視覺(jué)使人類得以感知和理解周邊的世界，人的大腦皮層大約有70%的活動(dòng)在處理視覺(jué)相關(guān)信息。計(jì)算機(jī)視覺(jué)即通過(guò)電子化的方式來(lái)感知和理解影像，以達(dá)到甚至超越人類視覺(jué)智能的效果。從1966年學(xué)科建立（MIT：TheSummerVisionProject）至今，盡管計(jì)算機(jī)視覺(jué)在感知與認(rèn)知智能方向仍有大量難以解決、尚待探索的問(wèn)題，但得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用（2012年，采用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的AlexNet模型，以超越第二名10個(gè)百分點(diǎn)的成績(jī)?cè)贗mageNet競(jìng)賽中奪冠），側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實(shí)現(xiàn)商用價(jià)值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域智能升級(jí)。

2017-2021年全球網(wǎng)絡(luò)視頻用戶流量

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    2016年下半年，1：N人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)在安防領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)大規(guī)模爆發(fā)的前奏。伴隨人臉識(shí)別、物體識(shí)別等分類、分割算法不算提升精度，在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)領(lǐng)域之外，醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領(lǐng)域也將逐步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

2016-2020年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

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2017年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)構(gòu)成

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