近期，美國斯坦福大學的科研人員用人工智能技術將重力波帶入模型建設，使全球氣候變化模擬更接近實際。該研究成果發表在《地球物理研究快報》雜志上。
科研人員開發了一種名為WaveNet的人工智能驅動模型，該模型可以準確地模擬重力波如何加速和減速大氣。這項工作使用編程語言Python構建和訓練一組人工神經網絡，然后將它們耦合到由20世紀50年代的一種語言（Fortran）構建的典型全球氣候模型。它準確地模擬了影響地表天氣和臭氧消耗的赤道上方風速的定期反轉情況。研究人員稱，這是朝著開發完全由數據驅動的重力波參數化的第一步。
注：本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。
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2026-2032年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告
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