網絡可視化是指以網絡流量的采集與深度檢測為基本手段，綜合各種網絡處理與信息處理技術，對網絡的物理鏈路、邏輯拓撲、運行質量、協議標準、流量內容、用戶信息、承載業務等進行監測、識別、統計、展現、管控，進而大數據分析與挖掘，實現網絡管理、信息安全與商業智能的一類應用系統。網絡可視化技術作為一類重要的信息可視化技術，充分利用人類視覺感知系統，將網絡數據以圖形化方式展示出來，快速直觀地解釋及概覽網絡結構數據，一方面可以輔助用戶認識網絡的內部結構，另一方面有助于挖掘隱藏在網絡內部的有價值信息。
隨著互聯網的發展和網絡安全事件的頻出，我國將網絡安全上升為國家安全高度，不斷提高監管力度，更專門成立中央網絡安全和信息化領導小組統籌體系建設，網絡可視化是網絡監控的重要手段，近年來得到快速發展，2016年我國網絡可視化市場規模為137.08億元，預計2018年規模將達到199.89億元，2016-2018年年復合增長率將達到20.75%。
2014-2018年我國網絡可視化行業市場規模
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一、行業前景
1、政府通過運營商采購
信息技術發展和互聯網應用普及的同時，網絡空間事端頻發、信息安全威脅不斷上升，虛假/垃圾信息、網絡謠言、APT/DDoS攻擊以及色情、暴力、賭博等不良內容，嚴重地影響了互聯網產業的健康發展，尤其是分布式拒絕服務（DDoS）攻擊威脅將繼續升級，影響基礎網絡穩定運行。作為網絡可視化重要的需求方，政府部門在近年來信息安全形勢日趨嚴峻的背景下，大力推進信息安全相關的產業政策、法律法規落地。
2、網絡可視化設備不斷升級
我國固定寬帶及4G下載速率穩步提升，4G發展推動移動互聯網流量加速發展。截止2018年末，我國固定寬帶平均下載速率已達28.06Mbps、4G網絡平均下載速率達22.05Mbps，移動互聯網接入流量大幅提升至711億GB，月戶均移動互聯網接入流量達4.42GB/月/戶。
2013-2018年我國移動互聯網流量情況
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3、云計算趨勢帶動數據集中度
全球IT技術資源正在逐步在加速向云計算遷移，傳統IT企業的利潤在逐步被云計算廠商蠶食。另一方面，更多的企業傾向于運用云計算。
IT設施的云化趨勢使得整個網絡的數據流量向數據中心集中，云服務商（例如AWS）對信息安全防護和流量分析與運營提出了很多新需求。除此以外，網絡虛擬化的技術例如SDN，在提供了一個更加具有彈性和靈活性的網絡基礎架構的同時也給整個網絡帶來了大量管理、分析及安全工具的“盲點”，運營商、云服務商的IT部門同樣需要能夠適用于SDN網絡架構的網絡可視化方案。
二、后端設備
根調查數據預計，網絡可視化市場2018年市場規模199.89億元，其中前后端市場占比2:8，意味著后端市場是前端的4倍。同時從產業鏈梳理，后端市場包括大數據分析平臺、行業大數據分析產品、網絡內容安全產品及其他軟件應用產品，產品種類更加豐富，未來數據挖掘程度持續加深，市場規模有望持續增加。
網絡可視化市場前后端占比預測
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網絡內容安全產品：提供內容深度智能分析和協議識別等功能，公司網絡內容安全產品又可細分為基礎版，增強版和智能版。
網絡內容安全產品
產品名稱 | 用途及功能特點 |
基礎版 | 屬于信息安全領域范疇，采用內容深度智能分析和協議識別等技術， 提供全面精細的網頁過濾、敏感信息監控、全程網絡行為監管，實現 動態、多層次的網絡內容安全管理，達到凈化網絡環境、規范網絡行 為和維護國家安全的目的。產品廣泛應用于政府機構、電信運營商、 企事業單位等用戶。本產品包含網絡內容安全產品管理子系統、互聯 網明文協議解析子系統、互聯網加密協議解析子系統和互聯網內容審 計和管理子系統等。 |
