一、全球電商行業發展分析

    1、到2021年，全球電商銷售額將達到4.9萬億美元

    預測到2021年，全球電商銷售額將達到新高。全球電商業務預計將增長265%，從2014年的1.3萬億美元增長到2021年的4.9萬億美元，這表明未來電商市場并沒有下降的跡象，而且會穩步上升。
　

2014年-2021年全球電商預計銷售額預計

數據來源：公開資料整理

    相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國電子商務行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》

    全球電商銷售額一直在不斷蠶食全球零售市場。據悉，到2021年，全球電商銷售額預計將占全球零售總額的17.5%。

2015年-2021年全球電商銷售額在全球零售總額當中所占份額

數據來源：公開資料整理

    實全球電商銷售額在全球零售總額中仍只占一小部分，這意味著電商市場的未來將有更多增長機會。如果要利用這一電商趨勢，實體店應該擁抱互聯網等基礎設施，將業務從線下帶到線上，而電商企業必須找到新的方法，進一步提升其品牌影響力。

    2、全球電商市場的重心正從西半球轉移

    眾所周知，美國電商市場非常龐大。但預計到2020年，美國市場在全球電商市場的份額將減少16.9%，出現下降的主要原因之一是全球化的興起和非西方地區在技術和基礎設施方面的改善。

北美洲和歐洲電商市場規模，下方分別為亞洲及其他國家和地區的電商市場規模

數據來源：公開資料整理

北美洲和歐洲電商市場規模，下方分別為亞洲及其他國家和地區的電商市場規模

數據來源：公開資料整理

    全球電商市場重心的轉移意味著，企業需要采取一種更加國際化的方式，以確保其業務在全球范圍內的可及性和便利性。當然，適應全球商業模式并不意味著你必須在當地以外的地方建立實體業務。

    僅在美國市場，B2B電商銷售額到2021年就預計將會達到1.184萬億美元。

    B2B購物體驗比B2C購物體驗復雜得多，而B2B電商的優勢意味著B2B企業需要改善和簡化消費者的購物體驗，向B2C訂購體驗學習。由于交易的性質，B2B買家通常需要經過各種步驟，包括與銷售代表的溝通、談判和審批，然后才能成功購買。

    總之，B2B電商企業必須適應更加無縫的交易，為B2B市場建立高級報價管理、價格談判、輕松下單、訂單和庫存管理等功能。

    二、中國零售線上化彎道超車歐美

    美國電商發展基于零售，分為目錄零售商、百貨公司、零售連鎖、電商四個發展階段。

    1872年，《宅地法》促使西部大移民，農業經濟空前發展從而帶動制造業需求。雜貨店由于價格較高促使沃德省去經銷商環節，將產品目錄直接賣給農場主，撼動雜貨店地位。

    1878年，戰后經濟繁榮，各大媒體助力下區域品牌突破地域限制發展成為全國品牌，零售商整合成連鎖店，隨著洲際公路完善以及白人向郊區遷移，郊外的大型零售商興起。

    1962年，沃爾瑪提出“以低價換銷量”策略擊敗其他連鎖超市，B2C零售連鎖店提效。

    1995年，網景（Netscape）上市觸發互聯網革命，B2C倉儲為導向的亞馬遜成弄潮兒，C2C二手交易平臺eBay崛起，之后亞馬遜成為行業巨頭。

美國電商發展史

數據來源：公開資料整理

    國內電商：擺脫西方零售發展桎梏，彎道超車

    中國電商發展經歷自營試錯、平臺探索、自營模式再探索、渠道架設端爭奪四個階段。1949年：計劃經濟時代，中國的零售商業批發商被打造成分等級的國營實體，固步自封；1978年：改革開放后，允許外資有條件在特點地區以不超過51%的股權進行投資；

    1999年：倉儲式導向型互聯網經營模式在中國的試錯：中華網、8848網、當當、卓越網等，受限于支付、配送以及信任，商業基礎過于低效、成本居高不下，B2C模式難以執行。

