一、下游市場需求廣闊

    智能語音市場按客戶類型可分為2C或2B2C的消費級市場和2B的專業級市場。消費級市場應用于衣食住行等生活場景，主要包括智能家居、智能可穿戴、智能車載、智能手機等；專業級市場應用于特定場景，如醫療、教育、呼叫中心等。消費級智能虛擬助手的功能是基于語音交互實現設備控制、日程管理、信息查詢、生活服務、情感陪伴等；專業級市場智能語音的應用主要是醫療領域語音導診、電子病歷轉錄與轉寫、智能輔助診斷，教育領域的智能語音訓練與評測、互動教學等，呼叫中心領域的智能客服。

    1、消費級市場火熱，智能語音必不可少

    消費級市場智能語音主要應用于智能家居、智能可穿戴設備、智能車載以及智能手機。

    智能家居市場處于快速發展期，智能語音為智能家居不可或缺的部分。隨著智能家居越來越受到關注，且市場規模日益擴大，其產品呈井噴式發展。2018年中國智能家居市場規模將突破1600億，2021年全球智能家居市場規模將達5000多億元，同時2020年智能家電平均滲透率將超過60%。接下來的3年將是智能家居行業快速發展的時期，行業并購及市場規模增長將誕生一批年銷售額過百億的企業。而智能語音是智能家居不可缺少的部分，在燈光、空調、電視、窗簾、門窗、背景音樂、安防、監控控制以及可編程定時控制等方面均有應用。

2018年智能家居市場規模突破1600億

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    相關報告：智研咨詢發布的《2019-2025年中國智能語音行業市場供需預測及投資戰略研究報告》

2020智能家電平均滲透率將超過60%

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    智能可穿戴設備市場預計保持36.3%高速增長，智能語音為其天然入口。2018年中國智能可穿戴設備市場規模預計達394.1億，保持36.3%的高速增長率。而智能可穿戴設備趨于小屏化、無屏化的特點決定了智能語音將成為其天然入口。智能語音在可穿戴設備中的主要表現形式分為兩種：一種是通過先進的語音識別，聽懂人類的指令并作出一定的互動；另一種則是通過某種感應設備，檢測當前用戶是不是處于合理的狀態下，否則會給予語音提示，起糾錯作用。經過智能語音與可穿戴設備的結合，人、機、云端更高級、無縫的交互以及情景感知有望實現，從而讓可穿戴設備擁有“智慧“，極大提升用戶體驗。

智能可穿戴設備市場預計保持36.3%高速增長

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    智能車載潛力巨大，智能語音有望成為車載系統標配。2018年中國智能車載市場規模為378億元，保持42.6%的快速增長率。60%的用戶使用語音助手的原因為雙手和眼睛被占用，同時56%的用戶更傾向于選擇聲控的導航系統，在車中使用語音助手既能給用戶帶來方便，又能提高駕駛的安全性，可以預見將來智能語音有望成為車載系統標配。

智能車載市場預計保持42.60%高速增長

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最多用戶因手眼被占用使用語音助手

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    智能手機中配置智能語音助手比例進一步提升，預計2023年90%智能手機都將配置智能語音助手。國外市場研究公司StrategyAnalytics發布的一份研究報告預測，在2018年，全球銷售的智能手機將有大約一半配置人工智能（AI）語音助手。該報告稱，2018年，在全球出售的智能手機中，將有47.7%的智能手機配置AI語音助手，比例進一步提升。智能手機配置AI語音助手已成為一種越來越流行的發展趨勢。到2023年前，90%的智能手機都將會配置AI語音助手，同時智能語音助手用戶使用助手頻率占比最大的為每周3-4次，表明人們正日益傾向于使用智能語音助手。

至2023年90%的智能手機將配置AI語音助手

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人們正日益傾向于使用智能語音助手

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    2、專業級市場穩中有升，智能語音被廣泛使用

    專業級市場智能語音主要應用于醫療、教育、呼叫中心等領域。

    智能醫療進入全面啟動期，智能語音作用巨大。中國從2009年開始智能醫療進入信息化建設全面啟動期，近些年來醫療信息化市場規模不斷增長，從2010年124.7億元上升至2017年375.2億元。而智能語音在智能醫療領域起著重要作用，能夠作為語音導診機器人幫助患者分析癥狀，并根據患者提供的信息個性化地推薦就診指導，同時能夠進行電子病歷語音錄入與轉寫、臨床報告語音錄入與轉寫，大大提高醫生工作銷量和工作質量。最后在積累了大量語音病歷后，能通過大數據和深度學習技術挖掘語音資料的價值，實現智能輔助診療。目前，智能技術在醫療行業應用狀況方面，有意愿應用人工智能技術的占比已達78.5%，應用速度方面，76.39%的人認為人工智能會在醫療行業廣泛使用。

醫療信息化市場規模不斷上升

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醫療行業有意愿應用人工智能技術占比已達78.5%

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76.39%的人認為人工智能會在醫療行業廣泛使用

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    呼叫中心市場規模保持穩定增長，智能語音在呼叫中心領域應用已較為廣泛。2017年國內整體呼叫中心（含云端部署與本地部署）市場規模為6301億元，由于基數大且市場相對穩定，呼叫中心市場年復合增長率為8.4%，且在2020年后預計復合增長率為5.5%。而智能語音在呼叫中心領域應用已較為廣泛，主要應用于智能客服，僅從科大訊飛來看，其呼叫中心語音產品應用已經遍及北京、上海、廣東、山東、江蘇、浙江、安徽等全國眾多省份，全國超過半數的省級電力呼叫中心已經使用其語音產品。因此，未來智能語音有望隨著呼叫中心規模穩定增長。

中國呼叫中心規模穩定增長

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    二、相關技術處于爆發期，提升語音識別準確性

    深度學習極大提高了語音識別準確性。深度學習顛覆了語音領域的算法設計思路，極大提高了機器學習的能力，使得語音識別領域實現了有效突破。以微軟為例，微軟通過采用深度學習技術，大大提升了語音識別的準確性，使其語音識別準確性從54.61%上升至81.50%。

深度學習使微軟語音識別準確率上升了26.89%

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    主流語音助手語音識別率已達到90%以上。以百度語音助手為例，2012年百度語音識別準確率僅為83%，如今其語音識別準確率已達到98%，2018年中國用戶使用智能語音助手時最在意的方面便是語音識別準確度。可以預見在三大技術的助力下，將有越來越多用戶使用智能語音助手，語音市場前景廣闊。

百度語音識別準確度

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用戶最在意語音識別準確度

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    三、三大因素助力，2018年中國智能語音市場規模將達159.7億元

    隨著人工智能產業的持續火熱，及以上三大因素的強力驅動下，全球及國內智能語音市場規模保持高速增長。2017年全球智能語音市場規模達到110.3億美元，同比增長30%，預計2018年全球智能語音市場規模將達到141.1億美元；同時，2017年中國智能語音市場規模達到105.7億元，同比增長70%，預計2018年中國智能語音市場規模將進一步增長，達到159.7億元。

2018年全球智能語音市場規模將達到141.1億美元

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2018年中國智能語音市場規模將達到159.7億元

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