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工業互聯網是新一代信息技術與工業系統深度融合形成的產業和應用生態，其核心是通過自動化、信息化、聯網化、智能化等技術手段，激發生產力，優化資源配置，最終重構工業產業格局。
從近半個世紀的發展來看，信息技術和工業技術都在各自的軌道上不斷發展不斷融合，每一次信息技術的突破都帶來工業生產的進步。隨著互聯網技術特別是云計算、物聯網、大數據等新一代信息技術的發展和成熟，當前全球工業正在從機械化、電氣化、自動化進入以數字化、網絡化和智能化為特征的4.0新階段，新一輪工業互聯網革命正在孕育之中。我國新型工業化道路的探索迫在眉睫，一方面，我國面臨著發達國家再工業化和發展中國家低成本替代的雙重挑戰;另一方面，我國不僅要追趕工業4.0，還要在工業2.0、3.0方面加力“補課”，亟需推動信息技術和制造技術的深度融合，變革工業發展方式。2015年以來國家各個層面密集出臺相關政策，大力支持和發展”互聯網+制造業”的融合發展，力推工業互聯網發展以支撐我國工業轉型升級。2017年中國工業互聯網細分領域結構情況中，基礎設施規模達到1912.89億元，占總規模的40.9%；軟件與應用規模達到1435.84億元，占比為30.7%；通信與平臺的規模為1290.85億元，占比為27.6%；工業安全為37.42億元，占總規模的0.8%。2017年中國工業互聯網細分領域結構分析
隨著產業政策逐漸落點，市場空間將有望加速，預計2020年中國工業互聯網市場規模可達6929.12億元。
2018-2020年中國工業互聯網市場規模走勢預測
智研咨詢發布的《2019-2025年中國工業互聯網行業市場專項調研及投資前景預測報告》共十一章。首先介紹了中國工業互聯網行業市場發展環境、工業互聯網整體運行態勢等，接著分析了中國工業互聯網行業市場運行的現狀，然后介紹了工業互聯網市場競爭格局。隨后，報告對工業互聯網做了重點企業經營狀況分析，最后分析了中國工業互聯網行業發展趨勢與投資預測。您若想對工業互聯網產業有個系統的了解或者想投資中國工業互聯網行業，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
第一章工業互聯網基本概述
1.1 工業互聯網基本介紹
1.1.1 工業互聯網定義
1.1.2 工業互聯網內涵
1.1.3 工業互聯的意義
1.2 工業互聯網相關概念
1.2.1 工業4.0
1.2.2 兩化融合
1.2.3 中國制造2025
1.2.4 相關概念比較
第二章2013-2018年工業互聯網發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業運行狀況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型成就
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 互聯網+政策
2.2.2 中國制造2025
2.2.3 工業互聯網指導意見
2.2.4 其他相關政策分析
2.3 社會環境
2.3.1 國內互聯網普及率高
2.3.2 電子信息產業運行良好
2.3.3 戰略性新興產業持續增長
2.3.4 新一代信息技術快速發展
第三章2013-2018年工業互聯網發展分析
3.1 工業互聯網發展綜述
3.1.1 工業互聯網組成要素
3.1.2 全球工業互聯網發展態勢
3.1.3 國內工業互聯網發展階段
3.1.4 工業互聯網對我國經濟的意義
3.2 工業互聯網發展特征分析
3.2.1 去中心化
3.2.2 邊際價值遞增
3.2.3 邊際成本趨零
3.2.4 消除信息不對稱
3.3 中國工業化與信息化融合發展分析
3.3.1 兩化融合發展現狀
3.3.2 兩化融合關鍵問題
3.3.3 兩化融合發展形勢
3.3.4 兩化融合問題及對策
3.4 中國工業互聯網區域發展動態
3.4.1 浙江省
3.4.2 山東省
3.4.3 四川省
3.4.4 上海市
3.4.5 廣州市
3.5 工業互聯網典型應用案例分析
3.5.1 德國博世洪堡工廠
3.5.2 三一重工智能工廠
3.5.3 中石化智能工廠
3.5.4 海爾互聯工廠
3.6 工業互聯網發展存在問題及對策建議
3.6.1 工業互聯網面臨的挑戰
3.6.2 工業互聯網安全問題
3.6.3 工業互聯網政策建議
3.6.4 工業互聯網安保措施
3.6.5 工業互聯網平臺發展建議
第四章2013-2018年工業互聯網發展驅動要素分析
4.1 物聯網的快速發展
4.1.1 行業發展概況
4.1.2 產業發展特征
4.1.3 行業發展規模
中國工業物聯網產業規模與增長
4.1.4 行業技術進展
4.1.5 主要商業模式
4.2 云計算技術的實現
4.2.1 云計算關鍵技術
4.2.2 產業發展概述
4.2.3 產業發展規模
4.2.4 工業云發展分析
4.3 大數據技術的發展
4.3.1 技術定義內涵
4.3.2 組成環節分析
4.3.3 技術發展階段
4.3.4 產業發展規模
4.3.5 工業大數據分析
4.4 5G行業的崛起
4.4.1 5G行業發展提速
4.4.2 5G技術研發情況
4.4.3 5G標準化進程分析
4.4.4 國內企業競爭現狀
4.4.5 5G商用前景展望
4.4.6 工業互聯網無線技術應用
4.5 工業以太網的發展應用
4.5.1 工業以太網的概念
4.5.2 技術特點分析
4.5.3 市場份額分析
4.5.4 智能工廠的核心
第五章2013-2018年工業互聯網應用領域分析——能源互聯網
5.1 能源互聯網行業發展概述
5.1.1 行業基本內涵
5.1.2 行業基本架構
5.1.3 行業發展階段
5.1.4 行業發展意義
5.1.5 發展戰略地位
5.2 能源互聯網行業發展分析
5.2.1 全球發展戰略
5.2.2 中國政策扶持
5.2.3 市場交易規模
5.2.4 助力智慧城市
5.2.5 示范項目建設
5.2.6 運營模式分析
5.3 能源互聯網行業商業模式分析
5.3.1 能源互聯網商業模式框架
5.3.2 以用戶為中心的價值創造
5.3.3 以數據為核心的信息增值
5.3.4 以技術為驅動的業務革新
5.3.5 以改革為契機的效益挖掘
5.4 能源互聯網行業發展前景展望
