營銷技術的發展經歷了四個發展階段:傳統營銷、互聯網營銷、大數據智能營銷和全球大數據營銷。
營銷技術四階段比較
項目 | 定價方式 | 售賣單位 | 計費模式 | 實行方式 | 系統吞吐量 | 服務范圍 | 主要技術 |
傳統營銷 | 根據時段、版面價值不同,售賣方人工定價 | 某個版面的整個時段 | 按時收費 | 人工根據排期表更換營銷內容 | 不使用系統 | 單一城市或媒體 | 無 |
互聯網營銷 | 根據時段、版面價值不同,售賣方人工定價 | 某個版面的整個時段 | 按展示點擊次數計費 | 使用輔助系統根據排期表定時更換營銷內容 | 與客戶數量相關,一般每天不超過100萬次 | 國內 | 數據庫技術、CDN技術 |
大數據營銷 | 對每次展示機會實時競價產生 | 每次展示機會 | 按展示點擊次數 | 每次展示機會的素材都不相同,每次展示分別下發 | 與展示機會數量相關,每天超過10億次 | 國內 | 數據流式處理、神經網絡學習、自動化運維 |
全球大數據營銷 | 對每次展示機會,由最近節點接收競價請求,通過大數據技術實現全球多節點分布式競價 | 每次展示機會 | 根據不同國家流量平臺特性,按展示或點擊次數 | 每次展示機會的素材都不相同,每次展示分別下發。下發過程需要通過多級分布式存儲和加速服務實現。 | 與展示機會數量相關,每天超過50億次 | 全球 | 分布式計算、負載均衡、數據同步、邊緣計算、非關系數據庫、數據流式處理、神經網絡學習、自動化運維 |
資料來源:智研咨詢整理
互聯網營銷的投放效果主要依賴廣泛的媒體資源和累積的營銷數據資源,在互聯網營銷領域,由于各個環節都可以數據化,對數據的占有和分析能力已越來越成為行業制勝的核心因素,營銷技術向大數據營銷轉變,注重營銷的精準度和個性化,技術的重要性凸顯。
在政府的大力支持下,大數據產業進入快速發展階段,并已經成為推動經濟發展的重要引擎。2017年我國大數據產業規模達4700億元,同比增長30%;2018年大數據產業規模達6200億元,同比增長31.91%。
2015-2018年我國大數據市場產值走勢圖

資料來源:智研咨詢整理
目前營銷技術正向大數據營銷及全球大數據營銷邁進。我國上市公司中,藍色光標、佳云科技、華揚聯眾和木瓜移動具備可比價值。
營銷技術可比公司經營情況比較
公司 | 藍色光標 | 佳云科技 | 華揚聯眾 | 木瓜移動 |
優勢 | 憑借市場公關領域的傳統優勢,擁有大量國內品牌客戶資源 | 扎根于國內程序化營銷市場,開展全案和互聯網營銷服務 | 最大的國內廣告資源代理商之一,國內互聯網營銷時代的領頭企業 | 以自主研發技術為核心,植根于全球化互聯網營銷的大數據技術公司 |
市場地位 | 出海營銷銷售收入第一名 | —— | A股上市公司中按數字營銷收入排名第二 | 臉書出海大數據營銷排名第二 |
技術實力 | 通過收購與自主研發擁有數款相互獨立的互聯網營銷工具 | 整合營銷能力輔以流程優化管理手段,為客戶提供高效營銷服務 | 使用媒體方提供的營銷系統 | 自主研發了全球大數據研發平臺和產品矩陣 |
資料來源:智研咨詢整理
2018年營銷技術可比公司關鍵技術比較
營銷平臺 | 藍色光標SSP平臺 | 藍色光標DSP平臺 | 木瓜移動Papaya平臺 |
轉化率 | —— | 0.38-16% | 臉書15-30%;谷歌平均3% |
點擊率 | 3%-5% | 2.6% | 臉書1.77%;谷歌1.41% |
展現率 | 100% | 71% | 100% |
每秒報價筆數 | 1446 | —— | —— |
每秒成交筆數 | 980 | —— | —— |
日均報價筆數 | 5540萬 | 3.85億 | 超50億 |
日均成交筆數 | 3890萬 | 0.86億 | 4.8億 |
資料來源:智研咨詢整理
從經營業績來看,無論是互聯網營銷還是大數據營銷,整體毛利率不高,藍色光標2018年的銷售收入為231億元,毛利率為11.72%。
2018年營銷技術可比公司經營業績比較
公司 | 藍色光標 | 佳云科技 | 華揚聯眾 | 木瓜移動 |
銷售收入(億元) | 231 | 56.1 | 107.5 | 43.28 |
凈利潤(億元) | 3.89 | -12.45 | 1.28 | 0.83 |
毛利率 | 11.72% | 4.42% | 11.54% | 4.38% |
資料來源:公司財報、智研咨詢整理
相關報告:智研咨詢發布的《2019-2025年中國營銷行業市場評估及投資前景評估報告》
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