人工智能是引領未來的戰略性高科技，作為新一輪產業變革的核心驅動力，催生新技術、新產品、新產業、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。2018年9月17日至19日國家發展和改革委員會、科學技術部、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院和上海市人民政府在上海共同舉辦2018世界人工智能大會。舉辦本次世界人工智能大會，是共同謀劃人工智能技術和產業發展的動員大會，也是推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合發展的重要舉措。

    一、2018年我國地方政府紛紛制定政策扶持人工智能產業落地

    2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》將人工智能上升為國家戰略的地位，2018年地方政府紛紛制定各省市的人工智能發展規劃支持人工智能行業發展。

    2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》將人工智能上升為國家戰略的地位，明確指出人工智能發展分三步走的戰略目標。隨后在2017年12月，工信部頒布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》明確發展任務和保障措施。

    2018年，工信部印發《關于開展2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目申報工作》、《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》等文件，科技部印發《科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目2018年度項目申報指南》。

    2018年10月，習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調：人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。

    各地政府也紛紛制定地方人工智能規劃。貴州、江西、上海、北京、浙江、天津等等十幾個省、直轄市出臺相關政策，支持人工智能行業發展。
人工智能戰略成為我國科技龍頭企業重要發展戰略

    2017年7月，在百度AI開發者大會上，百度首次公布完整的AI生態開放戰略，提出百度將AllinAI，核心戰略是開放賦能。

    2017年11月，在騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊提出了AIinall戰略，并基于與企業、社會、學界三個領域之間的關聯，以及三大應用場景，展開其對人工智能的戰略布局。

    2018年5月，中國電子科技集團有限公司發布其“X+AI”新一代人工智能專項行動計劃。“X+AI”專項行動計劃將以“三三三”為發展思路，即工程應用“領跑”、技術創新“并跑”到“領跑”、基礎研究“跟跑”到“并跑”三大策略；數據智能、機器智能、群體智能三大方向；大學習中心、視覺大數據開放平臺和群體智能開放創新平臺三大平臺。

    2018年10月，在華為全聯接大會上首發AI戰略（ALLinAI）。華為AI發展戰略包括五個方面：投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升。

    二、數據量快速提升為人工智能提供數據基礎

    產業數字化、智能化推動數據量保持快速提升。伴隨著全球互聯網化的不斷滲透，云計算、大數據、物聯網等技術飛速發展，傳統產業向數字化快速轉型，數據量呈現出幾何級數增長。

    截至2018年6月，我國網民數量達到8.02億，手機網民規模達到7.88億，使用手機上網的比例達到98.3%。

    2018年1-6月，我國移動互聯網接入流量累計達到266億GB，同比增長199.6%。

中國移動互聯網接入流量快速增長

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    相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國人工智能行業市場深度調研及未來發展趨勢報告》

截至20186月我國手機網民規模達到7.88億

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    2017年全球數據總量為22ZB，2018年預計將超過30ZB，到2025年全球數據總量將達到163ZB。2018-2025年間全球數據總量的年均復合增長率將達到28.4%。

預測2025年全球數據總量將達到163ZB

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    二、人工智能領域專利申請和授權情況分析

    1、工智能領域專利申請和授權情況

    1999年至2017年，全球人工智能領域中圖像識別、生物特征識別、語音識別、語音合成、自然語言理解、機器學習等關鍵技術的發明及授權專利數量超過10萬項。中國人工智能專利申請和授權量自2010年開始逐年增加，自2014年開始快速增長。

全球AI相關專利申請趨勢

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    對比全球AI專利申請數量，中國、美國和日本專利申請數量領先，中國已超過美國成為AI領域專利申請最高的國家。

全球AI專利申請地域分析

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    從專利權人的角度分析，美國、日本、韓國科技巨頭企業在AI領域專利積累具有領先優勢，微軟專利申請量居全球首位。

全球AI專利主要申請人

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    2、AI領域論文、期刊發展情況

    1998年至2018年間，全球AI領域論文、期刊數量大幅增長，總數突破63萬篇，年復合增長率達到11.59%。中國AI論文全球占比由1998年的5.52%提升到2017年的26.63%，說明中國在AI科研領域實力大幅增長。

    從全球增長趨勢來看，1998-2017年大體保持持續增長的態勢，其中在2001-2017年和2012-2016年兩個階段中，年均增長率超過10%；2008-2011年增速有所下降，并在2010年度數量有所下降。

全球/中國AI論文申請趨勢

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AI論文產出量TOP10國家

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    3、科研環境分析

    全球的科學、技術、工程和數學領域（STEM）畢業生每年都在增加，中國居世界首位。2016年中國有470萬畢業生來自STEM領域。此外，中國每年總共有3萬名STEM博士畢業生。

AI在科研領域的關注度

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    美國的AI技術水平穩居全球首位，領先優勢明顯，AI研究機構數量和學者數量在全球占比接近半數。

AI技術發文科研機構數量占比TOP10國家

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AI技術發文學者數量占比TOP10國家

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    三、場景應用不斷豐富，促進人工智能產業生態不斷完善

    隨著人工智能技術與產業不斷融合，人工智能技術助力傳統產業實現新的發展和升級，助力工業經濟向數字經濟快速轉型。目前，人工智能技術在醫療、金融、交通、零售、工業制造、教育、安防等領域均產生良好的發展前景。

