隨著國內金融行業去杠桿、防風險的各項政策推動，VC迎來資本“寒冬”。但是人工智能融資總額仍在快速上升，根據調查數據顯示，中國AI領域2018年上半年的融資額已經超過2017年全年，單筆融資金額大幅提升。

    2012-2018H1人工智能投資總金額和頻次

    數據來源：公開資料整理

    隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，種子輪/天使輪投資占比逐漸降低，說明資本更愿意投資有團隊技術有積累、有應用落地場景、市場開拓能力的項目，這也預示著人工智能領域的項目成長在逐漸加速。

    2012-2018H1人工智能投資總金額和頻次

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    雖然人工智能領域的資本投資仍在快速積累，但實際上被相對集中地投放到了中后期的AI項目中，而早期項目關注度明顯降低。

    在人臉識別、智能語音等細分領域，頭部公司融資大多進入中后期，商業化探索成效逐漸顯現。以人臉識別為例，商湯科技、曠世科技、依圖科技等頭部公司都已經完成C/D輪融資，也意味著資本比較看好這些公司未來落地能力，因為D輪以后便到了拼營收的階段。同時，這些公司的商業化探索成效也逐漸顯現，根據調查數據顯示，商湯已經對外宣布2017年全面實現盈利，2018年業務落地更加迅猛，曠視和云從也有大體量的訂單收入。

    2017年兩會期間，人工智能更是首次寫入政府工作報告，要求加快技術研發和轉化。7月，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，標志著人工智能上升至國家戰略高度。

    從采招網中“智能”出現的次數，以及上市公司公告中“人工智能”出現的次數兩個維度均可以看出人工智能加速落地的趨勢。

    “人工智能”出現在上市公司公告中的次數迅猛增長，2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分別為186次/517次/1516次/3238次，2015年/2016年/2017年/2018年同比增速分別為178%/193%/114%/85%，諸多上市公司紛紛布局人工智能，人工智能產業化加速落地。上市公司對人工智能關注度持續提升。

    采招網項目中“智能”出現的次數也在持續上升，2014年/2015年/2016年/2017年/2018年分別為748次/1345次/1933次/2810次/4522次，2015年/2016年/2017年/2018年同比增速分別為80%/44%/45%/61%，說明人工智能技術已經在實際項目中加速應用。人工智能與應用場景加速結合。

2014-2018年上市公司公告中“人工智能”出現的次數

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2014-2018年采招網“智能”出現的次數

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    一、安防方面

    安防作為人工智能最容易落地領域之一，隨著人工智能算法性能不斷突破、計算能力日益提升，安防領域中的“人工智能+”已完成了從單一產品到完整解決方案的配套轉變，進入“人工智能+安防”落地的2.0升級時代。

    2018年3月，華為提出“軟件定義攝像機”理念，用按需定義、分層智能、持續演進三大特點，賦予攝像機新生命；6月，華為發布軟件定義攝像機——“星象、星辰、星馳、星盾”系列；8月華為CloudIVS智能視頻云推出“強中心，敏邊緣”的分布式智能架構。

    2018年3月，在“智涌錢塘”2018AICloud生態國際峰會上，海康威視宣布全面開放AICloud架構，與各方共建AI產業生態體系。AICloud是針對物聯網產業智能化升級推出的全新架構，旨在解決當前物聯網所面臨的諸多問題。在物聯網領域，AICloud將提供四大能力：AI資源的可調度、數據的按需匯聚、應用的場景化響應、運維的一體化建設；實現一個生態目標：可成長的AICloud生態圈。

    2018年10月，“大華HOC城市之心”戰略發布會召開，大華HOC新型智慧城市架構全面亮相。同時超星光槍球一體化攝像機、6400W守望者等多款產品發布，這也是大華在全感知、全計算等方面的最新部署。

    二、教育方面

    “人工智能+教育”促使教學數字化轉型。

    人工智能+教育”項目大致分為toC與toB兩大類。1）toC方向的項目，主要是針對學生學習效率提升上優化，制定個性化學習方案。2）toB方向的項目，則是幫助學校引進人工智能教學系統，替老師分擔智能作業批改、進行學生人臉識別及專注力監控，以及學校信息化升級改造等等，從而為老師減負。除科大訊飛外，近兩年百度、騰訊等科技巨頭紛紛在教育領域發力。