    1999年：B2B免費平臺模式——阿里巴巴崛起，擺脫西方零售發展桎梏，實現彎道超車；

    2003年：阿里巴巴進入C2C探索，淘寶戰勝eBay標志電商重心從美國轉移至中國；

    2003年：自營B2C導向型回歸以及京東的崛起，后在渠道架設方面展開激烈競爭。

國內電商發展歷史

數據來源：公開資料整理

    1、需求側——線下零售成熟制約電商發展

    美國線下零售發展較為成熟，2010年，世界十大零售巨頭中，美國就有五席，分別是亞馬遜、克羅格、Costco、家得寶和Target。反觀中國，線下零售總額增速較為緩慢，從2009年開始，增速低于20%。高度發達的線下零售一定程度遏制了電商的發展。

2010年世界十大零售巨頭美國占5席

數據來源：公開資料整理

2017年在美零售總額Top5排名中電商只占一個席位

數據來源：公開資料整理

2017年-2021年美國B2B電商市場預計規模

數據來源：公開資料整理

中國線下零售增速低于20%

數據來源：公開資料整理

    2、供給側:人均薪酬較高;人口分散不具有培養快遞行業土壤

    除了快遞勞務成本上，中國具備比較優勢，中國在人口密集度方面遠超美國，人口的密集型導致中國在單次配送上具備規模優勢；根據世界銀行統計，目前中國人口密度是美國的2.66倍，在干線以及支線配送上具備比較優勢

中國人口密度是美國的2.66倍

數據來源：公開資料整理

美國零售行業工資遠超中國（萬元）

數據來源：公開資料整理

美國前30以及前100城市人口所占比重低于中國

數據來源：公開資料整理

    3、從阿里巴巴和京東看中國電商發展歷程回顧

數據來源：公開資料整理

    電商發展離不開消費者、基礎設施建設以及良好的商品基礎。幾大因素共同形成了一個良性循環，在互聯網上孕育出享譽全國甚至全世界的新品牌。

電商三大基礎形成良性循環

數據來源：公開資料整理

    綜合電商流量得益于流量優勢，在流量時代具有較強競爭優勢，目前綜合電商占據流量大頭，淘寶月活達5億，是將近微信10億月活的一半。同時2017年綜合電商在B2C網絡零售市場份額占比超過90%。目前來看，中國電商形成了“綜合電商為主，其他電商為輔”、“一超多強”的競爭格局。

    微店服務板塊興起。2018年3月貝店月活增幅達到133%位居第一，并且榮獲“2018中國新消費獨角獸“稱號，但總體實力與綜合電商差距仍大。

網絡零售B2C企業市場占有率

數據來源：公開資料整理

    電商時代，由于貨幣化率均處于較低水平、提升空間有限。平臺電商的收入主要通過提高流量、轉化率以及客單價實現，前者具有規模效益，后兩者則更考驗電商企業運營內功。從2012微信公眾號電商、2013年淘寶扶持網紅電商、2014年O2O出現、2015年社交電商、2016年電商拼團、2017年直播電商、到2018年短視頻帶貨，電商時代下半場，電商新玩法層出不窮，但都基于C端變現。

    1）、電商時代上半場：流量驅動效應明顯

    流量驅動GMV增長。電商上半場依靠流量驅動GMV增長，根據阿里巴巴公司公告，2016年6月份之前，電商GMV靠MAU帶動，MAU增速均在39%以上，跑贏GMV增速。在京東也出現類似的規律。2016年之前，電商的活躍用戶數成為拉動GMV增長的主要驅動力。

2016年開始阿里巴巴GMV增速與AU增速出現背離

數據來源：公開資料整理

京東GMV與活躍賬戶數目

數據來源：公開資料整理

    2）、電商時代中期：客單價驅動效應增強

    電商時代下半場，MAU遭遇瓶頸，電商主要依靠客單價提升GMV增速。2016年Q2開始，移動月活用戶收入增速明顯超過MAU增速，客單價驅動效應顯著增強。

    具體來看，客單價從2016年的140元提升至2017年12月的229元，客單價增長幅度達到了63.4%。

2016年H1開始移動月度活躍用戶收入提升帶動GMV提升

數據來源：公開資料整理

    3）、電商時代下半場：客單價驅動GMV，但效應降低

    從品牌服裝上市公司數據來看，2012-2018年線上銷售額占比快速提升（5%以下提升到至2025%），電商上半場主要是C2C市場快速增長，而下半場主要是B2C市場快速增長。經過5年線上銷售額的提升，2018年上半年增速開始下降，由50-100%的增速回歸到20-30%的增速，服裝品牌增速的下降將導致平臺的GMV的增速下臺階，電商B2C平臺的品牌升級之路逐步見頂，而品牌的GMV下降將帶動費用投入的增速下降或費用率上升。

