一、機器視覺行業基本情況

    機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

    機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術（圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。

機器視覺系統主要構成

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    相對人類視覺，機器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環境要求等方面都存在顯著優勢，特別在有害環境下或重復性工作環境下。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

機器視覺與人類視覺的對比

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    機器視覺讓機器擁有了像人一樣的視覺功能，能更好地實現各種檢測、測量、識別和判斷功能。隨著各類技術的不斷完善，機器視覺下游應用領域也不斷拓寬，從最開始主要用于電子裝配檢測，已發展到在識別、檢測、測量和機械手定位等越來越廣泛的工業應用領域。速度快、信息量大、功能多也日益成為機器視覺技術的主要特點。

機器視覺應用領域分析

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    二、機器視覺市場規模分析

    機器視覺是機器人自主行動的前提，能夠實現計算機系統對于外界環境的觀察、識別以及判斷等功能，對于人工智能的發展具有極其重要的作用，是人工智能范疇最重要的前沿分支之一，機器視覺技術在國內外人工智能企業應用技術中占比超過40%，其中國內占比達到了46%。

機器視覺在人工智能領域應用占比情況

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    現代工業自動化技術日趨成熟，越來越多的制造企業考慮如何采用機器視覺來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現生產效益最大化。機器視覺作為新興技術被寄予厚望，被認為是自動化行業一個具備光明前景的細分市場。機器視覺由于技術本身存在的優越性在許多領域有很好的發展前景。

    從全球范圍看，由于下游消費電子、汽車、半導體、醫藥等行業規模持續擴大，全球機器視覺市場規模呈快速增長趨勢，2017年已突破80億美元，并預計到2020年全球市場規模將達到125億美元，2025年將超過192億美元。

    從長遠的潛在市場規模來看，當前只有5%的潛在用戶使用了機器視覺，也就是還有95%的潛在用戶需要但還沒有用上機器視覺，全部潛力發揮出來后，全球的市場可達到1200億美元。

全球機器視覺市場規模情況

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    國內方面，受益于配套基礎設施不斷完善、制造業總體規模持續擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元。隨著行業技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規模將近125億元，2023年將達到197億元，2019-2023年復合增長率超12%。

國內機器視覺市場規模預測

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    三、機器視覺行業競爭形勢分析

    目前，全球機器視覺行業呈現兩強對峙狀態，日本基恩士、美國康耐視兩大巨頭幾乎壟斷了全球50%以上的市場。總體來說，大型跨國公司在本行業占據了行業價值鏈的高端，擁有較為穩定的市場份額和利潤水平；國內企業主要在中低端市場進行競爭，相對來說利潤水平偏低，但是部分深耕細分領域的企業依靠對客戶需求的深刻理解和豐富的經驗也擁有良好的生存發展空間。

機器視覺產業鏈相關代表性企業情況

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    相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國機器視覺行業市場深度監測及投資機會研究報告》