    1、百度

    百度教育SaaS服務平臺是百度人工智能產業化落地的重要成果，商業化進展迅速。2018年11月，百度教育宣布正式發布“百度教育大腦3.0”，其內容資源及知識圖譜、智能交互等AI核心能力進一步升級，并將教育AI的能力向合作伙伴全面開放。百度的ToC端和ToB端業務布局都高度注重Ai技術的應用，百度教育事業部總經理張高稱，目前百度教育C端業務收入占比為85%，B端業務收入占比為15%，未來會加大力度拓展B端業務，未來預計B端收入占比將達到50%左右。

    2、騰訊

    2018年11月13日，在GET2018教育科技大會上，騰訊高級執行副總裁湯道生詳細闡述了騰訊在智慧教育領域的布局。在重大組織架構調整中，騰訊把智慧教育納入到了新成立的云與智慧產業事業群（CSIG）中。

    3、微軟

    微軟基于自身的語音識別、語音合成、自然語言理解等AI技術推出了少兒口語學習產品“朗文小英”。朗文小英是基于微信平臺，以人工智能為驅動的交互式英語學習應用。該產品將培生的原版英文課程《新朗文小學英語》作為主要內容，提供了語音充電站、聽讀魔法屋、詞法星球等幾個板塊，涵蓋跟讀模讀、評測和情景人機對話等功能，輔助用戶提升聽說技能。

    三、政法方面

    法院智能化建設持續深入。根據我們對采招網數據的統計，自2017年以來“智能語音庭審”及“電子卷宗隨案生成”等關鍵詞出現的次數快速上升，說明人工智能技術在法院信息化建設中的滲透率在不斷提升。

    采招網中“智能語音庭審”及“電子卷宗隨案生成”出現的次數

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    2018年1月29日，江蘇省蘇州市中級人民法院在全國率先上線“電子卷宗智能標注編目系統”，實現對電子卷宗的智能分類、名稱標注、自動編目。2018年10月，蘇州中院黨組再次率先成立集約化智能編目工場系統“蘇州法院數據工場”，實現對蘇州全市法院隨案同步生成的電子卷宗進行集約化管理、標準化編目和社會化外包。

    四、無人駕駛方面

    以寶馬、本田為代表的主流車企，以谷歌、百度為代表的IT巨頭均已明確了無人駕駛汽車量產的時間表，2020年有望成為L3級量產的元年。此外，根據《汽車產業中長期發展規劃》，到2020年，中國汽車DA（駕駛輔助）、PA（部分自動駕駛）、CA（有條件自動駕駛）系統新車裝配率超過50％，網聯式駕駛輔助系統裝配率達到10％，滿足智慧交通城市建設需求。到2025年，高度和完全自動駕駛汽車開始進入市場。

    5G網絡滿足無人駕駛低延遲、高速移動、高數據傳輸速度和高容量要求，將為無人駕駛的快速發展提供支撐。2019年年1月月16日，中國首個5G自動駕駛應用示范公共服務平臺在重慶正式啟動，年內將實現基于5G的自動駕駛落地示范應用，自動駕駛汽車將有條件在5G環境下開展測試研究。

    在經濟下行的背景下，CES參展企業減少，頭部互聯網企業裁員潮、AI頂尖人才流動相對減少，均表明IT領域的人才爭奪戰可能趨緩，成本壓力可能得到緩解。

    人工智能類崗位與整體薪酬對比

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    從2018年下半年開始，關于互聯網公司裁員、停止招聘的消息屢屢傳出，包括頭部的互聯網公司。智聯招聘平臺大數據顯示，2018年第三季度IT/互聯網行業的招聘職位數與去年同期相比減少51%，連續第二個季度出現需求的負增長，職位的收縮幅度遠高于全國平均水平。從需求端來看，互聯網/電子商務子行業的招聘需求同比下降達57%，在IT/互聯網大行業中跌幅居前。

    2018年第三季度IT/互聯網各子行業職位數

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    無論對于巨頭還是AI領域的獨角獸來說，AI之爭的一大關鍵是AI人才之爭，而AI人才平均薪酬溢價明顯，導致AI企業成本壓力巨大。在經濟下行的背景下，CES參展企業減少、頭部互聯網公司裁員傳聞、AI頂尖人才流動相對減少，均表明AI領域的人才爭奪戰可能趨緩，員工薪酬大幅上漲的概率下降，成本壓力可能得到緩解。

    相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國人工智能行業市場深度評估及市場前景預測報告》