一、中國制造業行業發展現狀

    1.政策鼓勵和扶持，智能化改造備受重視

    新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，是我國從制造大國向制造強國轉變的核心路徑，制造強國戰略及“1+X”政策體系相繼出臺，構建完整的智能制造發展政策支撐體系。

    在宏觀經濟下行壓力下，智能制造及信息化相關技術的發展持續獲得國家政策扶持，社會資本也逐漸流向智能制造相關產業。

各地出臺相關政策文件

數據來源：公共資料整理

    相關報告：智研咨詢發布的《2020-2026年中國制造業行業市場全景調研及發展前景預測報告》

    2.人口紅利降低，勞動力成本提升，精益生產迫在眉睫

    2018年中國國內生產總值（GDP）達到90萬億元，其中制造業為26.5萬億元，占中國GDP的比例為29.4%，工業增加值為30.5萬億元，制造業是中國經濟發展的第一大支柱。預計到2025年，中國工業增加值將達到45萬億元。

    工業發展是支撐國家其他產業發展的先決條件，而制造業則是促進國家工業發展的重要力量，在國民經濟中發展中具有不可替代的主導作用。制造業體量大、增速穩、前景廣，是中國經濟社會發展的驅動核心。

    人口老齡化和勞動成本上升，使得依賴低人力成本的勞動密集型產業在全球市場的優勢逐漸喪失。面對內需降低、部分核心技術依賴進口等問題，以精益生產為目標的制造業智能化改造將引領一批自主品牌邁向全球產業鏈中高端。

中國勞動年齡人口連續下滑

數據來源：公共資料整理

城鎮非私營單位制造業人均年工資(萬元)

數據來源：公共資料整理

    3.制造業信息化改造逐步深入

    截至2018年底，全國制造業重點領域骨干企業數字化研發工具普及率為68.9%，關鍵工序數控化率為49.2%，傳統行業IT投入強度相對較低，關鍵工序數控化率仍有較大提升空間。

2018年全國重點行業信息化建設就緒度

數據來源：公共資料整理

    二、中國制造業十大發展趨勢　　

    1、短期陰霾難擋智能制造發展持續升溫的步伐　　

    目前，我國工業機器人在汽車制造、電子產品制造等成熟度高的領域應用率逐漸飽和。隨著企業數字化、網絡化、智能化改造的內生需求和動力逐漸增長，智能制造將逐漸向以冶金、石化、紡織、工程機械等傳統領域滲透，智能制造發展將持續升溫?！　?/p>

    2、技術縱深程度高的工業場景有望成為“AI+”廣泛應用的突破點　　

    人工智能與工業的深度融合將逐步從通用性技術領域向技術縱深程度高的專業技術場景轉變，實現從上游設計、原料投遞，到中游制造、人機協作，再到下游服務、監測運維，終再指導工業設計和技術升級的應用閉環?！　?/p>

    3、構建數據流閉環將成為打造智能制造生態體系的關鍵　　

    隨著工業數據屬性發生根本性改變，工業大數據價值越來越被重視。未來工業數據將呈現從消費數據、工業大數據到數據流的轉變，構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的數據流閉環將成為打造智能制造生態體系的關鍵?！　?/p>

    4、行業及場景的聚焦將互聯網企業進軍工業領域　　

    互聯網企業進軍工業領域具有天然的技術和平臺優勢，我國“互聯網+智能制造”已取得初步成效，包括阿里云產業大腦、百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等。未來聚焦智能制造具體行業及場景，將成為互聯網企業發展智能制造的重要切入點。　　

    5、行業級工業互聯網平臺將探索出市場化商業模式　　

    通用性行業平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。行業級工業互聯網平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業不同需求，有望探索出可行的市場化商業模式?！　?/p>

    6、工業企業附加值提升關鍵點將由設備價值挖掘轉向用戶價值挖掘　　

    工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求企業生產，智能制造對于工業領域附加值的提升也應該逐步從生產制造環節的降本增效，轉向提供高附加值衍生服務，即“智能制造”生產的“智能產品”提供的“智能服務”，將成為工業企業附加值提升的關鍵。　　

    7、安全性將成為企業智能化升級決策的重要依據　　

    工業核心數據、關鍵技術專利、企業用戶數據等數字化資產已成為企業核心資產。目前我國數據安全法規體系和監督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業智能化升級步伐。未來，提高數據全生命周期安全性，增加企業上云信任度和意愿，將成為中國企業智能化升級決策的重要依據?！　?/p>

    8、智能制造系統集成發展將深度根植行業　　

    智能制造系統解決方案作為綜合性集成服務，既要面對“兩頭占款”帶來的資金壓力，還要滿足團隊對于專業人才的高需求，多領域“全面出擊”的發展路線將給企業來帶沉重的包袱。未來，深度聚焦細分行業的系統集成商有望扛起產業發展大旗?！　?/p>

    9、超高附加值制造領域將成為增材制造在工業領域的優切入點　　

    增材制造技術具有生產成本下限高、上限低的特性，在桌面級應用及簡單工藝大規模制造場景都不具備成本優勢，規模化商用遲遲不能鋪開，而以發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域，有望成為增材制造技術在工業領域的優切入點?！　?/p>

    10、汽車、3C等行業將數字孿生技術加速普及　　

    數字孿生技術作為企業數字化升級和智能工廠建設的選擇，將從數字產品孿生、生產制造流程數字孿生和設備數字孿生三個層面，優先在工藝成熟度較高的汽車制造、電子制造領域鋪開。預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。