第一章中國新聞資訊產業發展概覽

1.1 中國互聯網新聞發展環境梳理

1.2 新經濟下的消費升級和內容升級

1.3 移動化：流量快速遷徙，觸網需求升級

1.4 科技感：新興技術爆發，市場高度關注

1.5 個性化：數據浪潮下，擴容提效正當時

1.6 中國互聯網新聞政策發展分析

第二章中國移動端新聞資訊所屬產業現狀分析

2.1 中國移動端新聞資訊發展現狀

2.2 中國移動端新聞資訊發展歷程

2.3 中國移動端新聞資訊發展階段

2.4 中國移動端新聞資訊行業市場規模

2.5 中國移動端新聞資訊市場格局

第三章中國移動端新聞資訊產業鏈及價值鏈解析

3.1 中國移動端新聞資訊產業鏈梳理

3.2 中國移動端新聞資訊價值鏈梳理

3.3 中國移動端新聞資訊產業鏈分析

第四章中國移動端新聞資訊行業典型產品分析

4.1 中國移動端新聞資訊平臺發展綜述

4.2 百度新聞產品發展分析

4.3 百度新聞核心技術分析

4.4 百度新聞內容布局分析

4.5 鳳凰新聞產品發展分析

4.6 鳳凰新聞商業化拓展分析

4.7 今日頭條產品發展分析

4.8 今日頭條多元玩法分析

4.9 騰訊系移動資訊客戶端產品發展分析

4.10 騰訊系移動資訊客戶端內容構成分析

4.11 騰訊系移動資訊客戶端自媒體策略分析

4.12 UC產品發展分析

4.13 UC生態聯動分析

4.14 網易新聞產品發展分析

4.15 網易新聞內容布局分析

4.16 新浪新聞生態聯動分析

4.17 新浪新聞內容布局分析

4.18 一點資訊產品發展分析

4.19 一點資訊推薦邏輯分析

4.20 ZAKER產品發展分析

4.21 ZAKER“融媒體”戰略分析

第五章中國移動端新聞資訊所屬行業營銷玩法梳理

5.1 中國移動端新聞資訊平臺營銷玩法梳理

5.2 整合營銷典型案例-鳳凰網×伊利方舟

5.3 視頻營銷典型案例-今日頭條×萬達廣場

5.4 直播營銷典型案例-騰訊新聞×奔馳C63

5.5 創意營銷典型案例-UC×《熱血長安》

5.6 社會化營銷典型案例-新浪新聞×魅藍

5.7 創意營銷典型案例-ZAKER×日產天籟

第六章中國原創新聞平臺用戶人群特征全解讀(ZY GXH)

6.1 中國原創新聞平臺用戶基本屬性

6.2 中國原創新聞平臺用戶基本屬性

6.3 中國原創新聞平臺用戶基本屬性

6.4 中國原創新聞平臺用戶基本屬性

6.5 中國原創新聞平臺用戶畫像

7 中國移動端新聞資訊產業發展趨勢

2016年，移動端新聞資訊企業收入規模達到161.6億元，在互聯網新聞資訊市場規模中占比約75%，與去年相比，上升了34個百分點。2016年移動端新聞資訊收入同比增長152.1%，漲幅顯著，伴隨著人口紅利的殆盡，未來其增勢將逐漸放緩，到2019年，移動端新聞資訊收入增速將降至34.9%，市場規模達到450.7億元，在互聯網新聞資訊市場規模中占比超過80%。整體來看，各新聞平臺在產業鏈上下游進行的深度布局，為商業化提供了更多機會，未來移動端新聞資訊行業的收入來源將從主要的傳統硬廣向軟文植入、信息流廣告等原生營銷形式不斷拓展，市場規模還將進一步擴大。

2013-2019年中國互聯網新聞資訊及移動端新聞資訊修煉收入規模及趨勢

7.1 中國移動端新聞資訊行業發展趨勢(ZY GXH)

