中國機器視覺起步晚，發展快，未來發展潛力巨大[圖]

機器視覺管小紅 2021-03-28 05:31 來源：智研咨詢

一、技術特點

機器視覺，簡單來說就是利用機器替代人眼，形成視覺能力，實現引導、定位、測量、檢測、識別等功能。從技術角度來講，機器視覺被認為是人工智能的分支，需要通過人工智能算法將圖像信號進行處理和分析，深度學習構建神經網絡對海量的圖像數據進行學習，能夠實現對待測物體的精確分析。相比人眼，機器視覺技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多，并且可以勝任很多嚴酷場景，以及完成高計算強度的、枯燥的、重復的工作。

機器視覺技術特點

資料來源：智研咨詢整理

二、行業發展現狀

中國正在成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍幾乎涵蓋了國民經濟中的各個領域。而隨著機器視覺行業在國內市場的發展逐漸成熟，行業內上游及配套企業不斷加大對新產品的研發及投入，自助能力增強，有望形成完善的產業鏈。

機器視覺產業鏈整體可分為底層開發商（核心零部件和軟件提供商）、集成和軟件服務商（二次開發），其中核心零部件及軟件包括光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等。

機器視覺產業鏈

資料來源：智研咨詢整理

在目前的整個機器視覺系統成本構成上，核心零部件及軟件開發占據了80%的比例，是產業鏈中絕對的核心環節。

機器視覺系統成本結構

資料來源：智研咨詢整理

隨著工業數字化、智能化轉型逐漸深入，智能制造的逐步推進，工業機器視覺逐漸形成規模化的產業，工業機器人發展迅速，特別是在中國市場上，制造業為改變落后的生產方式，解決用工荒難題，需要大力投入機器人等自動化設備，并隨著人工智能技術在工業領域落地而逐漸深入到工業生產的各種場景之中。近兩年，國家出來了一系列政策，支持工業機器視覺行業的發展，中國各地興起了機器人發展大潮。

機器視覺相關政策

日期	頒布國家及部門	行業相關政策	概述
2016年	工業和信息化部、國家發展和改革委員會	《智能硬件產業創新發展專項行動(2016-2018年）》	根據《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，為提升終端產品智能化水平，加快智能硬件應用普及，制定本專項行動。
2016年	工業和信息化部、財政部	《智能制造“十三五”發展規劃》	為貫徹落實《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》、《中國制造2025》（國發[2015]28號）和《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》（國發[2016]28號），工業和信息化部、財政部在2016年12月08日聯合制定了《智能制造發展規劃（2016-2020年）》。
2017年	國務院	《新一代人工智能發展規劃》	為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑中國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求制定。由國務院于2017年7月8日印發并實施。
2017年	工業和信息化部	《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年）》	以信息技術與制造技術深度融合為主線，以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推動人工智能和實體經濟深度融合，加快制造強國和網絡強國建設。
2019年	國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦、教育部等15部門	《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》	推動先進制造業和現代服務業深度融合發展，國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦、教育部等15部門聯合印發了《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》（發改產業〔2019〕1762號）。
2020年	科技部	《關于科技創新支撐復工復產和經濟平穩運行的若干措施》	為深入貫徹落實習近平總書記關于統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作系列重要講話精神，按照黨中央、國務院一手抓疫情防控、一手抓經濟社會發展的統一部署，充分發揮科技創新對當前復工復產和經濟平穩運行的支撐保障作用，科技部研究制定了《關于科技創新支撐復工復產和經濟平穩運行的若干措施》。
2020年	中共中央	《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二O三五年遠景目標的建議》	加快壯大新一代信息技術、新材料、高端裝備等產業。推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合，推動先進制造業集群發展。促進平臺經濟、共享經濟健康發展。鼓勵企業兼并重組，防止低水平重復建設。

資料來源：智研咨詢整理

智研咨詢發布的《2021-2027年中國機器視覺行業市場運營格局及競爭戰略分析報告》顯示：隨著光電技術的發展,出現了通過機器代替人眼識別功能的機器視覺技術。機器視覺具有高自動化、高準確性、方便、安全等特點，機器視覺應用領域不斷擴大。目前，機器視覺滲入到電子、汽車、電池、半導體、包裝、食品/藥品等多個行業。電子行業、平板顯示和汽車是工業機器視覺銷售額最高的三個下游應用行業，占比分別為24.79%、12.15%、8.39%。

中國機器視覺下游應用領域分布

資料來源：中國機器視覺產業聯盟、智研咨詢整理

雖然中國機器視覺起步較晚，近年來，中國先后出臺了促進智能制造、智能機器人視覺系統以及智能檢測發展的政策文件，機器視覺領域玩家不斷增多，機器視覺巨大的應用市場和商業化運作吸引了不少資本的關注和投入。2013-2020年，中國機器視覺相關融資額整體呈增長態勢，2020年中國機器視覺領域投融資金額93.04億元，同比增長9.3%，創歷史新高。

2013-2020年中國機器視覺領域投融資金額及案例