日韩精品一区二区三区在线观看_欧美激情精品久久999成人_国产女同在线观看_欧美一区二区三区啪啪

智研咨詢 - 產業信息門戶

2018年全球云計算設備出貨量、2019-2021年中國云服務應用領域、市場規模及行業發展趨勢分析[圖]

    一、云計算行業市場規模分析預測

    隨著“互聯網+”行動的積極推進,我國云計算應用正從互聯網行業向政務、金融、工業、軌道交通等傳統行業加速滲透。政務行業是云計算應用最為成熟的領域,全國超九成省級行政區和七成地市級行政區均已建成或正在建設政務云平臺;金融行業是云計算深化應用的重要突破口,《中國銀行業信息科技“十三五”發展規劃監管指導意見》(征求意見稿)指出,到“十三五”末期,面向互聯網場景的主要信息系統盡可能遷移至云計算架構平臺;工業云是推動兩化深度融合、發展工業互聯網的關鍵抓手,在國家政策的指引下,全國各地方政府紛紛進行工業云發展規劃,積極推進工業云的發展;軌道交通是城市運轉的命脈,軌道交通信息化已經成為國家信息化重要布局,軌道交通云正處于蓬勃發展、方興未艾的關鍵時期。
各國政府積極通過政策引導、資金投入等方式加快本國云計算的戰略布局和產業發展,全球信息產業企業不斷加快技術研發、企業轉型以搶占云計算市場空間。

    目前我國云計算產業保持了較好的發展態勢,創新能力顯著增強、服務能力大幅提升、應用范疇不斷拓展,已成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐。2016年我國公有云平臺建設市場規模達到170.1億元,同比增長66.0%,我國私有云平臺建設市場規模達到344.8億元,同比增長25.1%;到2021年,我國公有云、私有云建設市場規模將達到902.6億元、955.7億元,年復合增長率將分別達到43.7%、23.0%。

    2015-2021年中國公有云市場規模及增長走勢

數據來源:公開資料整理

    相關報告:智研咨詢發布的《2019-2025年中國云計算行業市場供需預測及發展前景預測報告

    2015-2021年中國私有云市場規模及增長走勢

數據來源:公開資料整理

    二、云計算設備出貨量分析
PC、服務器和IoT等云計算所需的計算設備均需要安裝BIOS固件,而服務器還需安裝BMC固件以配合BIOS固件工作。因此,BIOS固件和BMC固件的出貨量和PC、服務器和IoT設備的出貨量直接相關。

    近年來,隨著云計算和物聯網的發展,計算設備市場總體呈現出服務器和IoT設備快速發展的態勢,而PC市場基本穩定。

    據統計,受到超大規模數據中心、大型企業和中型數據中心對于服務器需求增長的推動,2018年1-3季度,全球服務器出貨量已達880萬臺,較2017年同期增長了20.71%,而2017年全年的服務器出貨量為1,018萬臺。2018年,PC的全球出貨量為2.60億臺,2020年全球IoT設備數量將達到204億臺。

    2013-2018年全球服務器出貨量走勢

數據來源:公開資料整理

    2013-2018年全球PC當季出貨量走勢

數據來源:公開資料整理

    三、云服務應用領域情況分析
預計政務、教育、銀行、電信等行業的云計算至少未來5到10年還將保持雙位數增長。其中,在政策驅動下,中國的政務云近年來實現高增長,政務云規模目前占據了中國私有云市場的53%,是私有云增長最快的子行業。而隨著5G和物聯網技術的發展,大量IoT設備所產生的龐大數據量也將推動包括金融、教育、電信、公共事業、安全在內的傳統行業采納物聯網云計算,提升數據采集、存儲、分析的能力,以提升經營效率。

    2015-2020年國內各行業行業云市場規模情況

數據來源:公開資料整理

    1、云計算在政府行業的應用
我國電子政務領域的發展先后經過了無紙化辦公、“三金工程”、“政府上網工程”和電子政務等四個階段。經過多年的信息化建設,我國在電子政務領域已經取得了一定的進展,但仍存在政務服務效率不高、權利公開機制不足、信息共享開放程度較低等問題。

    政務云助力政府打破信息孤島,實現數據共享共治,用云量增長迅猛。近年來,在國家大力引導和產業各界的共同推動下,我國政務云行業發展迅猛,在助力政務建設、打破信息孤島、實現數據共享共治方面效果顯著。通過電子政務云平臺,多個政府部門可以共用相應的基礎架構,實現各政務系統之間的軟硬件共享,提高電子政務信息共享的效率,擴大信息共享范圍;軟硬件資源和信息資源的共享將有利于促進各部門內部與部門之間的業務系統的整合,為政府部門業務協同創造條件。目前我國政務云市場規模已接近300億元,全國超九成省級行政區和七成地市級行政區均已建成或正在建設政務云平臺,政務云用云量1增長迅猛,超過了傳統產業、金融、互聯網等其他行業。

