人工智能
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2026-2032年中國人工智能專業人才需求行業市場專項調研及投資前景規劃報告
《2026-2032年中國人工智能專業人才需求行業市場專項調研及投資前景規劃報告》共五章,包含中國人工智能產業人才問題與培養對策,中職學校開設人工智能專業可行性分析,上海人工智能產業人才需求分析等內容。
2026-2032年中國人工智能基礎層行業發展現狀調查及前景戰略分析報告
《2026-2032年中國人工智能基礎層行業發展現狀調查及前景戰略分析報告》共九章,包含2021-2025年人工智能基礎層行業各區域市場概況,人工智能基礎層行業主要優勢企業分析,2026-2032年中國人工智能基礎層行業發展前景預測等內容。
科學家借助人工智能發現新的胞內蛋白
近期,美國科學家開發了一種結合顯微鏡、生物化學和人工智能(AI)的技術——尺度集成細胞(MuSIC)技術,實現了直接從細胞顯微鏡圖像繪制細胞圖譜,從而發現了大量未知的胞內蛋白。研究成果發表在《Nature》期刊,標題為“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interactions”。
科學家將人工智能技術成功用于蛋白質復合物結構預測
蛋白質作為構成人體組織器官的支架和主要物質,在人體生命活動中起著重要作用。蛋白質的相互作用能產生許多效應,如形成特異底物作用通道、生成新的結合位點、失活、作用底物專一性和動力學變化等,細胞的代謝、信號傳導以及基因表達調控都與錯綜復雜的蛋白質相互作用網絡密切相關。
人工智能行業主管部門、監管體制及主要法律法規政策分析(2021年)
人工智能行業根據中國證監會頒布的《上市公司行業分類指引》(2012年修訂)和國家統計局《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2017)隸屬于“軟件和信息技術服務業”(行業代碼為I65)。根據《戰略性新興產業分類(2018)》隸屬于“新一代信息技術產業”中的“人工智能”行業。
2021年中國人工智能醫療行業發展機遇及行業發展趨勢分析預測:人工智能技術逐漸成熟,市場迎來快速發展[圖]
人工智能在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。并在機器人,經濟政治決策,控制系統,仿真系統中得到應用。
2020年中國人工智能制造業市場發展概括:中國作為制造業大國,為人工智能提供了豐富的應用場景 [圖]
制造業正大踏步地邁入機器智能時代。人工智能的使用可降低制造商20%的加工成本,而這一減少最高有70%源自于更高的勞動生產率。全球人工智能及相關場景在制造業應用的市場規模在2016年約為1.2千億美元,到2025年有望超過7.2千億美元,復合年均增長率預計超過25%。
2020中國城市AI算力及城市人工智能發展指數排名情況分析[圖]
人工智能產業鏈進行梳理,將產業鏈劃分為基礎層、技術層和應用層。基礎層主要包括芯片、傳感器、計算平臺等;技術層則由計算機視覺技術、語音識別、機器學習、自然語言處理等構成;在應用層中,人工智能應用場景較為廣泛且多元化,在金融、安防、教育、醫療、零售、機器人等領域都有相對廣泛的應用。

