一、全社會用電量明顯好轉,同比增長6.6%
一、部門用電結構持續優化,二產對用電增長的貢獻達60%
全社會用電增速明顯回升。2017年,全社會用電量達到63077億千瓦時,同比增長6.6%,增速較上年提升1.7個百分點。全社會用電量明顯回升主要有四方面原因:一是宏觀經濟總體穩中向好,工業增加值、基礎設施建設、外貿出口等關鍵指標增速回升;二是工業生產平穩向好,工業產品供需關系明顯改善,企業效益明顯增強,產能利用率持續回升,拉動工業用電回暖;三是服務業持續保持較快增長,新業態、新模式、新產業不斷涌現,新動能逐步培育形成新的電力消費增長點;四是夏季大部分地區氣溫明顯偏高,2017年7月、9月全國平均氣溫均創1961年以來歷史同期最高,拉動用電量較快增長。
分部門看,第一、二、三產業和居民生活用電量分別為1155億千瓦時、44413億千瓦時、8814億千瓦時和8695億千瓦時,分別同比增長7.3%、5.5%、10.7%和7.8%。用電量增幅分解表明,第二產業對全社會用電量增長的貢獻高達60%,其次是第三產業和居民生活部門,分別為22%和16%。
分季度看,2017年四個季度的用電增速分別為6.9%、5.7%、7.8%和5.8%,其中第三季度的用電量及同比增速均處于最高水平,第四季度用電增速明顯下降,主要受2016年四季度用電基數高,及北方地區環保限產等因素影響。
分部門電力消費量及電氣化率

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相關報告:智研咨詢網發布的《2018-2024年中國電力設備市場分析預測及發展趨勢研究報告》
分季度累計電力消費及增速

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二、工業累計用電量43624億千瓦時,同比增長5.5%
2017年工業累計用電量43624億千瓦時,同比增長5.5%,占全社會用電量的比重接近七成。2017年,鋼鐵、有色、化工、建材等四大高耗能行業合計用電18190億千瓦時,約占工業部門電力消費量的40%,同比增長1.7%。受供給側改革和房地產投資增加影響,鋼鐵和建材行業用電量增速較上一年有所回升,而化工和有色行業用電量增速有所下降。其他制造業的用電量及用電增速顯著高于其他工業部門。
2017年重工業用電36131億千瓦時,同比增長5.2%,增速較上年增速提高2.7個百分點;輕工業用電7493億千瓦時,同比增長7.0%。從輕重工業占用電量比重來看,重工業用電占比57.3%,輕工業用電占比11.9%,較上年增加2.6個百分點。
工業分部門電力消費及增速

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1-2 月3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月增長率(% ) 用

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重工業累計用電及增速

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輕工業累計用電及增速

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2017年全社會用電量排名前五的省份分別是廣東(5959億千瓦時)、江蘇(5808億千瓦時)、山東(5430億千瓦時)、浙江(4193億千瓦時)和河北(3442億千瓦時)。各區域全社會用電量均實現不同程度的正增長,其中同比增速超過全國平均水平(6.6%)的省份有15個,依次為:西藏(18.2%)、新疆(11.5%)、貴州(11.5%)、內蒙古(11.0%)、山西(10.8%)、寧夏(10.3%)、陜西(9.5%)、江西(9.4%)、甘肅(9.3%)、云南(9.0%)、浙江(8.2%)、青海(7.8%)、重慶(7.3%)、福建(7.3%)、安徽(7.0%)。
分省用電量(億千瓦時)

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月度用電量(億千瓦時)

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二、2018年電力需求保持景氣,同比增長5.44%
我國的用電需求與經濟增長高度相關。“十三五”期間,經濟發展步入新常態,經濟增長的增速、結構、動力等發生深刻變化,并對電力市場發展產生深遠影響。經與宏觀團隊溝通,判斷,從2017年下半年開始,許多長周期的下降力量已經或者正在結束,例如房地產的長期存貨去化進入尾聲,去產能帶來企業盈利能力已經開始底部反彈,全球經濟活動開始出現明顯改善的勢頭,人民幣實際有效匯率水平得到一定修復,賣地收入的恢復和PPP項目的推廣使得政府部門的投資活動擺脫了過去幾年的低迷局面,政府換屆對經濟活動也許存在刺激性影響。盡管內外環境還存在諸多不確定性,但考慮到上述因素,經濟即將走出長周期景氣下降過程的前景仍然值得期待。預計2018-2020年我國GDP增速分別為6.8%、6.6%和6.5%。根據GDP增速的預測,采用電力彈性系數法對全社會用電需求做出預測。預計2018-2020年,我國用電需求增速分別為5.44%、4.95%和4.68%,對應全社會用電量66508億千瓦時、69801億千瓦時和73067億千瓦時。
2000-2020年全社會用電量(億千瓦時)

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2000-2020年全社會用電量用電量增速(%)

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2000-2020年全社會用電量彈性系數(%)

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全社會用電量(億千瓦時) | 用電量增速(%) | GDP增速(%) | 彈性系數(%) | |
2000A | 13466 | 11.4% | 8.5% | 1.34 |
2001A | 14683 | 9.0% | 8.3% | 1.08 |
2002A | 16386 | 11.6% | 9.1% | 1.27 |
2003A | 18894 | 15.3% | 10.0% | 1.52 |
2004A | 21761 | 15.2% | 10.1% | 1.50 |
2005A | 24,779 | 13.9% | 11.4% | 1.22 |
2006A | 28,248 | 14.0% | 12.7% | 1.10 |
2007A | 32,458 | 14.9% | 14.2% | 1.05 |
2008A | 34,268 | 5.6% | 9.7% | 0.58 |
2009A | 36,595 | 6.8% | 9.4% | 0.72 |
2010A | 41,999 | 14.8% | 10.6% | 1.39 |
2011A | 47,026 | 12.0% | 9.5% | 1.25 |
2012A | 49,657 | 5.6% | 7.9% | 0.71 |
2013A | 53,225 | 7.2% | 7.8% | 0.93 |
2014A | 55,213 | 3.7% | 7.3% | 0.51 |
2015A | 55,500 | 0.5% | 6.9% | 0.08 |
2016A | 59,198 | 6.7% | 6.7% | 1.00 |
2017A | 63,077 | 6.6% | 6.9% | 0.97 |
2018E | 66,508 | 5.44% | 6.8% | 0.80 |
2019E | 69,801 | 4.95% | 6.6% | 0.75 |
2020E | 73,067 | 4.68% | 6.5% | 0.72 |
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