為三個階段， 單品連接、 系物物聯動和平臺集成。 其發展的方向是首先連接智能家居單品， 隨后走向不同單品之間的聯動， 最后向智能家居系統平臺發展， 進行統一的運營， 當前， 各個智能家居類企業正在從單品向物物聯動的過渡階段。

    智能家居類單品多種多樣， 且在產品形態上， 早已達成了相對成熟的狀態。 傳統的家電企業以及互聯網類企業都在大力研發智能單品，但通信協議不盡相同， 使得自家的智能單品只能通過自家的APP去連接、 控制。

    縱觀整個智能家居市場， 幾乎每一個種類都有好幾種不同廠家的智能單品在出售。 這些能單品主要包括：冰箱、 空調、 洗衣機、 窗簾、燈、 插座、 門鎖等

    能家居系統通過物聯網技術將家庭中的多種智能單品， 如燈、 窗簾、 空調、 門鎖、 洗衣機和冰箱等連接在一起， 以用戶的需求為主，最終實現產品間的聯動。 目前， 智能家居類的產品大部分處于孤島狀態， 各產品間沒有太多的聯動， 只是自家的智能單品能使用同一個系統進行簡單的聯動。

    在智能家居平臺領域， 還沒有太多的企業發展到這個階段。 這個階段的企業能夠兼容各其他企業的智能單品， 通過統一的協議、 使用同一個APP代替多個APP進行智能家居單品的控制。

    9、智能零售

    智能零售依托于物聯網技術，主要體現了兩大應用場景，即自動售貨機和無人便利店。

    行業內將零售按照距離， 分為了三種不同的形式：遠場零售、 中場零售、 近場零售， 三者分別以電商、 商場/超市和便利店/自動售貨機為代表。 物聯網技術可以用于近場和中場零售， 且主要應用于近場零售， 即無人便利店和自動（無人） 售貨機。

    智能零售通過將傳統的售貨機和便利店進行數字化升級、 改造， 打造無人零售模式。 通過數據分析， 并充分運用門店內的客流和活動，為用戶提供更好的服務， 為商家提供更高的經營效率。

    自動售貨機使用多個傳感器， 包括溫度傳感器、 紅外線傳感器、 發動機轉速傳感器、 貨物監測傳感器、 稱重傳感器以及攝像頭等設備，通過通信模塊， 將獲取的數據傳輸到云平臺， 通過大數據分析， 實現對商品的監控以及跟蹤等功能。

    以Amazon Go為代表， 誕生了一批無人便利店。 這類便利店主要通過各種技術實現顧客自助支付或后臺自動結算， 大多營業面積比日常便利店小， 銷售商品比便利店少， 部署在便利店類似或更接近消費者的公共區域

    10 、智慧農業

    智慧農業指的是利用物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術與農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新的農業生產方式，可實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。農業分為農業種植和畜牧養殖兩個方面。

    農業種植分為設施種植（溫室大棚）和大田種植， 主要包括播種、施肥、灌溉、除草以及病蟲害防治等五個部分， 以傳感器、攝像頭和衛星等收集數據，實現數字化和智能機械化發展。 當前，數字化的實現多以數據平臺服務來呈現，而智能機械化以農機自動駕駛為代表。

    畜牧養殖主要是將新技術、新理念應用在生產中， 包括繁育、飼養以及疾病防疫等， 并且應用類型較少，因此用“精細化養殖”定義整體畜牧養殖環節

    通過傳感器收集土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度、以及灌溉量等數據，通過小基站將數據集成，運用無線網絡傳輸將集成后的數據傳輸到大基站中，后將數據存儲到云上。通過對云上的數據進行分析以及模型構建等操作后，在終端實時顯示，對作物生長進行精準管理
農機自動駕駛指的是利用導航衛星實現農機沿直線作業功能， 主要利用角度傳感器獲取農機偏移數據、攝像頭獲取周圍作物生長數據以及導航衛星實時定位跟蹤車輛信息數據，將三者獲取的數據經過無線網絡傳輸到控制端，對數據進行分析后， 利用車載計算機顯示器實
時顯示作業情況以及作業進度等，車聯網是實現農機自動駕駛技術的前提。

    車聯網指的是通過衛星導航系統、無線通信、傳感器等技術，對車輛進行數字化管理，包括實時跟蹤、監管車輛運行狀況等，并根據不同的功能需求對所有車輛的運行狀態進行有效的監管。

    精細化養殖主要應用于養豬、養牛和養雞上， 利用傳統的耳標、可穿戴設備以及攝像頭等收集畜禽產品的數據， 通過對收集到的數據進行分析，運用深度學習算法判斷畜禽產品健康狀況、喂養情況、位置信息以及發情期預測等，對其進行精準管理。

    四、物聯網行業發展趨勢分析

    1、應用引領產業發展

    中國物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場、到企業、行業應用市場、再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。目前，物聯網產業在中國還是處于前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標準和完善的技術體系，整體產業處于醞釀階段。此前，RFID市場一直期望在物流、零售等領域取得突破，但是由于涉及的產業鏈過長，產業組織過于復雜，交易成本過高，產業規模有限成本難于降低等問題，使得整體市場成長較為緩慢。

    物聯網概念提出以后，面向具有迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示范項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升，逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業、大型企業的應用市場。待各個行業的應用逐漸成熟后，帶動各項服務的完善、流程的改進，個人應用市場才會隨之發展起來。

    2、標準體系逐漸成熟

    物聯網標準體系是一個漸進發展成熟的過程。物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標準幾乎是不可能的。物聯網產業的標準將是一個涵蓋面很廣的標準體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。

    在物聯網產業發展過程中，單一技術的先進性并不一定保證其標準一定具有活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪一個應用占有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標準將更有可能成為被廣泛接受的事實標準。

    3、綜合性平臺即將出現

    隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平臺將出現。物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的。一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。隨著產業的成熟，支持不同設備接口、不同互聯協議，可集成多種服務的共性技術平臺將是物聯網產業發展成熟的結果。

    物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平臺將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平臺、共性技術平臺出現。無論終端生產商、網絡運營商、軟件制造商、系統集成商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。

    4、有效商業模式逐步形成

    針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果。物聯網將機器、人、社會的行動都互聯在一起。新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。

    物聯網的應用也從小環境開始面向大環境，原有的商業模式需要更新升級來適應規模化、快速化、跨領域化的應用。而更關鍵的是要真正建立一個多方共贏的商業模式，這才是推動物聯網能夠長遠有效發展的核心動力。要實現多方共贏，就必須讓物聯網真正成為一種商業的驅動力，而不是一種行政的強制力。讓產業鏈所有參與物聯網建設的各個環節都能從中獲益，獲取相應的商業回報，才能夠使物聯網得以持續快速地發展。