5月30日，在2019金融街論壇年會上，清華大學國家金融研究院院長朱民表示，中國經濟正在走向高收入階段，這是擋不住的，一定會往前走，在這個過程當中，最大的變化是產業結構的轉型，而最關鍵的動力是提高勞動生產率。

    朱民指出，推動下一階段的發展，很重要的一方面，就是繼續改革開放，服務業的對內和對外開放現在特別重要，為了提高服務業的勞動生產率，所以我們要實現高水平的貿易和投資自由化便利，文化產業，健全文化體系和市場體系的開放，醫療衛生，現在整個醫療衛生體制改革，建立中國特色的醫療衛生制度，同時對內和對外開放。金融，從去年博鰲會議，總書記發布了金融改革的方案以來，金融開放走得非常快。所以全面的開放，推進金融、教育、文化、醫療等服務業領域有序開放，而且現在開放設計、會計審計、商貿物流、電子商務等允許外資。電力、民航、鐵路、石油、天然氣、郵政、市政公用等行業開始逐漸放開。擴大金融、教育、醫療等等，現在整個的對內和對外開放，引進先進的技術，加大競爭，提高服務業的勞動生產率變得特別重要。

    以下是演講實錄：

    朱民：感謝會議的邀請，我把我最近對于中國經濟增長的觀察給在座的各位做一個報告，我的題目是“中國經濟走向高收入階段：供給側改革-產業結構調整和勞動生產率提高”。中國經濟正在走向高收入階段，這是擋不住的，一定會往前走，在這個過程當中，最大的變化是產業結構的轉型，而最關鍵的動力是提高勞動生產率，所以我們把這個主題給大家做一個報告。

    中國經濟經過40年的改革，大家可以看到，走到了今天，那是很了不得的，我們的人均GDP已經走到了一萬美元左右，正好是所謂中等收入陷阱的時候。在這個過程當中，經濟增長速度也慢慢的，緩緩的下降，這是非常典型的國際的經驗。在這個階段，下一步怎么走，就變得特別的關鍵和重要。我們可以看到，我們把中國從3000美元走到1000美元的過程，從歷史的比較看，在未來往上走，我們會進入高收入國家階段，那是韓國和我們的臺灣省，如果跨不過，我們就會停留在中等收入階段，那就是馬來西亞、墨西哥和巴西的案例。所以，未來的五年決定中國經濟未來的50年，當然，也會決定世界經濟未來的50年，因為中國是世界上第二大，如果跨越，那一定是第一大經濟體。這個點，確實是一個特別關鍵的點。

    趕超之路從來不容易，我們這邊做了一張圖，垂直的是經濟增長的速度，橫坐標是人均GDP對美國人均GDP的比重，我們可以看到，是整體發展中國家的趕超，在60年代的時候，增長速度開始起來，增長速度達到了4%，5%以上，然后開始趕超，從15%開始趕超到20%，25%，但是在整個70年代，特別是80年代開始往回走，然后反復，開始往回走，垂直有增長，沒有趕超，一直經過了20年的來回的波動，從進入新世紀以來，經濟增長再一次上升，同時在一次開始趕超，一直到今天，整個新興經濟國家GDP占美國GDP的28%左右，這是一個很不容易的過程，20年，我們舉一個拉美的案例，大家可以看到，拉美62年到66年，已經占美國GDP的30%左右了，但是70年代波動，80年代危機，增長速度下降，趕超變成倒推，以后增長速度上升，這是一個動態的概念，因為美國也在增長，大家在比的時候，這是一個動態的概念。一直到進入本世紀開始，經濟增長開始回復，增長速度下降，又開始趕超，但是我覺得這是特別特別令人印象深刻的。62年到66年和今天，07年到2011年，2012年到2016年的指標，大家可以看這個指標，50年，拉美國家整體幾乎沒有趕超，這是世界經濟史上最為教訓深刻的案例，50年，不是沒有增長，他有增長，人民生活水平有提高，但是和世界比，沒有趕超，這確實是一個悲劇。