增強版 | 本產品在基礎版的基礎上，增加了數據全文檢索子系統，產品功能進 一步提升。 |
智能版 | 本產品在增強版基礎上，增加了綜合預警子系統和數據智能分析子系 統，產品功能更加全面、智能。 |
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整個系統包括數據采集、數據預處理、數據存儲和分析、數據應用、業務可視化展現五個層級。五個層級環環相扣，最終形成事前可預判、事中可響應、事后可挖掘的大數據應用系統。
網絡內容安全大數據平臺
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數據采集層主要面向多元化數據，對各類獨立系統數據均進行標簽處理并分級入庫；數據預處理層區分不同類型數據，進行去異常、去重、流式處理；數據存儲和分析層實現大容量數據TB、PB級快速入庫，快速分級分布存儲與分析。數據應用層通過點、面結合的方式，構建基于多數據融合的時空立體化架構，實現數據的多源整合、多軌聯控、多維分析，通過多源數據融合挖掘數據的最大價值；業務可視化展現層利用計算機圖形學和圖像處理技術，進行三維地圖立體展現、動態大屏實時呈現。
大數據產品：大數據基礎軟件系統、行業大數據分析系統和基于ARM存儲硬件設備產品，主要應用于政府和企事業單位。
大數據運營產品
產品名稱 | 用途及功能特點 |
大數 據基 礎軟 件系 統 | 提供大數據核心引擎，實現海量數據的存儲、計算、檢索等功能， 服務于有集成大數據引擎需求的客戶。根據客戶不同的需求，大 數據基礎軟件系統可運行于x86、ARM、RISC等系列通用服務器 和存儲設備中。 |
行業 大數 據分 析系 統 | 是一種大數據運營領域應用系統，基于大數據基礎軟件系統的豐富 能力，結合不同行業的需求和應用場景，實現不同行業的數據存 儲、數據分析、數據挖掘等應用，使得不同行業的大數據所有者 能便捷地存儲、分析、挖掘自己的數據，快速、高效實現數據價 值 |
基于 ARM 存儲 硬件 設備 產品 | 為海量存儲的新一代存儲硬件，可結合自主研發的分布式存儲系列 大數據基礎軟件形成軟硬件結合一體機解決方案，用于大容量數 據存儲應用場景，利用ARM架構處理器的技術優勢，具有高密度、 高性價比、低功耗等特點，可提供大容量、高可靠、低TCO的完 整存儲解決方案，產品應用于各行業的數據存儲、云計算、大數據 分析等業務。 |
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針對公安行業大數據快速發展的需求，綜合信息采集分析系統，在全國實現廣泛的應用。
三、海外市場
回顧整個發展歷程：在中興通訊體內的階段，公司主要依托母公司海外客戶資源開展市場推廣。2012年，脫離中興通訊后，加大了海外銷售和客戶服務團隊的建設力度，2012年至2016年，海外市場銷售團隊人員數量由24人增加至37人，同時在海外目標市場國家設置了銷售片區，覆蓋東亞、南亞、北非、東非、南非等多個區域目標國家市場，并輻射周邊國家，提高對目標市場國家最終用戶的直接覆蓋和服務能力。
相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國網絡可視化行業市場競爭現狀及未來發展趨勢研究報告》
智研咨詢 - 精品報告
2026-2032年中國網絡可視化行業市場運營態勢及發展趨向研判報告
《2026-2032年中國網絡可視化行業市場運營態勢及發展趨向研判報告》共十一章，包含網絡可視化行業發展趨勢預測，未來網絡可視化行業發展預測分析，網絡可視化行業投資機會與風險等內容。
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