智能音箱的語音交互主要以人們生活的房間為使用場景，運用的主要是遠場語音識別。但是在戶外、旅途等所謂的“On-The-Go”的移動場景里，智能耳機顯然要比智能音箱更具有優勢。相比于智能音箱，智能耳機的語音交互使用率更高，且更個人化。在遠場語音下，用戶總是要保證與聲源的距離，才能完成語音交互，若聲源距離較遠，音量不夠大，語音識別率將會大受影響。 而智能耳機離人的語言器官較近， 語音識別難度大幅度降低。智能耳機中語音交互功能的加入，使人們對智能設備的溝通開始從指令性向個人化進行轉變。由于與耳機的溝通形式更像是與電話中的朋友交談，人與智能耳機的互動更自然、更便捷。就如同電影《Her》中男主角和人工智能“薩曼莎”之間的關系，語音交互將通過智能耳機真正融入到人們的生活。

    目前對于人體生物檢測技術的應用主要在于可穿戴設備。但是由于可穿戴設備功能的有限以及對外部設備（如智能手機）的依賴，可穿戴設備在人們生活中的使用頻率和影響程度十分有限。而將生物檢測技術整合到已經具有用戶粘性的耳機上，一方面為生物檢測技術找到了更好的載體，另一方面也使智能耳機本身的功能進一步增加。目前已經有智能耳機（如 Gear IconX 2018）實現了監測用戶心率、計算運動過程中燃燒的時長、路程、卡路里等功能。

    傳統耳機的降噪只要依靠被動降噪，利用耳機耳罩物理結構設計和物理材料的選擇極大減少外界聲音的進入。 智能耳機則可以通過配備的微型揚聲器和芯片，可以通過產生與噪音相反的聲音消除噪音的影響。

主動降噪

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    傳統的主動降噪技術對于噪聲的分析是基于事先植入的幾種特定參數，耳機對于噪音的抑制只能從事先配置好的幾種算法中去選擇。隨著人工智能和深度學習技術的發展，耳機的主動降噪技術逐漸開始擺脫了原本設定參數的限制，可以對多個場景進行深度學習，在每個場景下找到最優濾波器參數，為智能耳機提供了更優秀的降噪效果。

    目前布局智能耳機的既有智能手機巨頭也有傳統耳機商，主要涉及的公司有蘋果、三星、索尼、谷歌等， 2016 年蘋果公司的 AirPods 的發布催生了一大批智能耳機的出現。

智能耳機產品一覽

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    我們認為智能耳機將在無線連接、智能降噪、語音交互和生物監測等領域發揮重要的作用， 未來將成為智能手機的標配。蘋果 airpods 的入場，帶來了智能耳機市場的變革，整個智能耳機行業在 2020 年將可能成為一個超過 400 億美元的市場。

全球智能耳機整體市場收入趨勢（十億美元）

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    從出貨量而言， 2016 年至 2020 年，全球智能耳機的 CAGR 高達 93%，預計從 2016 年的 500 萬副增長至 2020 年的 7100萬副。

智能耳機出貨量（單位： 百萬臺）

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    相關報告：智研咨詢發布的《2018-2024年中國智能耳機市場專項調研及投資前景分析報告》