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數據標注就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然后對抓取的數據進行整理與標注。
數據標注得越精準、對算法模型訓練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標注數據的情況下，能夠將準確率提升到 95%，但從95%再提升到99%甚至99.9%，就需要大量高質量的標注數據。可以說，高質量的數據是制約模型和算法突破瓶頸的關鍵指標。2015-2018年，我國數據標注與審核行業市場規模保持高速增長態勢，2018年達到52.55億元。2015年以來，我國AI行業尚處在啟動期，預計在之后的幾年里，伴隨AI戰略被更多企業認同，更多資金和資源的投入，以及各項技術的實際應用落地，我國數據標注與審核行業將延續高速增長態勢。2015-2018年我國數據標注與審核行業市場規模及增速統計
| 年份 | 市場規模：億元 | 同比增長：% |
| 2015年 | 5.62 | |
| 2016年 | 14.48 | 157.65% |
| 2017年 | 30.65 | 111.67% |
| 2018年 | 52.55 | 71.45% |
資料來源：智研咨詢整理
智研咨詢發布的2019-2025年中國數據標注與審核行業市場專項分析研究及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了數據標注與審核相關概念及發展環境，接著分析了中國數據標注與審核行業規模及消費需求，然后對中國數據標注與審核市場運行態勢進行了重點分析，最后分析了中國數據標注與審核行業面臨的機遇及發展前景。您若想對中國數據標注與審核行業有個系統的了解或者想投資該行業，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章數據標注與審核行業發展綜述
1.1 數據標注與審核行業定義及分類
1.1.1 行業定義
1.1.2 行業主要產品分類
1.1.3 行業主要商業模式
1.2 數據標注與審核行業特征分析
1.2.1 產業鏈分析
1.2.2 數據標注與審核行業在國民經濟中的地位
1.2.3 數據標注與審核行業生命周期分析
（1）行業生命周期理論基礎
（2）數據標注與審核行業生命周期
1.3 最近3-5年中國數據標注與審核行業經濟指標分析
1.3.1 贏利性
1.3.2 成長速度
1.3.3 附加值的提升空間
1.3.4 進入壁壘／退出機制
1.3.5 風險性
1.3.6 行業周期
1.3.7 競爭激烈程度指標
1.3.8 行業及其主要子行業成熟度分析
第二章數據標注與審核行業運行環境分析
2.1 數據標注與審核行業政治法律環境分析
2.1.1 行業管理體制分析
2.1.2 行業主要法律法規
2.1.3 行業相關發展規劃
2.2 數據標注與審核行業經濟環境分析
2.2.1 國際宏觀經濟形勢分析
2.2.2 國內宏觀經濟形勢分析
2.2.3 產業宏觀經濟環境分析
2.3 數據標注與審核行業社會環境分析
2.3.1 數據標注與審核產業社會環境
2.3.2 社會環境對行業的影響
2.3.3 數據標注與審核產業發展對社會發展的影響
2.4 數據標注與審核行業技術環境分析
2.4.1 數據標注與審核技術分析
2.4.2 數據標注與審核技術發展水平
2.4.3 行業主要技術發展趨勢
第三章我國數據標注與審核行業運行分析
3.1 我國數據標注與審核行業發展狀況分析
3.1.1 我國數據標注與審核行業發展階段
3.1.2 我國數據標注與審核行業發展總體概況
3.1.3 我國數據標注與審核行業發展特點分析
3.2 2016-2018年數據標注與審核行業發展現狀
3.2.1 2016-2018年我國數據標注與審核行業市場規模
3.2.2 2016-2018年我國數據標注與審核行業發展分析
2018年我國數據標注與審核行業規模達到52.55億元。其中，有三分之一是AI公司內部的標注部門消化，另外三分之一被商務流程外包公司瓜分，剩下的34%左右業務量流向專門做數據采標的第三方公司。
2018年我國數據標注與審核行業分布格局
資料來源：智研咨詢整理
3.2.3 2016-2018年中國數據標注與審核企業發展分析
近年來全球數據標注行業巨頭再出新動作。
澳洲數據標注上市公司Appen以約3.4億澳元（約合3億美元）的價格收購了美國公司Figure Eight。Appen將先支付1.75億美元現金，然后根據Figure Eight的2019財年收入再支付最多1.25億美元。
Figure Eight是一個機器學習軟件平臺，利用自動化工具將未經標記的文本、圖像、音頻和視頻數據轉換為高質量的AI訓練數據。