5.4.1 行業發展機遇
5.4.2 投資規模預測
5.4.3 市場規模預測
第六章2013-2018年工業互聯網其他應用領域分析
6.1 鐵路互聯網
6.1.1 鐵路互聯網發展
6.1.2 工業互聯網應用
6.1.3 行業應用效益
6.1.4 互聯網+新機遇
6.1.5 市場發展空間
6.2 國防互聯網
6.2.1 國防投入情況
6.2.2 國防科技轉化
6.2.3 促進軍民融合
6.2.4 裝備信息回傳
6.2.5 市場應用空間
6.3 其他領域應用分析
6.3.1 醫療
6.3.2 航空
6.3.3 安防
第七章2013-2018年工業互聯網硬件市場發展分析
7.1 傳感器
7.1.1 產業發展歷程
7.1.2 市場發展規模
7.1.3 市場競爭格局
7.1.4 行業驅動因素
7.1.5 未來前景分析
7.1.6 市場規模預測
7.2 人工智能芯片
7.2.1 發展階段分析
7.2.2 產業發展態勢
7.2.3 細分市場分析
7.2.4 產業發展前景
7.3 工業機器人
7.3.1 行業整體實力
7.3.2 行業發展規模
7.3.3 區域市場格局
7.3.4 競爭主體分析
7.3.5 產業鏈價值分析
7.4 3D打印設備
7.4.1 產業鏈構成
7.4.2 全球市場規模
7.4.3 中國市場規模
7.4.4 市場競爭態勢
7.4.5 發展瓶頸及對策
7.5 高檔數控機床
7.5.1 產業發展現狀
7.5.2 行業技術進步
7.5.3 行業發展態勢
7.5.4 未來規劃目標
7.6 智能儀器儀表
7.6.1 行業扶持政策
7.6.2 行業發展狀況
7.6.3 發展前景展望
第八章2013-2018年國外工業互聯網重點企業發展分析
8.1 通用（GE）
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 Predix平臺分析
8.1.3 工業互聯網布局
8.1.4 企業發展前景
8.2 西門子（Siemens）
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 Mind Sphere平臺
8.2.3 工業互聯網布局
8.2.4 安貝格智能工廠
8.2.5 成都數字化工廠
8.3 思科（Cisco）
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 布局工業互聯網
8.3.3 構建互聯制造
8.3.4 智能工廠方案
8.4 其他國外重點企業
8.4.1 勞斯萊斯
8.4.2 菲尼克斯
8.4.3 微軟
第九章2013-2018年中國工業互聯網重點企業經營分析
9.1 北京佳訊飛鴻電氣股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 未來前景展望
9.2 杭州中恒電氣股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 未來前景展望
9.3 北京東方國信科技股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 未來前景展望
9.4 北京光環新網科技股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 未來前景展望
9.5 北京東土科技股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 經營效益分析
9.5.3 業務經營分析
9.5.4 財務狀況分析
9.5.5 未來前景展望
9.6 深圳鍵橋通訊技術股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 經營效益分析
9.6.3 業務經營分析
9.6.4 財務狀況分析
9.6.5 未來前景展望
第十章2013-2018年工業互聯網投資機會分析及風險預警
10.1 互聯網基礎設施投資機會分析
10.1.1 投資邏輯分析
10.1.2 數據采集投資機會
10.1.3 數據傳輸投資機會
10.1.4 數據處理投資機會
10.1.5 信息安全投資機會
10.2 智能制造硬件投資機會分析
10.2.1 工業機器人
10.2.2 服務機器人
10.2.3 3D打印
10.3 智能制造軟件投資機會分析
10.3.1 MES（制造執行系統）
10.3.2 ERP（企業資源機會）
10.3.3 PLM（產品生命周期管理）
10.3.4 SCADA（數據采集與監視控制系統）
10.4 工業互聯網投資風險預警分析
10.4.1 政策環境風險
10.4.2 行業壁壘風險
10.4.3 盈利模式風險
第十一章工業互聯網發展前景及趨勢分析(ZYGXH)
11.1 工業互聯網發展前景
11.1.1 行業需求分析
11.1.2 行業應用前景
11.1.3 未來發展空間
11.2 工業互聯網發展趨勢
11.2.1 整體發展態勢
11.2.2 行業發展趨勢
11.2.3 行業防控趨嚴(ZYGXH)
圖表目錄
圖表 1 工業互聯網是第三次浪潮
圖表 2 工業4.0是第四次工業革命
圖表 3 智能工廠是工業4.0重要元素
圖表 4 工業4.0和工業互聯網典型應用場景對比
圖表 5 工業互聯網、工業4.0、中國制造2025概念對比
圖表 6 2013-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 7 2013-2018年三次產業增加值占國內生產總比重
圖表 8 2018年國內生產總值分析
圖表 9 2013-2018年全部工業增加值及其增速
圖表 10 2018年規模以上工業企業經濟效益指標
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01
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02
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03
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07
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