    同時,政務行業已經成為各大云計算廠商競爭最為激烈的領域之一,包括中國電信、中國聯通等基礎電信企業,浪潮、曙光、華為等IT企業,騰訊、阿里、京東、數夢工場等互聯網企業均在政務云方面重點發力。整體來看,我國政務云行業正走出“重建設、輕應用”的快速建設期,IaaS模式向PaaS和SaaS模式演進成為趨勢,如何通過采購政務云服務打破數據壁壘、提升智慧辦公能力、提高民眾辦事效率已成為政府用戶更加關注的焦點。

    從中國信息通信研究院的政務云綜合水平評估2情況來看,部分地區政務云建設和應用已經達到了國內先進水平。以濟南市政務云為例,濟南政務云建設采取購買服務的方式,自2013年啟動建設以來,通過集約建設和運營,每年可減少信息化財政投入30%以上。目前,上云單位達到138家,上云業務780余個,80%以上的市級部門現有系統實現了集中管理,80%以上的新建項目依托政務云中心建設運行,基本實現政務數據化、數據智慧化。在政務數據開放方面,已經實現了53個部門、1017項數據集面向社會開放,極大的提高了政務數據的價值。

    2、云計算在金融行業的應用

    《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中明確指出,互聯網+普惠金融是重點行業推進方向,鼓勵金融機構利用云計算、移動互聯網、大數據等技術手段加快金融產品和服務創新。越來越多的金融企業認識到只有與云計算結合,才能更好地支持業務發展和創新。目前的“金融云”市場,主要存在兩個發展方向,一種是以往從事金融服務的傳統IT企業,開始利用云的手段改造傳統業務,實現自身的"互聯網化"轉型;另一種是互聯網云計算企業借助自身的技術優勢,積極地向金融行業拓展。

    滿足業務快速部署并符合監管部門要求是金融行業使用云計算的主要關注點。相關調查顯示,近九成的金融機構已經或正計劃應用云計算技術,其中,縮短應用部署時間、節約成本和業務升級不中斷成為金融機構使用云計算的主要考量。銀行作為傳統的金融機構,在業務需求、安全需求、政策符合性考慮等有明顯的行業特色。同時在利用云計算技術提高銀行系統信息化管理能力,有效增強業務競爭能力方面有著更高的要求。中國信息通信研究院結合可信云服務評估方法和銀行機構特點,制定了《可信金融云服務(銀行類)能力要求參考指南》和《可信金融云服務(銀行類)第1部分:場景需求與總體框架》等系列標準,從企業屬性、風險管理、服務協議、技術實力、服務保障等方面提出要求,為銀行上金融云選擇可信的云服務提供依據,為面向銀行類客戶提供金融云服務的單位提供參考。

    金融行業使用云計算調查情況

數據來源:公開資料整理

    金融行業使用云計算目的的調查(N=344)

數據來源:公開資料整理

    金融行業上云現狀可概括為兩方面:一是互聯網金融和輔助性業務優先上云,互聯網金融系統包含微貸、P2P、消費金融等相關業務,由于其系統需要新建,歷史包袱相對較輕,并且天然的互聯網業務特性也比較適用于云計算相關技術;而輔助性業務系統安全等級較低,系統問題不會導致巨大的業務風險。二是不同類型的金融機構對云計算的應用路徑存在較大差異,比如大型銀行由于傳統信息化基礎設施投入大、有專職技術部門、安全要求更加謹慎等原因,一般選擇沿用采購軟硬件產品自行搭建私有云并獨立運維,而中小銀行由于“缺錢少人”等原因一般不會選擇私有云部署模型,更傾向選擇行業云。

    四、云計算行業的十大發展趨勢

    中國云計算經歷10年發展,已經廣泛服務于社會經濟;其中,城市大腦、智慧工廠、農業AI等項目頗為亮眼,為下一輪數字經濟的全面鋪開打下基礎。面向2019年,記者廣泛采訪了業內人士、分析師和企業決策層,對云計算產業新一年的發展趨勢作出十大預測。多數專家認為,隨著諸多企業整體上云,云計算市場滲透率將加速提升,公有云市場集中度進一步提高。同時,巨頭云計算公司會利用人才、資本、生態等多重優勢,在云計算領域展開并購,并嘗試向產業上游延伸。

    1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志

    人工智能走出“娛樂界”,開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。今后,一個企業是否先進,主要的衡量指標之一就是智能協助員工(不僅僅是服務于高管)做決策的比例。云不再是技術圈層討論的問題,更多是企業決策者關注的問題。企業對于使用人工智能等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時,以云為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。

    2、企業將整體上云

    更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施,整體遷移到公有云,出現“云基原生企業”。如美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上,中國少數企業也在2018年實現了這樣的整體上云搬遷,而在2019年預計這樣整體搬遷上云的案例將會大量涌現。生產資料的云化意味著一個新時代的開啟。

    3、云成為企業獲取人工智能最重要路徑

    云天然解決了企業數據和技術的統一,并構成了企業獲取人工智能能力的最重要路徑。目前,公有云平臺已經成為客戶低成本獲取人工智能服務的最重要渠道。在商業領域,經過云服務商自身業務驗證的人工智能技術備受企業決策者青睞。