    所以我們就特別關注，在這個階段怎么走，所以從這個時候，我們可以看到國際比較來說，走過一萬美元以后，典型的案例是農業的比重和就業不斷上升，工業的比重上升再下降，服務業的比重直線上升，就是產業結構都在進行根本的調整，這是國際的案例，很清楚。中國也正在走這個過程，大家可以看到，紅色的是中國的服務業，服務業在2014年超過了工業，占據50%以上，2012年就開始，到了2014年占據50%，工業占GDP的比重在緩緩的下降，但是挑戰在這里，我們把工業的勞動生產率除以服務業的勞動生產率，大家可以看到，工業和服務業勞動生產率比，最初服務業勞動生產率是高的，工業只有0.6%，但是進入高科技制造以后，工業的勞動生產率不斷提高，今天工業勞動生產率是服務業勞動生產率的120%，這就是挑戰。也就是說，我們每進入一個百分點的服務業，這是必然的趨勢，全世界都是這么走的，中國也越來越多的走項服務業，我們會損失0.2個百分點的勞動生產率。如果這個趨勢改不了，中國的經濟增長一定會下滑，這就是我們今天面臨的最大的一個挑戰。

    在整個的走向一萬美元跨越以后，產業結構的調整是必然的，走向服務業是必然的，提高服務業的勞動生產率，成為我們進入高收入經濟增長，高收入階段最為最為關鍵的變量。我們把服務業進一步看，提高服務業的勞動生產率成為重中之重，我們把服務業勞動生產率看一眼特別有意思，我們把服務業分為市場化和非市場化的，市場化包括金融業，包括酒店、旅館等等，這是市場化的。非市場化的，大部分是醫療，是教育，也包括政府部門。大家可以看到，市場化的服務業勞動生產率上升得很快，非市場的勞動生產率一直停留在低位。既表明現狀，也表明未來的潛力，這是我們用投入產出表，用大量的數據做的分析。我們做國際比較的話，中國的市場化服務業在中國人均一萬美元左右的水平，和整個世界的趨勢是一致的，最遠的是美國，這個藍色的點。我們的金融業，大家可以看到，金融業的曲線還高于市場，我們的商業，大家可以看到，勞動生產率是高的，主要是因為我們的電商，所以我們在金融業的電商，還是在相對水平跟國際趨勢比，我們是領先的，但是，我們的信息和計算機服務業，我們的商務服務業勞動生產率特別低，這是因為中國沒有這樣的專業服務，而且這個服務業很弱，這又是一個很大的未來的前景。而我們的醫療衛生，大家可以看到，我們的教育水平，跟國際水平比的話，那相對是很低的，而這個恰恰是和我們現在的改革連在一起的，因為很多都是非市場化。

    所以，推動下一階段的發展，很重要的一方面，就是繼續改革開放，服務業的對內和對外開放現在特別重要，為了提高服務業的勞動生產率，所以我們要實現高水平的貿易和投資自由化便利，文化產業，健全文化體系和市場體系的開放，醫療衛生，現在整個醫療衛生體制改革，建立中國特色的醫療衛生制度，同時對內和對外開放。金融，從去年博鰲會議，總書記發布了金融改革的方案以來，金融開放走得非常快。所以全面的開放，推進金融、教育、文化、醫療等服務業領域有序開放，而且現在開放設計、會計審計、商貿物流、電子商務等允許外資。電力、民航、鐵路、石油、天然氣、郵政、市政公用等行業開始逐漸放開。擴大金融、教育、醫療等等，現在整個的對內和對外開放，引進先進的技術，加大競爭，提高服務業的勞動生產率變得特別重要。

    但是僅僅是開放和競爭還不夠，因為服務業勞動生產率的提高，是一個全世界歷史經驗的難題，所以一個結構的挑戰，要用結構的辦法，在今天，科技和創新變得特別重要。在整個服務業里面，大規模引入科技，引入人工智能變得特別重要，所以國家制定了人工智能的產業發展規劃，2020年同步達到世界先進水平，2025達到世界領先水平，2030成為世界創新水平，包括我們今天在這里親自參與了關于國家創新級金融科技的研發，研究院和創新區的成立，也代表了在金融業、服務業大規模的引進科技和人工智能一個很重要的政策落地。

人工智能正在顛覆未來，人工智能幾乎改變現在所有的一切制造業和服務業，貿易、旅游等等，改變軍事和國防，無人機已經開始精準定位的“殺人”，無人機可以以嵌入式無人機編隊，這根本改變了戰爭的生態，改變社會架構，改變財務分配，人工智能是科技的最終的未來，因為最終人工智能可以幫助科技研究，而人和芯片的連接，人和智能的連接，已經變得很普遍了。所以，人工智能未來的發展是很重要的。

