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2018年中國人工智能行業發展現狀及市場前景預測【圖】

    近幾年,人工智能市場熱度持續增長,人工智能公司數量爆發式增長,市場規模持續擴大。據預測,全球人工智能直接與間接應用規模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元,增長近57倍。而根據智研咨詢的預測,中國人工智能市場規模在2017年為216.9億元,在2020年將達到710.0億元增長超2倍。

全球人工智能市場規模預測(單位:百萬美元)

數據來源:公開資料整理

中國人工智能市場規模及預測

數據來源:公開資料整理

    相關報告:智研咨詢發布的《2017-2022年中國人工智能行業深度調研及投資戰略研究報告

    人工智能相關技術,尤其是深度學習算法的持續迭代升級,人工智能市場規模的持續增加,引爆了市場對人工智能計算平臺的需求。人工智能相關應用在訓練和推理過程中對計算性能、能耗、吞吐和延遲等方面有非常高的需求,以傳統通用x86服務器為核心的計算平臺面對AI應用負載明顯力不從心,因此人工智能企業紛紛加大計算領域的研究和投入,以求高效地突破上述性能瓶頸。加速計算平臺按加速器架構的不同分為五類,分別是:GPU、Many-CoreMicroprocessor、Coprocessor、FPGA和ASIC。其中GPU加速計算憑借其高并行計算性能和成熟的軟件生態,在這一輪人工智能浪潮中脫穎而出,成為現階段人工智能領域應用最廣泛的加速計算解決方案。

    2016全年中國GPU加速計算服務器市場廠商銷售額為1.71億美元;在人工智能浪潮的推動下,預計2017年全年,廠商銷售額將達到4.78億美元,同比增長180%。預計2016年~2021年間,廠商銷售額CAGR(年復合增長率)為70.5%。

2016-2021年GPU加速計算服務器市場預測(單位:百萬美元)

數據來源:公開資料整理

    由于人工智能市場持續爆發,所帶來的計算平臺需求也快速增長,傳統服務器、計算平臺提供商也紛紛嗅到巨大的市場機遇,聯合相關廠商推出了相應產品以布局AI計算平臺市場。與此同時,隨著人工智能相關的應用場景、解決方案在各垂直細分行業成熟落地,除GPU的大規模應用外,計算平臺廠商紛紛探索以FPGA和ASIC為代表的其他加速計算解決方案,以滿足差異化應用需求。

本文采編:CY306
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精品報告智研咨詢 - 精品報告
2026-2032年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告
2026-2032年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告

《2026-2032年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告》共十五章,包含中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析,2026-2032年中國人工智能大模型行業投資潛力分析,對2026-2032年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測等內容。

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