2026-2032年中國算力行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告

《2026-2032年中國算力行業市場全景調查及戰略咨詢研究報告 》共十一章，包含中國算力行業發展環境洞察，中國算力行業市場前景預測及發展趨勢預判，中國算力行業投資戰略規劃策略及發展建議等內容。

算力行業周刊：算力基礎設施不斷完善，以新質算力筑基新質生產力

建立算力交易市場運營機制，鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻。到2025年，智算和超算算力規模超過2000PFLOPS（每秒浮點運算次數），高性能算力占比超過30%。

AI系列專題報告(一)：AI算力參數爆發 兼論國產算力比較

算力參數：多廠商逐鹿AI，矩陣計算為核心算力參數。AI 算力參數種類繁多，其本質是精度與運算效率的取舍。為更好適應AI 大模型的訓練與推理，FP32 TensorCore，BF16 等新興數據類型應運而生。以FP32 Tensor Core 為例，其為英偉達張量計算的數據格式，使得模型訓練性能大幅提升。

2023年中國算力產業發展及市場規模簡析：數智化推動云服務需求和算力高速擴張[圖]

2015年我國計算機設備算力規模23.7EFlops，到 2022年算力規模達到了361.8 EFlops。算力大盤雖然在增長，但CPU主導的基礎算力占比下降，2022年基礎算力占比僅30.43%，GPU主導的智能算力占比逐漸增長，2022年占比達68.55%。

大模型浪潮涌來 通信領域“國家隊”如何破解行業“算力焦慮”？

算力是數字化人工智能時代最重要的基礎設施之一。上海市作為數字化轉型的“排頭兵”，在算力基礎設施布局方面走在了前列。

通信行業點評：算力調度：未來算力網絡的重要拼圖

什么是算力調度？在云計算中，資源調度是一個非確定性多項式優化問題，往往會出現“拆東墻補西墻”這樣的情況，因此云計算的算力調度必須考慮每個算力資源請求的需求邊界，比如OpenAI 團隊使用“balloons”占位策略解決資源排隊問題：

AI算力暨華為產業鏈點評：AI算力需求躍升 華為布局繁榮生態

華為預計到2030 年通用計算能力將增長10 倍，AI 計算能力將增長500 倍。據《科創板日報》、鳳凰網等，華為副董事長、輪值董事長、CFO 孟晚舟在2023 華為全球分析師大會上表示，華為預計，到2030 年通用計算能力將增長10 倍，AI 計算能力將增長500 倍。

通信：CHATGPT爆發 算力需求爆發 重點關注龍宇股份等分布式IDC及邊緣計算核心標的

根據TRTWORLD 統計，自從2022 年11月ChatGPT 問世以來，僅5 天注冊用戶就超越100 萬，截止到2023 年1 月，ChatGPT 的月活躍用戶數已經達到1 億，此用戶增長速度領跑整個消費者應用領域。

中國算力發展指數白皮書

未來全球及中國算力發展規模及分布情況：全球算力規模不斷增大，中國、美國的差距不斷縮小[圖]

近年來，全球算力規模不斷增大。2020年全球算力總規模達到429EFlops，增速達到39%，其中基礎算力規模(FP322)為313EFlops3，智能算力規模（換算為FP32）為107EFlops4，超算算力規模（換算為FP32)為9EFlops5。據IDC預估未來五年全球算力規模將以超過50%的速度增長，到2025年整體規模將達到3300EFlops。