同樣是提供AI訓練數據，Appen則是通過眾包的模式將數據交由人工進行標注。Appen表示，收購Figure Eight將使公司通過合并兩家業務，進一步利用人工智能帶來的機遇，同時將Appen在人員規模、數據處理質量和語言專業知識方面的優勢與Figure Eight的創新數據注釋平臺結合起來，從而創建出一個獨特的端到端數據訓練產品。
隨著AI行業的蓬勃發展，對數據的需求呈井噴式增長，在一系列的兼并收購之后，Appen逐漸成長到如今25億美元市值的規模。其所在的數據標注行業是伴隨著AI的興起而產生的一個新興行業。
目前，我國國內市場越來越多的頭部公司開始組建自己的數據標注部門，京東（京東眾智）、百度（百度眾測）、騰訊、阿里（阿里數據標注）都已經擁有自己的標注平臺和工具。
我國數據標注與審核行業主要企業
資料來源：智研咨詢整理
頭部公司之外，國內近年興起眾多數據標注公司，如龍貓數據、Testin云測、倍賽 BasicFinder、數據堂等，這些公司僅次于頭部公司，都具有相當的規模。
2017至2018年獲得千萬融資的國內數據標注公司有：2017年7月，BasicFinder完成1000萬人民幣Pre-A輪融資；2017年11月，龍貓數據獲得A輪3370萬人民幣融資；2018年1月，星塵數據獲得1000萬人民幣Pre-A輪融資；2018年3月，愛數智慧獲得A輪融資；2018年5月，周同科技完成2000萬人民幣A輪融資。
這些公司的業務方向有一定細分區別，有的以處理圖像見長，有的數據標注公司更擅長做一些視頻標注。這些公司的服務企業包括百度、小米、京東、今日頭條這樣的互聯網公司，也有出門問問、云從科技、深鑒科技等AI公司。
3.3 區域市場調研
3.3.1 區域市場分布總體情況
3.3.2 2016-2018年重點省市市場調研
3.4 數據標注與審核細分產品/服務市場調研
3.4.1 細分產品/服務特色
3.4.2 2016-2018年細分產品/服務市場規模及增速
3.4.3 重點細分產品/服務市場趨勢分析
3.5 數據標注與審核產品/服務價格分析
3.5.1 2016-2018年數據標注與審核價格走勢
3.5.2 影響數據標注與審核價格的關鍵因素分析
（1）成本
（2）供需情況
（3）關聯產品
（4）其他
3.5.3 2019-2025年數據標注與審核產品/服務價格變化趨勢
3.5.4 主要數據標注與審核企業價位及價格策略
第四章我國數據標注與審核行業整體運行指標分析
4.1 2011-2017年中國數據標注與審核行業總體規模分析
4.1.1 企業數量結構分析
4.1.2 人員規模狀況分析
4.1.3 行業資產規模分析
4.1.4 行業市場規模分析
4.2 2011-2017年中國數據標注與審核行業產銷情況分析
4.2.1 我國數據標注與審核行業工業總產值
4.2.2 我國數據標注與審核行業工業銷售產值
4.2.3 我國數據標注與審核行業產銷率
4.3 2011-2017年中國數據標注與審核行業財務指標總體分析
4.3.1 行業盈利能力分析
4.3.2 行業償債能力分析
4.3.3 行業營運能力分析
4.3.4 行業發展能力分析
第五章我國數據標注與審核行業供需形勢分析
5.1 數據標注與審核行業供給分析
5.1.1 2016-2018年數據標注與審核行業供給分析
近幾年，隨著國內人工智能行業的飛速發展，數據標注與審核行業產值快速增長，從2015年的5.85億元增長到2018年的54.02億元，近幾年我國數據標注與審核行業產值情況如下圖所示：
2015-2018年中國數據標注與審核行業產值情況
資料來源：智研咨詢整理
5.1.2 2019-2025年數據標注與審核行業供給變化趨勢
5.1.3 數據標注與審核行業區域供給分析
5.2 2016-2018年我國數據標注與審核行業需求情況
5.2.1 數據標注與審核行業需求市場
5.2.2 數據標注與審核行業客戶結構
5.2.3 數據標注與審核行業需求的地區差異
5.3 數據標注與審核市場應用及需求預測
5.3.1 數據標注與審核應用市場總體需求分析
（1）數據標注與審核應用市場需求特征
（2）數據標注與審核應用市場需求總規模
5.3.2 2019-2025年數據標注與審核行業領域需求量預測
（1）2019-2025年數據標注與審核行業領域需求產品/服務功能預測
（2）2019-2025年數據標注與審核行業領域需求產品/服務市場格局預測
5.3.3 重點行業數據標注與審核產品/服務需求分析預測
第六章數據標注與審核行業產業結構分析
6.1 數據標注與審核產業結構分析
6.1.1 市場細分充分程度分析
6.1.2 各細分市場領先企業排名
6.1.3 各細分市場占總市場的結構比例
6.1.4 領先企業的結構分析（所有制結構）
6.2 產業價值鏈條的結構分析及產業鏈條的整體競爭優勢分析
6.2.1 產業價值鏈條的構成
6.2.2 產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析
