2019年上半年中國智能制造行業基本現狀及驅動因素分析：產業政策驅動制造邁向“智造”[圖]

智能制造文爭 2019-11-11 07:03 來源：智研咨詢

一、智能制造行業發展現狀

智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

近年來，中國的經濟發展已由高速增長轉入高質量發展階段，工業高度發展時期已過，進入新常態。盡管制造業增加值在全國GDP總量中的比重呈下滑趨勢，但以制造業為代表的實體經濟才是中國經濟高質量發展的核心支撐力量。

2010-2019年中國制造業增加值占GDP總量的比重（單位：萬億元，%）

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相關報告：智研咨詢發布的《2020-2026年中國智能制造行業市場運營狀況及發展規模預測報告》

目前，我國仍處于“工業2.0”（電氣化）的后期階段，質量基礎相對薄弱、產業結構不合理、資源利用效率偏低、行業信息化水平不高、勞動力成本提高。“工業3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局

中國制造業所處位置

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2014-2018年中國智能制造行業新成立企業數量驟增，處上升風口時期，工業巨頭、互聯網科技等領域企業拓展業務范圍，積極轉型，進軍智能制造行業。2015年新增企業數量達到頂峰，2015年以后，中國智能制造新增企業數量開始降低，開始縱向拓展和深化智能制造關鍵技術和應用領域。中國智能制造企業在地域分布方面存在明顯差異，普遍分布在一線城市，廣東省以絕對優勢領跑市場。

2010-2018年中國智能制造行業新增企業數量（單位：家）

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2018年中國智能制造行業新增企業地區分布（單位：家）

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自2015年起，智能制造廣受資本市場青睞，融資數量和規模顯著增長；2016-2018年，中國智能制造發展動力強勁，迎來融資高峰。2018年，智能制造融資金額達到325.15億美元，融資數量為942起。從融資輪次來看，中國智能制造企業多數處于早期階段（種子輪-A+輪），占比超過50%。

2010-2018年中國智能制造行業投融資情況（單位：億美元，起）

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二、智能制造驅動因素

1、人口老齡化、工資高企導致勞動力優勢減弱，智能制造提高生產效率

由于人口老齡化加快，勞動力供給不斷減少，2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下降至了71.8%，預計到2023年將下降至70%。同時，工業機器人成本回收期在不斷下降，與人力成本上升趨勢形成了剪刀差，在人力成本上升與設備價格上升的確定性趨勢下，未來工業機器人回收期有望進一步縮短，機器換人經濟型臨界點已至

2013-2023年中國勞動力人口比重及預測（單位：%）

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2012-2020年工業機器人成本回收期測算（單位：年）

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2、產業政策驅動制造邁向“智造”

2015年以來中國智能制造相關政策匯總

時間	發布單位	文件名稱	主要內容
2015.05	國務院	《中國制造2025》	到2020年，制造業重點領域智能化水平顯著提升，試點示范項目運營成本降低30%；到2025年，制造業重點領域全面實現智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。
2015.07	國務院	《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》	以智能工廠為發展方向，開展智能制造試點示范，加快推動云計算、物聯網、智能工業機器人、增材制造等技術在生產過程中的應用，推進生產裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎數據共享。
2016.08	質檢總局、國家標準委、工信部	《裝備制造業標準化和質量提升規劃》	到2020年，工業基礎、智能制造、綠色制造等重點領域標準體系基本完善，質量安全標準與國際標準加快接軌，重點領域國際標準轉化率力爭達到90%以上，裝備制造業標準整體水平大幅提升。
2016.09	工信部、財政部	《智能制造發展規劃（2016-2020年）》	到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型。
2016.09	工信部、發改委	《智能硬件產業創新發展專項行動（2016-2018年）》	到2018年，我國智能硬件全球市場占有率超過30%，產業規模超過5000億元。在低功耗輕量級系統設計、低功耗廣域智能物聯、虛擬現實、智能人機交互、高性能運動與姿態控制等關鍵技術環節取得明顯突破，培育一批行業領軍上市企業。建成標準開發、產品及應用檢測、產業供給能力監測三大支撐平臺，智能硬件標準化及公共服務能力達到國際先進水平。
2017.07	國務院	《新一代人工智能發展規劃》	到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優勢，人工智能和實體經濟融合進一步深化，產業發展環境進一步優化。
2017.10	工信部	《高端智能再制造行動計劃（2018-2020年）》	到2020年，推動建立100家高端智能再制造示范企業、技術研發中心、服務企業、信息服務平臺、產業集聚區等，帶動我國再制造產業規模達到2000億元。
2018.05	工信部	《工業互聯網發展行動計劃》	到2020年底，初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系，建成5個左右標識解析國家頂級節點，標識注冊量超過20億；推動3萬家以上工業企業上云，培育超過30萬個工業APP。
2018.09	工信部、國標管理委員會	《國家智能制造標準體系建設指南（2018年版）》	到2018年，累計制修訂150項以上智能制造標準，基本覆蓋基礎共性標準和關鍵技術標準。到2019年，累計制修訂300項以上智能制造標準，全面覆蓋基礎共性標準和關鍵技術標準，逐步建立起較為完善的智能制造標準體系。建設智能制造標準試驗驗證平臺，提升公共服務能力，提高標準應用水平和國際化水平。