一、概況

    我國出臺了一系列旨在促進高端裝備、智能制造發展的政策，為智能制造行業創造了良好的政策環境，推動行業高質量發展。據城市研究院統計數據顯示，2018年，我國智能制造裝備市場規模超17000億元。

    2013-2018中國智能制造裝備業市場規模趨勢

數據來源：公開資料整理

    2015年新增企業數量達到頂峰，2016年以后，中國智能制造新增企業數量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域，到2018年，新增企業數量為530家。

    2010-2018年中國智能制造行業新增企業數量

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    自改革開放以來，廣東憑借著優越的地理位置和國家的大力扶持，經濟得以迅猛發展，并成為國內經濟發展的模范省份。在優異成績和美譽的背后，強大的制造力是廣東省的核心支撐。在推行智能制造的路上，廣東省已經小有成績。不僅匯聚了像富士康、豐田、比亞迪、華為、TCL、格力、研祥、大族激光、康佳等國內外知名制造企業，許多制造工廠更是實現了很高自動化、機械化以及智能化，生產效率和質量得到很大的提高。

    中國智能制造行業企業地區分布前10

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    二、現狀

    目前，我國已具備了發展智能制造業的產業基礎，同時國家也出臺了多部政策鼓勵我國智能制造行業的發展，我國智能制造行業具備一定的發展優勢，存在著發展的機遇。但同時，我國智能制造行業也同樣面臨著挑戰，我國智能制造行業自主研發能力仍有提升空間，在信息安全防護方面的手段也相對單一。

    從我國智能制造行業的投資情況來看，2018年，我國智能制造行業共發生218起投資事件，投資額達489.65億元。2019年1-11月，我國智能制造行業共發生126起，行業投資火熱。

    2014-2019年中國智能制造行業投資趨勢及預測

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    從投資領域來看，據調查數據顯示，2018年，我國硬件領域投資事件占比超40%，企業服務投資事件占比約為32%。

    2018年中國智能制造行業分領域投資占比

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    我國智能制造行業投資事件主要集中在北京地區。2018年，我國北京地區共發生84起智能制造投資事件，占我國智能制造行業投資事件發生總數的39%。

    2018年中國智能制造行業分地區投資占比

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    分輪次來看，我國行業投資主要集中在前期。2018年，我國智能制造行業Pre-A/A/A+輪共發生102起投資事件，天使輪共發生47起。

    2014-2019年中國智能制造行業投資分倫次情況

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    三、發展趨勢

    智能制造是中國制造業發展的前進方向，未來制造將結合人工智能、物聯網、大數據等技術，進一步改變了產品配置、生產計劃和實時決策，從而優化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技術，例如物聯網將工廠里所有人、產品和設備連接起來，使得人類和機器能夠協同工作，從而創建更高效、更具成本效益的業務流程。

    在智能制造的關鍵技術當中，智能產品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新；智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業實現生產模式的創新；智能研發、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業實現運營模式的創新；而智能決策則可以幫助企業實現科學決策。智能制造的十項技術之間是息息相關的，制造企業應當漸進式、理性地推進這十項智能技術的應用。

    1、智能產品

    智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件，具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等，包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業應該思考如何在產品上加入智能化的單元，提升產品的附加值。

    2、智能服務

    基于傳感器和物聯網（IoT），可以感知產品的狀態，從而進行預防性維修維護，及時幫助客戶更換備品備件，甚至可以通過了解產品運行的狀態，幫助客戶帶來商業機會。還可以采集產品運營的大數據，輔助企業進行市場營銷的決策。此外，企業通過開發面向客戶服務的APP，也是一種智能服務的手段，可以針對企業購買的產品提供有針對性的服務，從而鎖定用戶，開展服務營銷。

    3、智能裝備

    制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備，目前正在逐步發展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能，可以實現在機檢測，從而補償加工誤差，提高加工精度，還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環境的要求很高，現在由于有了閉環的檢測與補償，可以降低對環境的要求。