6.3 產業結構發展預測
6.3.1 產業結構調整指導政策分析
6.3.2 產業結構調整中消費者需求的引導因素
6.3.3 中國數據標注與審核行業參與國際競爭的戰略市場定位
6.3.4 產業結構調整方向分析
第七章我國數據標注與審核行業產業鏈分析
7.1 數據標注與審核行業產業鏈分析
7.1.1 產業鏈結構分析
7.1.2 主要環節的增值空間
7.1.3 與上下游行業之間的關聯性
7.2 數據標注與審核上游行業調研
7.2.1 數據標注與審核產品成本構成
7.2.2 2016-2018年上游行業發展現狀
7.2.3 2019-2025年上游行業發展趨勢
7.2.4 上游供給對數據標注與審核行業的影響
7.3 數據標注與審核下游行業調研
7.3.1 數據標注與審核下游行業分布
7.3.2 2016-2018年下游行業發展現狀
7.3.3 2019-2025年下游行業發展趨勢
7.3.4 下游需求對數據標注與審核行業的影響
第八章我國數據標注與審核行業渠道分析及策略
8.1 數據標注與審核行業渠道分析
8.1.1 渠道形式及對比
8.1.2 各類渠道對數據標注與審核行業的影響
8.1.3 主要數據標注與審核企業渠道策略研究
8.1.4 各區域主要代理商情況
8.2 數據標注與審核行業用戶分析
8.2.1 用戶認知程度分析
8.2.2 用戶需求特點分析
8.2.3 用戶購買途徑分析
8.3 數據標注與審核行業營銷策略分析
8.3.1 中國數據標注與審核營銷概況
8.3.2 數據標注與審核營銷策略探討
8.3.3 數據標注與審核營銷發展趨勢
第九章我國數據標注與審核行業競爭形勢及策略
9.1 行業總體市場競爭狀況分析
9.1.1 數據標注與審核行業競爭結構分析
（1）現有企業間競爭
（2）潛在進入者分析
（3）替代品威脅分析
（4）供應商議價能力
（5）客戶議價能力
（6）競爭結構特點總結
9.1.2 數據標注與審核行業企業間競爭格局分析
9.1.3 數據標注與審核行業集中度分析
9.1.4 數據標注與審核行業SWOT分析
9.2 中國數據標注與審核行業競爭格局綜述
9.2.1 數據標注與審核行業競爭概況
（1）中國數據標注與審核行業競爭格局
（2）數據標注與審核行業未來競爭格局和特點
（3）數據標注與審核市場進入及競爭對手分析
9.2.2 中國數據標注與審核行業競爭力分析
（1）我國數據標注與審核行業競爭力剖析
（2）我國數據標注與審核企業市場競爭的優勢
（3）國內數據標注與審核企業競爭能力提升途徑
9.2.3 數據標注與審核市場競爭策略分析
第十章數據標注與審核行業領先企業經營形勢分析
10.1 北京云測信息技術有限公司
10.1.1 企業概況
10.1.2 企業優勢分析
10.1.3 產品/服務特色
10.1.4 2016-2018年經營狀況
10.1.5 2019-2025年發展規劃
10.2 北京博雅立方科技有限公司
10.2.1 企業概況
10.2.2 企業優勢分析
10.2.3 產品/服務特色
10.2.4 2016-2018年經營狀況
10.2.5 2019-2025年發展規劃
10.3 北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.3.1 企業概況
10.3.2 企業優勢分析
10.3.3 產品/服務特色
10.3.4 2016-2018年經營狀況
10.3.5 2019-2025年發展規劃
10.4 京東眾智
10.4.1 企業概況
10.4.2 企業優勢分析
10.4.3 產品/服務特色
10.4.4 2016-2018年經營狀況
10.4.5 2019-2025年發展規劃
10.5 數據堂（北京）科技股份有限公司
10.5.1 企業概況
10.5.2 企業優勢分析
10.5.3 產品/服務特色
10.5.4 2016-2018年經營狀況
10.5.5 2019-2025年發展規劃
10.6 貴州夢動科技有限公司
10.6.1 企業概況
10.6.2 企業優勢分析
10.6.3 產品/服務特色
10.6.4 2016-2018年經營狀況
10.6.5 2019-2025年發展規劃
10.7 百度眾測
10.7.1 企業概況
10.7.2 企業優勢分析
10.7.3 產品/服務特色
10.7.4 2016-2018年經營狀況
10.7.5 2019-2025年發展規劃
10.8 阿里云計算有限公司
10.8.1 企業概況
10.8.2 企業優勢分析
10.8.3 產品/服務特色
10.8.4 2016-2018年經營狀況
10.8.5 2019-2025年發展規劃
10.9 北大方正信息產業集團有限公司
10.9.1 企業概況
10.9.2 企業優勢分析
10.9.3 產品/服務特色
10.9.4 2016-2018年經營狀況
10.9.5 2019-2025年發展規劃
10.10 北京欣博友數據科技有限公司