    2012-2018年服裝品牌線上占比快速提升

數據來源：公開資料整理

2018年H1品牌服裝增速回歸到20-30%的增長

數據來源：公開資料整理

    品牌的線上投入在10%以上，從線上費用投入方面，淘品牌在線上的費用投入（平臺服務費和營銷費之和）占整體的GMV比例大約在10%以上，而整體的費率占比高于阿里的貨幣化率，品牌的升級帶動阿里貨幣化率提升。

    B2C電商獲客成本大幅提升以及增加品類顆粒度的難度提升，品牌費用率上揚，平臺GMV向下走。電商下半場的品牌升級之路接近尾聲。同時看到在下半場會員制度以及算法推薦的力度加大，核心是提高整體的復購率。

    電商時代下半場：注重用戶粘性

    電商試圖通過打造會員制度，深度綁定用戶，提升使用粘性從而提高轉化率。

    在垂直細分領域，電商也注重客戶體驗，精細內容運營提升轉化率。以小紅書為例，2018年期間，用戶使用時長不斷增長，從30億分鐘增長至90億分鐘，內容電商“拔草”效果顯著。

    小紅書2017年、2018年10月使用時長（億分鐘）

數據來源：公開資料整理

    三、中國電子商務行業發展趨勢

    隨著電商商務行業的逐步完善，預計2019年中國電子商務交易規模將超30萬億元，同比增長為16.2%。

2015-2020年中國電子商務交易規模及增長走勢

數據來源：公開資料整理

    數據顯示，2017年中國網絡購物市場交易規模達到6.3萬億元，與2016年相比增長30.3%，增長有所回暖。隨著網絡購物市場線上線下融合，行業穩定發展，預計2019年中國網絡購物市場交易規模將達到9.4萬億元。

    2015-2020年中國網絡購物市場規模及增長走勢

數據來源：公開資料整理

    隨著智能手機的大量推廣和普及，移動互聯網快速發展，數據顯示，2017年中國移動購物市場交易規模達到4.9萬億元，同比增長37%，隨著人口紅利的消退，增速逐漸放緩但仍保持較高的增長水平，預計2019年中國移動購物規模將達到7.6萬億元，增長率達到22%。

    2015-2020年中國移動購物市場規模及增長走勢

數據來源：公開資料整理

    隨著在線零售業的競爭日趨激烈，企業和賣家只有積極利用科技趨勢才能保住增長勢頭，立于不敗之地。

    數據顯示，2018年全球電子商務交易額創歷史最高紀錄。據估計，全球電商銷售收入達2.8萬億美元。2019年，這一數字預計將上升至3.5萬億美元。如果電子商務行業是一個國家的話，從這個角度來看，按GDP計它將排在全球第五位，領先于英國。據悉，截至2018年4月，英國的國內生產總值（GDP）僅為2.61萬億美元。

    在了解了這些令人矚目的數字之后，毫無疑問，在線零售業的未來令人倍感振奮。盡管有關電子商務的宣傳已經深入人心，但有一點需要謹記，全球電商銷售額僅占全球零售總額的11.9%。未來十年，電商市場將擁有長足的發展空間。

    電商企業最需要關注的四大發展趨勢：

    1、小型企業將迎來大數據使用熱潮

    在過去的兩年里，大數據成為最熱門的話題之一。而且，即便在未來，大數據領域也將持續升溫。隨著越來越多的人開始使用這一新技術，電商企業成功與否將越來越多地取決于大數據的應用程度。這一技術將不僅限于大型電子商務企業，中小型企業現在也在利用自己的數據儲備來挖掘獨特的見解，從而全方位地了解客戶。