    4、硬件云服務商逐步告別公有云市場

    2018年傳統硬件起家的廠商在公有云時代集體遭遇水土不服。IBM的云計算份額下滑,此前惠普、思科、富士通等企業借助開源OpenStack技術進入公有云市場先后挫折。分析認為硬件廠商在公有云市場折戟,在于沒有搞清楚云計算的本質。云計算的本質并非“計算機”而是服務,加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此,上述廠商的硬件基因如此強大既有商業如此成功以至于面臨“創新者的窘境”。

    5、公有云市場進一步集中

    據統計,AWS、Azure、阿里云、谷歌云成為全球公有云市場的主導力量,營收增長速度都遠超行業平均增長。華爾街投行高盛預計,2019年以上巨頭廠商將占據核心云計算市場約80%以上的份額,全球云計算市場集中度將進一步提高,并在未來幾年更加顯著。

    6、企業更偏好全棧解決方案

    過去一年,隨著智能技術在商業領域的加速滲透,很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。但是相對人工智能技術提升某一業務或者環節而言,越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化,還提供一整套經過驗證的智能工具,幫助企業實現智能決策。2019年,更全面的智能解決方案將會不斷出現,并得到市場歡迎。

    7、企業因為安全擁抱云計算

    過去提到上云,安全成為一個阻礙因素。很多企業在選擇是否上云時,最重要的擔憂是安全問題,不僅擔憂自身的信息安全,也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全社會數字化轉型,各類企業業務經營將不可能避免地觸網,為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上云的驅動因素。云計算廠商擁有強大的安全團隊,服務過多類型的客戶,可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力,這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。

    8、云計算滲透率進一步提高

    經過10多年發展,云計算技術已經逐漸成熟,企業對于云計算的接受程度也在進一步提高。由于云計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用,上云已經成為企業常態。2019年,全社會將把越來越多的預算投放在云計算領域,而這將進一步提升云計算在整體IT支出的占比。華爾街投行高盛預測,2019年云計算的市場滲透率將首次突破10%,到2021年該數字將躍升至15%。這意味著,云計算將進一步蠶食企業IT支出,提升在IT市場的影響力。

    9、云計算產業并購活動將更加頻繁

    2018年,云計算領域出現了諸多規模巨大的并購交易,這些交易分部在芯片、安全、人工智能、開發者社區、云解決方案等不同領域。主流云計算廠商為了維持高速增長,需要推出更多高附加值的產品或者服務,并不斷擴大付費客戶群體規模,通過合并或者收購成為快速見效的手段。2019年,云計算巨頭公司針對技術或者客戶方向的收購活動預計還將高頻出現。此外,部分公司還可能通過收購跨界進入云計算產業。

    10、云廠商嘗試向產業上游延伸

    隨著主流云計算廠商在IT市場上擁有更強大的市場影響力,它們開始嘗試向產業上游延伸,嘗試涉足芯片、服務器等核心環節,這給傳統硬件產業鏈帶來沖擊。過去幾年,諸多云計算廠商先后宣布人工智能芯片、物聯網芯片等開發計劃,比如谷歌推出TPU(張量處理器)、阿里云開發神經網絡芯片Ali-NPU、亞馬遜AWS開發人工智能芯片Inferentia等。2019年,預計更多云廠商主導的專用芯片或者其他硬件將會上市。在特定場景下,這些專用芯片將挑戰傳統芯片的絕對統治地位。

本文采編:CY315
10000 12800
精品報告智研咨詢 - 精品報告
2026-2032年中國云計算行業市場競爭態勢及發展趨向分析報告
2026-2032年中國云計算行業市場競爭態勢及發展趨向分析報告

《2026-2032年中國云計算行業市場競爭態勢及發展趨向分析報告》共十四章,包含中國云計算重點企業發展分析,2026-2032年中國云計算行業發展前景分析,2026-2032年中國云計算行業投資前景分析等內容。

如您有其他要求,請聯系:
公眾號
小程序
微信咨詢

文章轉載、引用說明:

智研咨詢推崇信息資源共享,歡迎各大媒體和行研機構轉載引用。但請遵守如下規則:

1.可全文轉載,但不得惡意鏡像。轉載需注明來源(智研咨詢)。

2.轉載文章內容時不得進行刪減或修改。圖表和數據可以引用,但不能去除水印和數據來源。

如有違反以上規則,我們將保留追究法律責任的權力。

版權提示:

智研咨詢倡導尊重與保護知識產權,對有明確來源的內容注明出處。如發現本站文章存在版權、稿酬或其它問題,煩請聯系我們,我們將及時與您溝通處理。聯系方式:gaojian@chyxx.com、010-60343812。

在線咨詢
微信客服
微信掃碼咨詢客服
電話客服

咨詢熱線

400-700-9383
010-60343812
返回頂部
在線咨詢
研究報告
可研報告
專精特新
商業計劃書
定制服務
返回頂部