一、智能產業規模分析

    人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

    人工智能產業鏈的主要包含三個核心環節——基礎技術、人工智能技術和人工智能應用。其中，基礎技術主要包括數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等。

    由于政策和資本助力，中國人工智能規模增長速度在2017年大于全球，為23.8%。目前，全球人工智能規模增速保持在17%左右，預計2020年達到千億美元市場。隨著政策的出新和國家對制造業的高度重視，人工智能市場將迎來新興機遇點，2018年人工智能市場規模有望超過380億元，2020年有望達到百億美元市場。

2015-2020年全球人工智能行業規模情況（億元、%）

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    相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國人工智能行業市場深度調研及未來發展趨勢報告》

2015-2020年中國人工智能行業規模情況（億元、%）

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    相比全球，中國人工智能發展較慢，20世紀70-80年代受經濟和技術限制艱難起步，開始派遣留學生引進較為先進的人工智能技術。80年代末到90年代，中國人工智能產業在國家的大力支持下迎來曙光，隨著投入增加，我國在人工智能領域不斷突破，在21世紀進入了蓬勃發展階段。

    國家政策作為產業發展的催化劑，是人工智能發展的原始動力。近年來，多項有關人工智能的政策出臺，為行業帶來了及時雨。近三年內，出臺人工智能具體政策至少15條，其中，2018年11月，工信部發布的《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》則提出，到2020年，我國在關鍵技術、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關標準等領域都將達到或接近國際先進水平。

    2017年以來推動我國人工智能發展的政策

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    不僅如此，在全國政策不斷轟炸下，各省市也相繼出臺適合本地發展環境的人工智能十三五相關規劃，提出了到2020年人工智能核心產業規模和相關產業規模的發展目標，加快當地人工智能產業發展，推動人工智能與實體經濟的深度融合。

各省市十三五人工智能相關規劃情況

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    二、人工智能數據資源產品和與服務行業發展趨勢

    經過多年的發展，人工智能在深度學習、海量數據和高性能計算的支撐下，現已進入產業化應用初期。近年來基于深度學習的智能語音、計算機視覺、自然語言處理等技術開始向各個應用領域滲透，全球人工智能產業規模快速增長。為搶占人工智能高地，谷歌、微軟、阿里巴巴、百度、騰訊、IBM、Facebook等國際知名企業均持續增加在人工智能領域的資本投入。未來數年，預計國際和國內人工智能行業產業規模仍將快速增長，未來人工智能數據資源產品和相關服務的市場需求還將不斷擴大。一方面，隨著人工智能行業的迅速發展和規模增長，將帶動數據資源產品與服務的需求量快速增長。另一方面隨著行業內對數據資源產品與服務標準的提高和需求類型的豐富，人工智能產業鏈的專業化分工將愈加清晰，專業化的數據資源服務提供商將在人工智能產業鏈上的扮演更加重要的角色，數據庫服務也將從通用數據資源服務向行業數據資源服務不斷發展。這些發展趨勢都對數據庫產品和數據資源服務帶來了更多元化的發展方向和更豐富的需求。

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    人工智能產業三大業態

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    三、人工智能數據資源產品和服務行業競爭格局

    自2015年-2016年前后，人工智能技術進入廣泛應用期和高速發展期。隨著算法、算力技術水平的提升，圍繞數據的采集、分析、處理產生了眾多的企業。人工智能數據資源產品和服務行業內尚未有形成壟斷的龍頭企業，公司是我國早專業從事人工智能數據資源產品和服務研發與銷售的主要企業之一，技術實力、業務規模均居行業領先地位。行業內主要企業包括：Appen、慧聽科技、標貝科技。

    人工智能數據資源產品和與服務行業企業

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    四、人工智能發展趨勢：中國有望全球發展重塑各大核心產業

    隨著規模的不斷擴大，人工智能的應用領域不斷擴大。其中，醫療人工智能已經是醫療行業未來發展趨勢，為了在新領域發展，不被行業淘汰，相關醫療企業紛紛布局醫療人工智能領域。2018年，企業已經展開排位賽，據統計，排名的是阿里巴巴旗下的阿里健康，是一個提供面向醫療AI的開放平臺。同期上榜的還有平安好醫生、騰訊和微醫等等。

    另外在AI教育領域，已經實現了多場景的應用，如拍照搜題：圖像識別技術；分層排課：智能搜索技術；陪伴機器人：語音交互技術；判斷學習態度等。例如英語流利說的創立，歷經6年已成功在紐交所掛牌上市，成為全球家AI+教育賽道上市公司。除此之外還有多家企業涉足AI教育，百度、阿里等已經與許多在線教育品臺達成合作。

    2018年，是人工智能發展的又一元年，中國也將實現潛力大爆發，撼動美國的主導地位，有望全球人工智能的發展。雖然目前美國的人工智能創業公司和股本活躍仍是全球第領先，但交易主導地位在下降，占比不斷降低。

    而中國人工智能在政府的支持和鼓勵下實現快速增長。目前中國人工智能初創公司投入比重已經超越美國，全球占比達到50%。國際AI巨頭也不乏中國公司，在國際四大AI巨頭中，百度布局頻率快，2018年研究成果風景獨好，將更快的帶領中國走向人工智能主導地位。

中國人工智能初創公司投入比重情況

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美國人工智能公司股本交易量占全球比重情況

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    同時《2018年人工智能趨勢展望》的發布，指明人工智能未來的發展趨勢。首先不可回避的問題，人工智能將制造業推向另一個高峰，成本大幅降低效率大幅提高，但在解放勞動力的同時也帶來失業問題，對工作能力的要較以前提升。

    機器學習可以理解為半人工智能，例如與大數據的結合將更準確的推測出結果。所以機器學習將無所不在，甚至可以結合個性化數據釀造啤酒、識別雷達圖等。

    如今，網絡安全的防御不比軍事防御的重要性低，而人工智能在防御領域有著天然的優勢。它可憑借其強大的大規模運算能力脫穎而出，迅速排查篩選數百萬次事件，以發現異常、風險和未來威脅的信號。所以資本市場較為青睞，人工智能網絡安全公司數量猛增，已從10家增長至34家。

    在語音識別方面，兩大科技巨頭亞馬遜和谷歌開展，目前至少可以提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韓文，西班牙文和葡萄牙文等119個語言版本。隨著經濟全球化，國際關系日益緊密，在非英語國家語音識別技術發展成為必然。

    深度學習其實是神經網絡的延伸，膠囊網絡的出現，有望在多個方面超越卷積神經網絡。它允許人工智能識別數據較少的圖像模式，且不易受到錯誤結果的影響。但由于數據的限制，也將繼續論證，若成功，人工智能領域將又一次被顛覆。

    人工智能與物聯網的結合，使起逐漸“邊緣化”，與智能設備的結合逐漸滲透人們的日常生活。例如在智能家居及自動駕駛領域的應用。所以，人工智能邊緣化應用也將成為各大廠商研發的重點。