早期面向網絡管理的功能，例如流量統計、狀態報告等，是在數通網絡設備上附帶的，交換機或者路由器在連接不同網絡時，該功能依據其所支撐的各項協議被固化在相應設備中。 但隨著網絡的發展， 這樣的方式已遠不能滿足網絡管理維護的需求。于是 2000 年后， 深度包檢測技術（Deep PacketInspection） 應運而生。

網絡規模化、應對安全威脅和挖掘內容價值是網絡可視化的內在需求

數據來源：公開資料整理

    DPI 技術本質一方面是跨設備，即將對網絡的流量的檢測分析和識別統計利用專有軟硬件來完成，獨立于業務設備且屏蔽了設備差異；二是可視化，即能夠將整網狀態以直觀可見的方式呈現，以便于管理和維護。除此之外，DPI 還衍生出了更深層次的流量分析需求，采納了如深度流檢測（DFI）、深度包提取（DPE） 等技術，并正在和大數據、 SDN 等技術也逐步融合。 所有基于 DPI 而演變發展起來的應用、系統及相關產業，被業界統稱為網絡可視化（Network Visibility）。

網絡可視化本質是監控需求的獨立與可視化

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    從產品邏輯功能看， 網絡可視化設備主要集中在數據提取層，完成數據獲取、解析和移交的功能，包括網絡分流器（Network Distributor）、流量采集器（Traffic Collector）或網絡探針（Network Probe）。 該部分設備通常部署在網絡層和傳輸層，首先完成分流，并獲取分流后的原始數據，再利用采集器按預設規則進行篩選并存儲。對 MAC 或 IP 報文逐層進行頭解析，不但能從協議頭獲得關于各字段的信息，還能夠按需進行篩選、歸類分析，甚至能夠直接從內容字段獲取到明文信息。 經過篩選完成采樣的數據，能夠進行高效的移交、分類存儲和后續分析。

網絡可視化產品功能邏輯圖

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    數據融合計算和應用層都屬于 DPI 的衍生的后端功能，主要在完成數據獲取和存儲后，對其進行系統性地處理、分析和應用發掘。 對底層設備移交過來的報文信息，首先依據用戶的業務模式而建立起存儲和處理關系，便于進一步檢索和分析；更進一步，對已有報文數據進行可視化和應用發掘，利用大數據分析處理海量數據，提取針對性信息進行研究和總結，并以可視化方式展現。

2014-2018年我國網絡可視化市場規模與增長

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    隨著流量驅動，網絡基礎設施規模和結構日趨繁復，內容多樣性爆發，全球網絡可視化市場整體保持平穩快速的發展。全球網絡可視化市場預計到 2020 年將達到 47 億美金。從市場區域看，亞太區域是網絡可視化最大的市場， 2013 年已占有全球 37.4%的市場份額。預計未來若干年，在網絡用戶數和流量激增、政府對網絡內容的監管加強和信息安全重視提升等因素作用下， 亞太區域將仍是網絡可視化最大的市場，并且將呈現超出全球平均的增速。受國內大規模寬帶普及帶動，相應技術也日益成熟，推動中國網絡可視化整體實現了持續高速發展。 賽迪顧問給出 2016 年國內規模為 137 億元，同比增速接近 25%。預計 2018 年整體規模將逼近 200 億元，符合增速達 20.75%。我們認為這個數據可能反應的口徑包含的業務外延可能過于寬泛，需要范圍更精確的測算。

   全球交換機加路由器整體市場規模 2017 年約在 430 億美元。 我們綜合各方面數據以及相關上市公司營業規模來判斷， 2017 年網絡可視化全球市場預計與路由器交換機市場的規模比例大概在 10%左右，即 40 到 43 億美金。國內在全球占比約為 25%到 35%之間，即 70 到 100 億元規模， 同時國內網絡可視化需求市場呈現較快增長。

    通過對網絡信息的提取和挖掘，可以完成內容識別與管理，針對新地對網絡行為進行審計管控，包括網絡監控、輿情分析、安全審計等，也就是包含在數據融合計算與數據應用層中的內容，該部分稱為網絡內容安全業務。全球用于保護企業和服務提供者的安全網關設備和軟件支出在 2014 年為 28 億美元，并且呈逐年穩步提升的勢頭。該部分因而成為網絡可視化規模最大的衍生服務領域。其中北美需求占據了總收入的一半以上，國內作為基礎網絡設備和互聯業務最為興盛的市場，成長空間相應也十分大。

可視化網絡發展趨勢

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    未來網絡可視化存在五大可能的發展趨勢：首先，電信網和數通網端口帶寬正在全面向 100G 升級， 更高速率的網絡接口標準也在規劃中，因此網絡可視化產品的接口技術也將向著更高帶寬演進；其次， 隨著 SDN/NFV 發展，網絡可視化技術必然需要全面與之融合， 在新網絡環境下進行部署和實施， 其自身設備也應當向軟件定義可視化發展；再次，小型化部署場合也在快速涌現， 需要將可視化設備集成到交換系統中， 從而及時感知網絡負荷并調整流量；另外， ICP 和運營商網絡的海量數據蘊含豐富價值， 網絡可視化系統急需與大數據技術相結合，具備海量數據進行采集、預處理和存儲等基本功能；最后，還需要考慮如何將大范圍分布的可視化網絡數據進行匯總和整合的問題， 通過與云計算技術結合，有望進一步提升整體方案的效率和性能。

    相關報告：智研咨詢發布的《2018-2024年中國網絡可視化市場專項調研及投資前景分析報告》