2016年全球網絡安全行業融資以超過400起交易，共計35億美元的交易額創造了歷史最高紀錄；盡管在資金總額上與2015年相比，稍有回落，但這兩年的交易額都突破了30億大關。

    2017年風投資本家給全球網絡安全公司投資的資金量達到了去年的兩倍，達到76億美元，與網絡安全相關的投資活動數量也增長到548起，成為網絡安全初創企業風險資本融資創紀錄的一年。

    2018年一季度全球網絡安全領域共發起176起融資，金額達到16.4億美元。

2013-2018年全球網絡安全領域融資規模

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    相關報告：智研咨詢網發布的《2017-2022年中國社交網絡市場深度調查及未來前景預測報告》

2013-2018年全球網絡安全領域融資事件

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    從投資的領域分布來看，云計算、終端安全、身份與訪問管理、物聯網安全等領域，吸引了大部分的投資資金，其中終端安全、身份與訪問管理的投資多集中在少數創新領軍企業，或者傳統優勢廠商收購增加安全功能。

    從投資的技術熱點來看，人工智能被持續看好，吸引了大批的投資，這些人工智能企業主要集中在安全檢測、終端安全、云安全等領域，彌補傳統安全防護手段的不足。

2017年全球網絡安全融資事件分布（單位：%）

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    隨著云計算進入2.0時代，云計算得到大面積的普及和應用。云計算的普及帶來大量的數據泄露事件，由于傳統的安全防護手段無法很好地提供安全防護， CASB等新防護手段受到追捧，成為云安全領域的熱門方向。

    Gartner數據表明，全球云安全服務保持強勁增長勢頭，在2017年達到59億美元，相比2016年增長21%，云安全服務市場的整體增速高于信息安全總體市場。2020年，云安全服務市場將接近90億美元。這一方面是安全合規需求，比如SOC 2 、HIPAA 、PCIDSS，到歐洲的GDPR，以及中國的等保2.0。此外就是云端數據泄露的壓力。

2017年云安全領域融資事件匯總

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    隨著網絡安全技術和人工智能技術的不斷發展，越來越多的安全公司開始利用人工智能技術的優勢來為新型網絡威脅提供新的解決方案。根據CB Insights的統計結果，在應用了AI技術的領域中，網絡安全是活躍度排名第四的行業。

    傳統安全設備如防火墻、殺毒、WAF、漏洞評估等都以防御為導向，這樣的模式難以適應云和大數據為代表的新安全時代需求，只有通過海量數據深度挖掘與學習，采用安全智能分析、識別內部安全威脅、身份和訪問管理等方式，才能幫企業應對千變萬化的安全威脅。

    根據預測到2020年，將有40%的安全廠商會聲稱具備人工智能相關能力，人工智能在如下領域大量應用：應用程序安全測試，以減少誤報；惡意軟件檢測，用于終端保護；漏洞測試目標選擇；SIEM管理；用戶和實體行為分析（UEBA）；網絡流量分析等方面。但在整個網絡安全的領域來說，人工智能相關技術的應用還是處于比較初級的階段。

    盡管如此，人工智能仍然是安全領域最受追捧的技術，2017年與人工智能相關的投融資事件超過13起，分布在威脅檢測、終端安全、云安全等不同領域。

2017年人工智能+網絡安全融資事件匯總

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