2018年1月國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略》，智能汽車戰略方向加速滲透，存儲先行！從技術層面看，汽車始終是新技術應用的重要載體，隨著信息通信、互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術在汽車領域廣泛應用，汽車正由人工操控的機械產品加速向智能化系統控制的智能產品轉變，存儲作為基礎芯片有望先行受益！

    2017年車載存儲領銜，車用IC出現史上最高增速！根據報告，2017年汽車半導體有望增長22.4%至280億美元，其中車載存儲增速居于首位，有望同比增長51.1%至25.78億美元。

    智能駕駛時代，“車載電腦”、“車載服務器”大勢所趨！建立“感應-融合-決策-執行”大閉環！我們在前面幾節也已經提到，譬如智能駕駛，在監測到障礙物時，如果無法及時進行智能化決策，控制方向避開障礙物，而是先傳入云端再下發指令到車載終端的話，因信號傳輸等原因稍有延遲就會導致事故的發生。因此需要本地具備高性能運算能力的輔助駕駛/自動駕駛控制系統來對傳感器接收數據進行融合、處理，“車載電腦”、“車載服務器”將是大勢所趨，形成“感應-融合-決策-執行”大閉環！

2014-2017車用IC市場情況

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    相關報告：智研咨詢發布的《2018-2024年中國智能駕駛汽車行業市場深度調研及未來發展趨勢報告》

車用半導體分類增長情況

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    2017年6月CypressSPI型NORFlash正式打入博世(Bosch)在先進駕駛輔助系統(ADAS)供應鏈。存儲器大廠美光則除了供應汽車ADAS、儀表盤、信息娛樂系統需要的DDR3/4和LPDDR3/4外，還增加了eMMC5.0量產，提供8GB~128GB容量以應對大容量存儲的需求，以及高端需求的SSD。

    信息娛樂系統面板尺寸越來越大、分辨率越來越高，承載的信息也更加復雜和豐富，對存儲空間和內存性能提出更高要求。存儲器產品一般是在消費電子應用成熟之后才向汽車領域推廣。近年來汽車內存更新換代頻率顯著提高。普通汽車上使用的DDR2內存從消費電子到汽車系統的推廣經歷了5年時間，而LPDDR4內存在2015年剛在手機上使用，2016年已開始進行汽車產品驗證，2017年已經開始進入市場！

    近年來隨著人臉識別、安防交通、智能駕駛等應用場景出現，計算機視覺領域應用呈爆發式增長態勢。典型的計算機視覺系統包括芯片（核心所在，特定圖像處理算法）、傳感器（CMOS/CCD）、鏡頭等光學組件、通信和圖像處理系統（包括端側和云側），整體市場空間目前接近60億美元。我們認為隨著處理數據量（圖像像素、數量）和精度要求的提升，對計算機視覺芯片的需求也將持續提升，進而帶動內存（DRAM）和存儲（NAND&NOR）需求提升！
預計到2020年車載存儲整體產值將達到28.32億美元，其中DRAM和NAND占比分別為51%、36%。

2020年車載存儲產值（百萬美元）

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車載存儲占比情況

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    根據發改委最新《智能汽車創新發展戰略》（征求意見稿），到2020年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、路網設施、法規標準、產品監管和信息安全體系框架基本形成，智能汽車新車占比達到50%，中高級別智能汽車實現市場化應用。我們對中國智能駕駛滲透與DRAM空間進行測算，以2020年中國乘用車銷量2770萬輛、智能汽車滲透率50%、單車DRAM容量38GB來測算，僅中國車載DRAM空間就有望達到5.27億GB。

中國智能駕駛車輛滲透情況

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中國智能汽車車載DRAM空間測算

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