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2017年中國低線城市人口數量、三四線城市收入、低線城市網絡設備滲透率及低線居民休閑娛樂時間對小鎮青年市場發展影響分析【圖】

    1、驅動因素一:低線城市人口數量龐大疊加人口回流

    底線城市人口基數龐大疊加人口回流,三四五線成可挖掘的巨大市場。低線城市人口基數大。1)2016年三四線城市城區人口數為1.68億,而一線城市城區人口數為 6425.83 萬人,新一線城市為9272.37萬人,二線城市為 8506.16萬人。2)三四線城市城區人口數為一線城市的近3倍,是二線城市的2倍左右。

    一二線城市房價、生活成本高推動人口回流。1)北京、上海的常住外來人口數量呈下降趨勢。北京常住外來人口數在2016年減少15.1萬人,2016年上海常住外來人口數比 2014 年減少16.2萬人,上海常住人口在2015年首次出現了負增長,從2014年的2425萬人減至2415萬人。2)一二線城市房價高。2017年北京、上海、深圳等城市房價較高,其中北京房價達 6.8萬元/㎡,上海達 4.8 萬元/㎡;3)一二線城市買房壓力大,生活成本高。根據中商產業研究院推算出的主要城市房價收入比,北京、廈門、深圳等一二線城市房價收入比較高,其中北京占據榜首,房價收入比為 6.83,廈門次之,房價收入比為5.94,深圳、上海的房價收入比分別為5.27和 4.94。4) 越來越多的農民工選擇在就近的低線城市中就業,低線城市人口將呈現快速增長趨勢。根據統計局數據,外出農民工增速已從 2010年的 5.5%降至 0.3%(2016年),而本地農民工增速近年來保持在高位,2016 年本地農民工增速為 3.44%。

2016年各線城市城區人口(萬人)

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    相關報告:智研咨詢發布的《2018-2024年中國共享經濟行業深度調研及市場發展趨勢研究報告

上海常住人口變化

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一線城市常住外來人口變化 (單位:萬人)

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2017部分城市房價(萬元/㎡)

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2017部分城市房價收入比

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本地農民工增長速率與外來農民工增長速率

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    2、驅動因素二:三四線城市收入提高驅動娛樂消費升級

    三四線城市與一二線城市收入差距逐漸縮小,中高收入人群的分布將繼續擴大,收入保持高速增長驅動娛樂消費升級。

    1)三四線與一二線的收入差距整體呈下降趨勢。2009-2015年,全國居民收入基尼系數呈下滑趨勢,2015 年基尼系數為0.462,2016年上升至0.465,官方稱總體下降趨勢不變。

    2)國家宏觀調控政策或將推動低線城市經濟發展與居民收入的增長。根據預測,到 2030 年中國地方資源不平衡的現象將得到有效緩解。

    3)三四線城市的中產階層 將成為未來占比增長最快的群體。根據數據預測,我國中產階層占比將大幅度提升,預計 2022 年達到 81%,成為中國消費升級的最主要力量。其中,三四線城市的中產階層將成為未來占比增長最快的群體,預計2022年達40%。

   4)三線城市的消費信心指數增長速率高于一二線城市。根據調查, 2017 年三線城市消費信心指數為113,增速為4.63%,高于一二線城市增速。
2015年和2030年地級市人均可支配收入的分配情況

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全國居民收入基尼系數

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各線城市消費信心指數

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城鎮和農村居民人均可支配收入

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城鎮和農村居民人均消費支出

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2012和2022E我國中產階層占比

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2012、2022E中產階層在各線城市的分布占比

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    3、驅動因素三:低線城市網絡設備滲透率提高

    低線城市網民規模較大。1)中國網民規模和互聯網普及率逐年提高。中國網民規模和互聯網普及率發展趨勢良好,在2016年,中國網民規模已達 7.31 億人,互聯網普及率達 53.2%;2)三線城市網民規模較大,滲透率高。2016 年三線城市網民規模達1.68億,基本與二線城市持平,大于一線城市網民規模;3)基于較大的城市人口基數,三線城市網民規模仍有較大空間。三線城市城市人口數為3.01億人,網民規模占比為55.8%,遠低于一二線網民規模占總人口比例,說明三線城市網民規模仍有較大擴張空間 。

    低線城市移動互聯網規模發展迅速,小鎮青年手機市場份額高。1)全國范圍內,移動互聯網發展迅猛。2016 年手機網民數達 6.95 億人,占整體網民比例高達 95.1%;2)低線城市移動互聯網分布占比提升。2014 年一線城市占移動互聯網分布的 13.1%,2015 年北上廣深等一線城市占比降至10.8%,低線城市的移動互聯網分布占比進一步提升;3)2015年,手機品類市場主要份額集中于三四線城市。三四線城市占58%,一、二線城市分別占比 13%和28%。90后在三四線城市手機市場消費占比占 33%,一、二線城市分別占 28%,30%。