圖表目錄

圖1-1 2019年中國互聯網新聞行業發展背景梳理

圖1-2信息獲取途徑及形式變遷發展歷程梳理

圖1-3 2010-2016年中國互聯網移動化發展趨勢總結

圖1-4 2014-2016年中國新興技術行業投融資熱度統計

圖1-5 2019年中國內容領域算法分發方式發展驅動因素分析

圖1-6 2019年中國互聯網新聞核心政策梳理

圖2-1 iUserTracker&mUserTracker-2016-2019年中國PC端&移動端新聞資訊月度覆蓋人數及滲透率

圖2-2 mUserTracker-2016-2019年中國移動端新聞資訊APP月度總使用次數發展趨勢

圖2-3 mUserTracker-2016-2019年中國移動端新聞資訊APP月度總有效使用時間發展趨勢

圖2-4 2019年中國移動端綜合新聞資訊平臺主要類型特征梳理

圖2-5 2019年中國移動新聞資訊行業發展歷程梳理

圖2-6 2019年移動新聞資訊行業發展階段梳理

圖2-7 2013-2019年中國互聯網新聞資訊及移動端新聞資訊企業收入規模及趨勢

圖2-8 2019年中國移動新聞資訊平臺用戶數量集中度示意圖

圖2-9 2019年中國移動新聞資訊平臺營收規模集中度示意圖

圖3-1 2019年中國移動新聞資訊行業產業鏈

圖3-2 2019年中國移動新聞資訊產業價值鏈分析

圖3-3 2010-2016年中國內容創業投融資事件分布

圖3-4 2019年中國自媒體發展特征梳理

圖3-5 2019年中國自媒體變現路徑梳理

圖3-6 2019年中國原創新聞平臺內容輸出路徑梳理

圖3-7 2016-2019年中國移動新聞資訊平臺內容布局梳理

圖3-8 2019年中國主流富媒體內容形式特征梳理

圖3-9 2019年中國移動新聞資訊平臺商業機會點梳理

圖3-10 2012-2019年中國網民資訊獲取頻率變化

圖3-11 2012-2019年中國網民資訊獲取時長變化

圖3-12 2019年中國內容行業用戶滿意度和期望度對比

圖4-1百度新聞客戶端發展歷程梳理

圖4-2百度新聞客戶端特色功能梳理

圖4-3百度新聞客戶端內容理解技術流程框架與應用類型梳理

圖4-4百度新聞客戶端內容結構梳理

圖4-5鳳凰新聞客戶端發展歷程梳理

圖4-6鳳凰新聞客戶端混合智能推薦框架

圖4-7鳳凰新聞客戶端內容生態的商業化探索

圖4-8今日頭條客戶端發展歷程梳理

圖4-9今日頭條內容推薦機制分析

圖4-10今日頭條客戶端多元玩法梳理

圖4-11騰訊新聞及天天快報客戶端發展歷程梳理

圖4-12騰訊新聞及天天快報差異化定位分析

圖4-13騰訊系資訊內容分發體系

圖4-14騰訊自媒體扶持策略梳理

圖4-15 UC客戶端發展歷程梳理

圖4-16 UC多元格局下的平臺生態

圖4-17阿里大文娛體系“統一生態，多端分發”布局梳理

圖4-18網易新聞客戶端發展歷程梳理

圖4-19網易新聞內容形態梳理

圖4-20網易新聞垂直興趣領域分布

圖4-21網易新聞分層扶持策略梳理

圖4-22新浪新聞客戶端發展歷程梳理

圖4-23新浪新聞、微博、手機新浪網協同關系梳理

圖4-24新浪新聞客戶端內容結構梳理

圖4-25一點資訊發展歷程

圖4-26一點資訊發展階段梳理

圖4-27一點資訊興趣推薦邏輯示意圖

圖4-28 ZAKER發展歷程梳理

圖4-29 ZAKER內容分發流程梳理

圖4-30 ZAKER“區域融媒體”戰略圖示

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