    智慧醫療領域主要包括影像診斷、虛擬助理、健康管理、藥物研發等場景；智慧金融領域主要包括智能支付、智能風控、智能營銷、智能客服、智能投顧等領域；汽車領域主要包括自動駕駛、激光雷達、車載交互等。

    從全球范圍看，全球人工智能企業主要集中在視覺、智能機器人、大數據與數據服務、AI+產業等領域。其中AI+產業主要集中在醫療健康、金融、商業等領域。

    其中涉及AI+產業相關人工智能企業占比達到49%，大數據及數據服務相關人工智能企業占比12%，視覺相關人工智能企業占比11%，智能機器人相關人工智能企業占比8%。在AI+產業相關人工智能企業中商業領域的占比11%、醫療健康領域的占比9%。

全球人工智能企業結構

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    四、AI+醫療行業發展潛力無限

    AI+醫療領域的典型應用

    在醫療健康領域，人工智能的應用場景越來越多。在診斷、治療、流程輔助、健康管理、藥物研發、醫學科研等環節，都有人工智能技術的應用。隨著互聯網技術、大數據技術在醫療領域的不斷滲透，人工智能在醫療領域的應用將會更加豐富。

    目前，人工智能醫學場景下的典型應用主要集中在病歷結構化、醫學影像分析、綜合性治療、身體健康管理、醫療機器人、醫學藥物研發等。

    我國醫療人工智能領域的融資持續攀升

    在我國政府出臺的《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》、《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》等政策中，都將醫療人工智能技術作為未來醫學發展的重點任務之一。

    《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》中提出“開展醫學大數據分析和機器學習等技術研究，開發集中式智能和分布式智能等多種技術方案，重點支持機器智能輔助個性化診斷、精準治療輔助決策支持系統、輔助康復和照看等研究，支撐智慧醫療發展。”《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》提出推進“互聯網+”人工智能應用服務。

    截至2018年6月，共有89家中國醫療人工智能創業企業獲得投資，總金額約219.38億元。2017年國內醫療人工智能行業公布的融資事件近30起，融資總額超過18億元。其中，2018年上半年18家企業成功融資，總金額超過31億元，其中8家融資超億元。

    就融資階段而言，目前，我國醫療人工智能創業公司，天使輪到IPO階段均有分布，但大部分處于A輪融資階段。

我國醫療人工智能企業融資階段情況

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    目前中國大多數初創企業以輔助診斷為主要業務，具體業務以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主。

我國醫人工智能企業業務方面

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    五、2019年人工智能產業發展趨勢展望

    2018年11月，工信部發布的《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》提出，到2020年，我國在關鍵技術、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關標準等領域都將達到或接近國際先進水平。在政策的大力支持下，中國人工智能規模增長速度在2017年大于全球，為23.8%，而目前，全球人工智能規模增速保持在17%左右。

    2019年，李克強總理在政府工作報告中指出：要打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。

    此外，2019年科創板的重磅登場，也為科創企業迎來了新的發展機遇。隨著科創板的逐步落地，人工智能初創企業將迎來利好。科創板是落實創新驅動和科技強國戰略的重大改革舉措，將一定程度上解決科技型企業的融資難題。

    隨著政策的出新和國家對制造業的高度重視，國內涌現出一批“獨角獸”企業，制造、物流、家居、醫療、安防、交通、零售等領域“智能+”新技術、新模式應用，出現在大眾視野。

    場景重構人工智能應用“多點開花”

    人工智能產業鏈主要分為基礎層、技術層、應用層三個層面，其中國內創業公司主要集中在應用層，基于國內巨大的市場空間，應用層技術將實現突破性增長。目前來看，安防、教育、金融、智能駕駛、醫療等領域是業內人士普遍看好的方向。

    安防領域：目前在市場上應用最廣泛并且最成熟。當前人工智能技術的迅猛發展，積極推動著安防領域向著一個更智能化、更人性化的方向前進，人工智能在公安、交通、智能樓宇、工業園、民用安防等領域都發揮著重要作用。比較直觀的例子如張學友演唱會抓住逃犯等，人臉識別技術是最大的功臣。

    教育：目前人工智能在教育領域的應用技術主要包括圖像識別、語音識別、人機交互等。比如通過圖像識別技術，人工智能可以將老師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術可以輔助教師進行英語口試測評……人工智能的讓教師騰出更多地時間和精力，創新教育內容、改革教學方法。

    智能駕駛：雖然當前的技術水平還無法智能識別應對復雜的出行環境，但在出行過程中，人工智能技術已經開始發揮作用，包括行車記錄儀、測距儀、雷達、傳感器、GPS等設備，已經可以幫助汽車實時感知周圍情況并作出警報，實現高級輔助駕駛，保證用戶出行安全。在特定場景下，無人駕駛已初步實現，例如馭勢科技在廣州白云機場已開始試運行低速無人駕駛。
未來已來，人工智能究竟會通向何方？

    雖然我國在專利申請數量上超過美國，但在底層基礎層技術，尤其是芯片、先進半導體等核心零部件，以及算法、開源框架等核心技術上仍與美國有一定差距，國內企業的優勢在與擁有更廣闊的市場優勢與應用環境。

    在此環境下，人工智能產業將呈現人才爭奪加劇，資源進一步整合，技術繼續向垂直行業下沉，新的商業模式不斷涌現等一系列發展趨勢，而倫理之爭仍將繼續，人工智能終將會取代部分人工……