    小鎮青年成為互聯網下半場增量群體。1)隨著互聯網覆蓋率的提高和移動互聯網的下沉,三四線城市的網絡設備滲透率進一步提高,硬件設施為三四線城市的網絡娛樂和消費行為提供技術支持;2)由于互聯網人口紅利消失和三四線城市相對較低的滲透率,低線城市市場成為互聯網企業爭奪的市場增量。

中國網民規模和互聯網普及率

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2016網民規模地域分布(億)

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中國手機網民規模及占網民比例

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    4、驅動因素四:90后、00后崛起,逐成娛樂消費主力人群

    小鎮青年學歷、收入較低,但消費信心指數較高。1)三四線城市的網民學歷較低。根據 2015 年07025游戲集市的調研,三四線城市手機網民中,50.5%是高中/中專/職高學歷,35.3%僅擁有初中及以下學歷,而擁有大學專科、大學本科、碩士及以上的人群較少,占比分別為 6.8%、6.1%、1.3%;2)三四線城市的網民收入較低。34.6%的三四線城市網民月均收入在 1500元以下,收入在5000 元以上的高收入人群比例僅為 9.0%,收入在 2500 元以下的三四線城市網民占比高達 59.4%;3)90后消費信心指數較高。根據數據,我國 90 后的消費信心指數為110,高居所有年齡段首位,80后消費信心指數為105,位列第三。

2016年Q2中國各年齡段消費信心指數

數據來源:公開資料整理

    小鎮青年消費觀念升級,消費水平提高。

    (1)小鎮青年的消費觀念由滿足常規需求逐步轉變至提升生活品質,由物質需求轉變為精神需求。根據馬斯洛需求層次理論,小鎮青年的消費需求逐漸從滿足生理的、安全的需求轉變為滿足社交的、尊重的和自我實現的需求,通常體現生活的多個方面;

    (2)“只要東西還能用,就不愿換新的”的三四線居民呈現下降趨勢。三線城市此比例由 2013年的 59.5%降至2017年的55.2%,四線城市由61.1%降至50.5%,低于一二線城市,且降幅遠大于一二線城市;

    (3)印象中“摳門”的小鎮青年其實并不吝嗇。與13年對比,17年有更多三四線居民在未來會有更多旅游計劃,比例從36.5%增至 43.5%,增長19個百分點,超過一線城市和二線城市增幅;

    (4)擁有私家車的比例較高。全國有 43%的車主分布在三四五線及以下城市,低線城市車主數量占比與一二線城市僅差14個百分點;

    (5)小鎮青年海淘熱情高。根據數據,在 2016-2017 年間,三四線城市海淘新增人群中90后人群占比高于一二線城市,兩年間的銷售額占比進一步增長,小鎮青年海淘花費逐年增長。

馬斯洛需求層次理論

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同意“只要東西還能用就不換新 ”的比例變化

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各線城市青年旅游意愿變化

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2016年全國車主地域分布

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2016-2017Q3 90后天貓國際新增客消費金額城市分布

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    5、驅動因素五:低線居民休閑娛樂時間充裕

    相比于一二線城市的居民,三四五線居民的工作時間較少,空閑時間較多,因此用于娛樂消遣的時間更長。

    低線居民工作時間相對較短。1)一二線城市日均工作時間較長。廣州、上海、深圳、杭州等一二線城市職場人日均工作時間較長,其中廣州以日均 9.2 小時的工作時間位列榜首,杭州以8.9小時工作時間緊跟其后,上海日均工作時間為 8.89 小時,深圳為 8.88 小時;2)三四線城市一周工作時間較短。31-40 小時是一周工作時間占比最高的時間長度,三四線城市一周工作時間在 31-40小時的占比為 35%,低于一線城市(56%)和二線城市(47%),在工作時間大于41小時的區間,三四線城市同樣低于一二線城市。三四線城市居民工作時間在21-30小時占比較高,為18%,高于一二線城市。

    低線城市居民一周休閑時間和上網時間較長。1)二三線城市一周休閑時間較長。其中長沙居民一周休閑時間最長,為 22 小時,廈門居民的一周休閑時間為 21.9小時,位列第二;2)三四線城市居民日均上網時間較長。日均上網時間在2-5小時時間段占比最高,其中三四線城市居民占比超50%,一二線城市則不到40%。三四線城市居民每日上網時間整體長于一二線城市。

各城市職場人日均工作時間(小時)

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各線城市居民一周工作時間(小時)

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各城市職場人一周休閑時間(小時)

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各線城市居民每天上網時間(小時)

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