機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

    機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力

數據來源：公開資料整理

機器視覺的具體應用

數據來源：公開資料整理

    工業領域的機器視覺難點在于精度和速度，要求都在毫米級，且工業領域工業機器人抓手的變動是在三維空間內。

基于機器視覺的工業機器人定位技術流程

數據來源：公開資料整理

    2016年全球機器視覺系統及部件市場規模約45.7億美元，2011-2016年復合增長率10%。預計2018年全球市場規模或達55億美元。從產業地區分布看，2016年全球機器視覺產業主要分布于德國、美國和日本地區，占比分別為30%、24%和14%。

全球機器視覺系統及部件市場規模（單位：億美元）

數據來源：公開資料整理

全球機器視覺產業分布情況（單位：%）

數據來源：公開資料整理

    由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。可以預計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。

    相關報告：智研咨詢發布的《2018-2024年中國機器視覺行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》