10.10.1 企業概況
10.10.2 企業優勢分析
10.10.3 產品/服務特色
10.10.4 2016-2018年經營狀況
10.10.5 2019-2025年發展規劃
第十一章2019-2025年數據標注與審核行業行業前景調研
11.1 2019-2025年數據標注與審核市場趨勢預測
11.1.1 2019-2025年數據標注與審核市場發展潛力
11.1.2 2019-2025年數據標注與審核市場趨勢預測展望
11.1.3 2019-2025年數據標注與審核細分行業趨勢預測分
11.2 2019-2025年數據標注與審核市場發展趨勢預測
11.2.1 2019-2025年數據標注與審核行業發展趨勢
11.2.2 2019-2025年數據標注與審核市場規模預測
11.2.3 2019-2025年數據標注與審核行業應用趨勢預測
11.2.4 2019-2025年細分市場發展趨勢預測
11.3 2019-2025年中國數據標注與審核行業供需預測
11.3.1 2019-2025年中國數據標注與審核行業供給預測
11.3.2 2019-2025年中國數據標注與審核行業需求預測
11.3.3 2019-2025年中國數據標注與審核供需平衡預測
11.4 影響企業生產與經營的關鍵趨勢
11.4.1 市場整合成長趨勢
11.4.2 需求變化趨勢及新的商業機遇預測
11.4.3 企業區域市場拓展的趨勢
11.4.4 科研開發趨勢及替代技術進展
第十二章2019-2025年數據標注與審核行業投資機會與風險
12.1 數據標注與審核行業投融資情況
12.1.1 行業資金渠道分析
12.1.2 固定資產投資分析
12.1.3 兼并重組情況分析
12.2 2019-2025年數據標注與審核行業投資機會
12.2.1 產業鏈投資機會
2.2 細分市場投資機會 192
12.2.3 重點區域投資機會
12.3 2019-2025年數據標注與審核行業投資前景及防范
12.3.1 政策風險及防范
12.3.2 技術風險及防范
12.3.3 供求風險及防范
12.3.4 宏觀經濟波動風險及防范
12.3.5 關聯產業風險及防范
12.3.6 產品結構風險及防范
12.3.7 其他風險及防范
第十三章數據標注與審核行業投資規劃建議研究
13.1 數據標注與審核行業投資前景研究
13.1.1 戰略綜合規劃
13.1.2 技術開發戰略
13.1.3 業務組合戰略
13.1.4 區域戰略規劃
13.1.5 產業戰略規劃
13.1.6 營銷品牌戰略
13.1.7 競爭戰略規劃
13.2 對我國數據標注與審核品牌的戰略思考
13.2.1 數據標注與審核品牌的重要性
13.2.2 數據標注與審核實施品牌戰略的意義
13.2.3 數據標注與審核企業品牌的現狀分析
13.2.4 我國數據標注與審核企業的品牌戰略
13.2.5 數據標注與審核品牌戰略管理的策略
13.3 數據標注與審核經營策略分析
13.3.1 數據標注與審核市場細分策略
13.3.2 數據標注與審核市場創新策略
13.3.3 品牌定位與品類規劃
13.3.4 數據標注與審核新產品差異化戰略
13.4 數據標注與審核行業投資規劃建議研究
13.4.1 2019年數據標注與審核行業投資規劃建議
13.4.2 2019-2025年數據標注與審核行業投資規劃建議
13.4.3 2019-2025年細分行業投資規劃建議
第十四章研究結論及投資建議 zyzl
14.1 數據標注與審核行業研究結論
14.2 數據標注與審核行業投資價值評估
14.3 數據標注與審核行業投資建議
14.3.1 行業投資策略建議
14.3.2 行業投資方向建議
14.3.3 行業投資方式建議
◆ 本報告分析師具有專業研究能力，報告中相關行業數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
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01
智研咨詢成立于2008年，具有17年產業咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區位優勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業規劃、IPO咨詢、行業調研等全案產業咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業簡報、監測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業發展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
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