    4、智能產線

    很多行業的企業高度依賴自動化生產線，比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等，實現自動化的加工、裝配和檢測，一些機械標準件生產也應用了自動化生產線，比如軸承。但是，裝備制造企業目前還是以離散制造為主。很多企業的技術改造重點，就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率，工業機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。

    5、智能車間

    一個車間通常有多條生產線，這些生產線要么生產相似零件或產品，要么有上下游的裝配關系。要實現車間的智能化，需要對生產狀況、設備狀態、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析，進行高效排產和合理排班，顯著提高設備利用率（OEE）。因此，無論什么制造行業，制造執行系統（MES）成為企業的必然選擇。

    6、智能工廠

    一個工廠通常由多個車間組成，大型企業有多個工廠。作為智能工廠，不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化，同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環集成。一個工廠的多個車間之間要實現信息共享、準時配送、協同作業。一些離散制造企業也建立了類似流程制造企業那樣的生產指揮中心，對整個工廠進行指揮和調度，及時發現和解決突發問題，這也是智能工廠的重要標志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統支撐，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統。大型企業的智能工廠需要應用ERP系統制定多個車間的生產計劃（ProducTIonplanning），并由MES系統根據各個車間的生產計劃進行詳細排產（producTIonscheduling），MES排產的力度是天、小時，甚至分鐘。

    7、智能研發

    離散制造企業在產品研發方面，已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統，但是很多企業應用這些軟件的水平并不高。企業要開發智能產品，需要機電軟多學科的協同配合；要縮短產品研發周期，需要深入應用仿真技術，建立虛擬數字化樣機，實現多學科仿真，通過仿真減少實物試驗；需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想，以支持大批量客戶定制或產品個性化定制；需要將仿真技術與試驗管理結合起來，以提高仿真結果的置信度。

    8、智能管理

    制造企業核心的運營管理系統還包括人力資產管理系統（HCM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資產管理系統（EAM）、能源管理系統（EMS）、供應商關系管理系統（SRM）、企業門戶（EP）、業務流程管理系統（BPM）等，國內企業也把辦公自動化（OA）作為一個核心信息系統。為了統一管理企業的核心主數據，近年來主數據管理（MDM）也在大型企業開始部署應用。實現智能管理和智能決策，最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統無縫集成。

    9、智能物流與供應鏈

    制造企業內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動，因此，越來越多的制造企業在重視生產自動化的同時，也越來越重視物流自動化，自動化立體倉庫、無人引導小車（AGV）、智能吊掛系統得到了廣泛的應用；而在制造企業和物流企業的物流中心，智能分揀系統、堆垛機器人、自動輥道系統的應用日趨普及。WMS（WarehouseManagementSystem，倉儲管理系統）和TMS（TransportManagementSystem，運輸管理系統）也受到制造企業和物流企業的普遍關注。

    10、智能決策

    企業在運營過程中，產生了大量的數據。一方面是來自各個業務部門和業務系統產生的核心業務數據，比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據，這些數據一般是結構化的數據，可以進行多維度的分析和預測，這就是BI（BusinessIntelligence，業務智能）技術的范疇，也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統。同時，企業可以應用這些數據提煉出企業的KPI，并與預設的目標進行對比，同時，對KPI進行層層分解，來對干部和員工進行考核，這就是EPM（EnterprisePerformanceManagement，企業績效管理）的范疇。從技術角度來看，內存計算是BI的重要支撐。

    5G時代的到來,將推動科技的發展,讓智能制造更上一個臺階。預計到2024年，我國智能制造行業市場規模將超過50000億元。我國智能制造市場發展空間較大，投資前景較好。

2019-2024年中國智能制造行業市場規模預測

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    相關報告：智研咨詢發布的《2020-2026年中國智能制造行業市場運營狀況及發展規模預測報告》