    我在深圳給深圳市政府做深圳市人工智能發展戰略，我走訪了大量的企業和科技單位，學了無數的東西，我把人工智能現在在應用的，已經能夠用的模塊化的，拿來就可以用的十大技術，做了一個總結，機器視覺、語音和聲音感知、自然語言處理、探索信息處理、預測性分析、規劃、語音生成、操作、導航，這里包括人像識別這是很普遍的，包括質量檢測，包括最優化的生產，也包括無人車、無人機，現在技術在應用方面，其實已經非常成熟，這十大技術完全可以在服務業落地，所以這是給了我們在服務業提供勞動生產率一個很大的信心。

    在工業價值鏈里面，我們現在看到越來越多的人工智能在推進智能化的生產，我們看到了富士康、海爾這樣垂直的通過人工智能把生產鏈打通，把產業鏈打通，提高效率。這已經變得非常普遍。在生產領域，中國機器人的數字大家可以看到，韓國最高是一萬工人，有530個機器人，中國只有22個機器人，所以機器人的發展在中國的前景是巨大的。中國是全球制造業最大的國家，在2004年的時候，中國的制造業只是德國相同的量，2015年，中國的制造業已經等于美國和日本的總和，今年中國制造業是美國、日本和德國的總和。這個巨大的制造業的自動化和人工智能化，那是一個了不得的場景和革命性的變化，所以這個不得了。

    物流，大家可以看到，從生產到消費者的流通非常普遍，物流是一個12億人民幣的行業，占中國GDP的15%，占世界平均GDP的7%，我們現在都看到快遞小哥滿城跑，我可以告訴大家，快遞小哥只占現有物流的7%，所以物流的智能化是多大的潛力。

    金融，這是2000年我在瑞士銀行，在美國我照的相片，1000人的大廳，全球24小時的交易，我特別震撼，那時候我在中國銀行，我想中國銀行能有這樣一個交易平臺，我死了也值了。15年以后，人去樓空，怎么了?全部被機器取代，機器不是第三方支付，不是存款和貸款，是資源配置、財富管理執行、股票交易，等等的全球配置，現在人工智能用得非常普遍。所以金融科技方面，我們今天討論到，在存款、貸款、支付、融資、理財，不用講風險管理，不用講反欺詐等等的應用，特別的普遍。未來金融一定是數字世界和物理世界的組合，經過人工智能化服務客戶。

    醫療，我把我們國家所有的醫療行業做了一張表，分成遠程預防和護理，整段支持，醫療方案支持，研發、運營和市場營銷，大家可以看到，我們國家在醫療方面的智能企業真是很多，風起云涌。特別有意思，弱的是醫院運營的優化和營銷，這個恰恰表明和制度有關，很多醫院還是國有，所以這個技術進不去，前面技術的醫療機構都是在外面賦能、幫助醫院，所以醫療衛生系統的改革和智能化，前景是巨大的。人工智能總體做的測算，對于中國經濟增長現在的6.3%左右，增長到7.0%左右，可以增長10%的增長速度，所以這是一件巨大的事情。

我把中國幾乎大的人工智能企業放在一張表的話，分成10個領域，金融、安防、無人機、家居、醫療、客服、個人助理、移動互聯、無人駕駛、機器人等10個方面，從應用層、技術層和基礎層來看，黃的是我們領先的，我們領先的可以是在第一個是在計算機視覺，第二個是在語音，第三個在云計算，阿里在這方面是領先的，然后再三大綜合企業，在全世界還是有競爭力的，所以中國的人工智能企業遍布很廣，應用很多，只是怎樣和產業，和服務業的結合，這需要政策的支持，需要科技的引導，所以這個前景是特別大的。

    技術的應用引發了新的技術發展。我們以前技術都是從基礎往下走，人工智能第一次開創了從應用和數據往上走發展的通道，這給未來中國的科技趕超找到了一個新的模式。我們看中國的電商是紅線，超過了美國電商所占的比重，阿里每秒鐘的支付12萬筆，已經遠遠超過了美國最快的支付的效率，大概是他的四倍左右。規模帶來速度，速度帶來技術，技術帶來創新，我覺得這個新的技術鏈，也給我們未來以很大的信心，所以把所有的東西攏在一起的話，我們有信心通過改革，通過開放，通過創新，中國是紅線，綠線和藍線是韓國，我們希望中國能夠沿著韓國的軌跡，增長速度可以下降，沒有問題，但是我們會不斷的趕超，在這個趕超的路上，中國成為世界最強的經濟是完全可能的，核心是提高服務業的勞動生產率，抓手是服務業的科技化和人工智能化。所以，這是中國經濟正在進入高收入階段的關鍵點，未來的五年，一定會特別的精彩，而科技正如今天這個會所說的，是未來五年最主要的抓手。祝賀大家都在這精彩的五年里，謝謝大家!