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隨著數字化、智能化的發展，“人工智能”被頻繁提及。人工智能的發展歷史，最早可以追溯到上世紀50年代，今天人工智能的發展歷程被劃分為四個階段，筆者將人工智能的四個發展階段做較清晰的劃分，帶你走進人工智能的發展史。
在人工智能發展的今天，AI技術呈現出井噴的發展現狀。人臉識別、指紋識別、語音助手、智能手環等產品越來越多的涌入到我們的生活中，也是我們的生活變得更為快捷、簡便，人工智能不僅可以實現生活的簡便化，更可以為我們提供遠程醫療、遠程法庭等生活服務。相信隨著科技、數字、經濟文化的不斷發展，人工智能會給我們的世界帶來更多的色彩。2017年，全球機器人市場規模達到232億美元，2012-2017年的平均增長率接近17%。其中，工業機器人147億美元，服務機器人29億美元，特種機器人56億美元。2017年全球機器人規模占比
2019-2025年全球FPGA的半定制人工智能芯片市場規模預測
智研咨詢發布的《2019-2025年中國人工智能行業市場深度調研及未來發展趨勢報告》共七章。首先介紹了中國人工智能行業市場發展環境、人工智能整體運行態勢等，接著分析了中國人工智能行業市場運行的現狀，然后介紹了人工智能市場競爭格局。隨后，報告對人工智能做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國人工智能行業發展趨勢與投資預測。您若想對人工智能產業有個系統的了解或者想投資中國人工智能行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章人工智能行業概念界定及產業鏈分析
1.1 人工智能定義及發展階段
1.1.1 人工智能行業定義
1.1.2 人工智能發展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業產業鏈及發展動因分析
1.3.1 產業鏈結構
1.3.2 發展動因分析
第二章人工智能行業發展狀況分析
2.1 國外人工智能行業發展分析
2.1.1 國際發展狀況
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業布局加快
2.1.4 各國發展動態
2.1.5 技術研發進展
2.2 中國人工智能行業規模結構
2.2.1 行業發展格局
2.2.2 企業布局加快
2.2.3 產業發展提速
2.3 中國人工智能行業生態格局分析
2.3.1 生態格局基本架構
2.3.2 基礎資源支持層
2.3.3 技術實現路徑層
2.3.4 應用實現路徑層
2.3.5 未來生態格局展望
2.4 中國人工智能行業區域發展動態
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章中國人工智能行業市場趨勢及趨勢分析
3.1 行業發展趨勢分析
3.1.1 行業政策機遇
3.1.2 行業發展趨勢
3.1.3 技術發展趨勢
3.2 市場趨勢調查分析
3.2.1 應用前景分析
3.2.2 行業趨勢預測
3.2.3 行業前景調研廣闊
3.3 人工智能市場趨勢調查分析
3.3.1 行業機遇及挑戰
3.3.2 市場規模預測
第四章人工智能行業確定型投資機會評估
4.1 語音識別
4.1.1 行業基本介紹
4.1.2 市場發展狀況
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資前景分析
4.1.6 投資前景研究建議
4.1.7 發展方向分析
4.2 計算機視覺
4.2.1 技術環境分析
4.2.2 市場發展狀況
2011年以來，制造行業發展環境不佳，機器視覺也增速態勢下滑，2012年行業市場規模約12.5億元。2013年達到14.9億元，2014年約18.8億元，2015-2016行業進入快速發展階段，規模分別達到了24.2億元和32.5億元。
2008-2016年中國機器視覺行業市場規模走勢
4.2.3 企業發展動態
4.2.4 投資前景分析
4.2.5 投資前景研究建議
4.2.6 投資機遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統解決方案
4.3.2 行業應用重點
4.3.3 市場發展狀況
4.3.4 市場發展格局
4.3.5 重點企業分析
4.3.6 投資策略分析
第五章中國人工智能行業風險型投資機會評估
5.1 智能機器人
5.1.1 細分行業調研
5.1.2 市場規模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業分析
5.1.5 市場空間預測
5.1.6 投資熱點分析
5.1.7 投資前景分析
5.1.8 投資前景研究建議
5.2 深度學習
5.2.1 行業基本內涵
5.2.2 行業發展狀況
5.2.3 龍頭企業分析
5.2.4 投資前景分析
5.2.5 投資前景研究建議
第六章中國人工智能行業未來型投資機會評估
6.1 虛擬個人助理
6.1.1 基本內涵分析
6.1.2 行業應用領域
6.1.3 市場發展狀況
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資前景研究建議
6.1.6 行業趨勢預測
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發展狀況
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業分析
6.2.4 市場規模預測
6.2.5 投資前景分析
6.2.6 投資前景研究建議
6.2.7 行業前景調研分析
第七章中國人工智能行業投資壁壘及風險預警(ZYGXH)
7.1 人工智能行業投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術壁壘
7.1.3 認知壁壘
7.2 人工智能行業投資前景預警
7.2.1 技術風險
7.2.2 競爭風險
7.2.3 盈利風險
7.2.4 人才風險
7.3 人工智能行業項目運營風險預警
7.3.1 法律風險
7.3.2 商業風險
7.3.3 財務風險
7.3.4 融資風險
7.3.5 安全風險(ZYGXH)
圖表目錄
圖表 人工智能產業鏈
圖表 2017年VS2018年計算成本
圖表 2019-2025年全球每年產生的數據總量
圖表 國際互聯網巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計劃預算
圖表 超級計算機IBMWatson應用領域的拓展
圖表 國內企業在人工智能領域的布局
圖表 人工智能產業生態格局的三層基本架構
圖表 百度大腦的存儲能力
圖表 技術層的運行機制
圖表 專業智能階段的AI產業格局
圖表 通用智能階段的AI產業格局
圖表 人工模擬神經元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識別中的成功運用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經圖靈機
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業、千億產業
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
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03
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