    事實上，大數據有助于電商企業分析消費者購物行為和趨勢，以及銷售行為和產品。事實證明，大數據可以幫助電子商務企業改進客戶服務、安全性和移動商務。它還為人工智能革命提供支持。

    簡而言之，未來，大數據技術將推動電子商務向精細化方向發展。如果電商賣家打算長期呆在這一領域，那么，研究大數據的最新發展趨勢將是明智之舉。

    2、優質的客戶服務

    當今，消費者越來越習慣于電子商務帶來的便利。因此，電商企業要確保其客戶體驗能滿足人們不斷增長的期望。購買過程要做到順暢、安心和安全。對于消費者的質詢，企業還要有快速響應和處理問題的能力。

    美國運通(AmericanExpress)的一項研究發現，在受訪的美國消費者中，有一半以上的人因服務質量欠佳而取消了購買計劃。不過，這并不意味著電商企業必須走向另一個極端。相反，電商賣家可以通過多種方式提供優質的客戶服務：

    確保結賬順暢：很多電商店鋪仍然有不必要的超長結賬時間。解決這個問題至多需要兩個階段，即在一個頁面上標明商品的詳細信息；消費者在下一個頁面中對這些細節進行確認。

    快速響應：無論是在社交媒體或企業網站上，還是通過電子郵件或電話，電商企業都應及時、專業地回應任何問題。越來越多的網店在其網站上提供實時聊天服務，對此，顧客的反響都非常積極。

    提供個性化體驗：利用客戶的瀏覽和購買記錄來提供個性化的購物體驗。近年來，亞馬遜已經深諳此道，將其發展成一門藝術形式，它會將顧客引導到與他們最相關并且更有可能購買的產品上。

    傾聽客戶的反饋：積極尋求反饋，并詢問客戶的體驗度。通過征求反饋意見，電商賣家可以更全面地了解自己的店鋪或企業以及消費者的評價。即使是在公共場合，也不要害怕面對批評指責。通過這種方式，企業將能找到自身的弱點，并借此向客戶表現企業對投訴的重視。

    最重要的是，要明白，提供優質的客戶服務不再是電子商務企業的專利。這是現在所有企業的標配。

    3、增強人工智能的應用

    如果沒有良好有序的數據，電商賣家將無法采用能夠為其網店帶來收入的最新技術。人工智能已經在許多電商商店中得到應用。自動化的實時聊天機器人、先進的數據分析和庫存管理工具都是由人工智能驅動的。

    然而，也有一些品牌將其發展到更高層次，以提供高度個性化的體驗。最近，戶外服飾品牌TheNorthFace推出了一款數字化個人導購，可以引導顧客購買產品。此外，該品牌還推出了語音搜索和移動購物功能，人們可以在走路過程中購物。

    4、改進個性化產品推薦
    電商巨頭亞馬遜之所以取得成功，原因之一是其先進的產品推薦算法，據估計，該算法為亞馬遜帶來了35%的銷售額。利用買家的購物習慣、興趣乃至瀏覽記錄，亞馬遜能夠為買家推薦其最有可能購買的產品。

    事實證明，除了亞馬遜之外，產品推薦引擎可以有效地提供個性化的購物體驗并提高電商企業的收入。關鍵是要將這些推薦建議放在購買過程中的最佳位置。

    首先，賣家要確保已在主頁上或在消費者登錄之后，向顧客顯示推薦的產品。然后，一旦他們將商品添加到購物籃中，請務必向其推薦需要補充的商品。當然，賣家也可以在結帳時提出建議。

    電商企業只有積極主動地關注科技的最新進步，并充分利用大數據，才能在電子商務領域獲得成功。隨著人工智能越來越成為一門主流技術，電商企業主將個性化提升到一個新高度將至關重要。僅僅擁有產品推薦插件遠遠不夠，電商企業需要積極主動并巧妙地利用該工具，并輔之以精心策劃的數據庫，才能最大限度地發揮它們的潛力。