人工智能行業正處從感知智能向認知智能進階階段,前者已部分領域趨于成熟,后者尚待突破。在基礎層的計算資源和數據資源快速提升到一個新臺階的基礎上,人工智能已完成了從低階的計算智能向感知智能躍進的過程,并基于此逐步向認知智能推進。目前在感知層面,部分技術如聲音、圖像等,基本趨于成熟并具有了大規模應用的基礎。而認知智能層面,由于該階段要求的是機器要像人一樣去思考、主動行動,其分析判斷必然要依賴于感知層的發展成熟度,就像機器模擬人類時,只有眼睛和耳朵仍無法稱之為人類。因此,在目前感知層尚未多方位全面攻破的背景下,認知層較難有大幅突破,諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開發中,與大規模應用仍有一定距離。
人工智能發展三個階段
分類 | 表現 | 示例 | 價值 |
計算智能 | 能存會算:存儲數據、計算與傳遞信息 | 神經網絡、遺傳算法 | 能夠幫助人類存儲和處理海量數據,是感知和認知智能的基礎 |
感知智能 | 感知世界:看懂與聽懂、通過傳感器感知環境并作出少許判斷和行動 | 人臉識別攝像頭與平臺、語音識別助手等 | 能夠幫助人類更為高效的完成“看”和“聽”等相關工作 |
認知智能 | 自主行動:能夠像人一樣思考、主動行動 | 無人駕駛汽車、自主行動機器人 | 可以全面替代人類工作 |
資料來源:公開資料整理
隨著人工智能在金融、教育及醫療等領域的全面滲透和國家政策的大力支持,相信“人工智能”將成為一個比互聯網還要大的市場,引領發展并創造巨額財富。
2018年被稱為人工智能爆發的元年。隨著各地人工智能建設的逐步啟動,預計到2020年,中國人工智能核心產業規模將超過1600億元,年復合增長率將達31.7%。
2017年我國人工智能市場規模達到216.9億元,同比2016年增長52.8%。技術分類上,計算機視覺、語音相關領域技術發展更為成熟,所占比例分別為37%和22%。
人工智能創業企業的涌現集中在2014-2016年時期,在2015年達到頂峰(新增150家),創業熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性,同時隨著人工智能各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地,預計在2018年時人工智能市場增速達到56.3%,整體規模達到339億元。2018年,機器學習、深度學習等算法能力的增強將促進計算機視覺、語音等技術不斷突破,谷歌、英偉達、華為、寒武紀等發布的AI芯片產品將進入大批量商用上市階段,人工智能產業將繼續增長并與垂直行業加深融合。
2015-2020年中國人工智能市場規模及預測

資料來源:智研咨詢整理
國務院印發“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃。規劃指出,未來“十三五”期間(2016~2020年)產業變革發展方向,要求把戰略性新興產業擺在經濟社會發展更加突出的位置,大力構建現代產業新體系,推動社會經濟持續健康發展。此期間將實施網絡強國戰略,加快建設“數字中國”,推動互聯網、云計算和人工智能等向各行業全面融合滲透,構建萬物互聯、融合創新、智能協同、安全可控的新一代信息技術產業體系。
截至2020年,規劃力爭在新一代信息技術產業薄弱環節實現系統性突破,總產值規模超過12萬億元;截至2030年,力爭戰略性新產業成為推動我國經濟持續健康發展的主導力量。此次文件對于人工智能的提及意味著行業發展逐步進入國家戰略布局。
人工智能龐大的增長空間和發展前景,勢必吸引眾多投資者進入該領域。
2012-2017年,中國私募市場中的人工智能投資頻數持續走高,五年間復合增長率達67.1%。2018年上半年的投資頻數是2017年全年的44.6%,預計2018年全年投資頻數將與2017年持平。
根據智研咨詢發布的《2019-2025年中國人工智能醫療行業市場競爭現狀及未來發展趨勢研究報告》數據顯示:投資金額方面,2012-2016年持續上升,其中2014,2015年出現4倍的大幅增長,2017年有小幅回落,但當年投資頻數仍保持增長,可知當年單筆平均投資額有所下降,2018年上半年投資額為1528.8億,其中螞蟻金服三輪融資共約944.6億,占比達61.9%。若不計螞蟻金服,2018年上半年投資額為582億,單筆平均投資額為3.8億,超過前三年數據。總體判斷,2018年投資金額有望創造歷史新高。
2012-2018年全國人工智能私募股權投資市場統計

資料來源:智研咨詢整理
2012-2018年上半年,整體投資階段由早期向中后期轉移,戰略投資增多:種子/天使輪投資占比從2012年的59.3%,持續降低至2018年上半年的12.8%;A輪階段的投資于2014年占比一躍超過40%,此后保持在平均43.6%的水平;B輪-IPO前階段的投資占比在2013-2015年間出現峰值,此后先降后升,并于2018年上半年占比達到歷史最高值,分別為17.3%,14.1%,3.8%;其中C輪階段的占比漲幅尤為顯著;戰略投資在2017年表現十分突出,投資事件數達19起;2018年上半年數據為9起,占比創造歷史最高5.8%。可見2017-2018年,人工智能企業與產業在資本層面的戰略合作增多。
從行業角度看,投資頻數TOP5的行業為企業服務、大健康、金融、機器人和汽車,投資頻數均超過100次。其中,企業服務、大健康、金融和汽車行業的投資高峰出現于2017年,機器人行業出現于2016年。
全國前五名人工智能應用領域投資頻數統計單位:次

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投資金額TOP5的行業為金融、汽車、安防、大健康和互聯網服務行業,其中金融行業投資總額高達485億。
全國前五名人工智能應用領域投資金額統計單位:億元

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從技術角度看,人工智能包合多項技術領域。在13項人工智能技術方向上,技術應用占比TOP5分別為計算機視覺、數據挖掘、智能語音技術、機器學習和機器人。
全國人工智能技術應用比重格局

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其中,計算機視覺包合圖像識別、視頻結構化、人臉識別等,智能語音技術包合語音識別、語義生成等,機器學習包合深度學習、強化學習、對抗學習、遷移學習等。
截至2018年上半年中國人工智能企業共計922家,其中97%的企業成立于本世紀,另有27家企業成立于2000年以前,多為軟件信息服務類、工業制造類企業。今2012年,互聯網服務、安防和機器人等領域創業企業逐漸增多。兩年后的2014年,中國正式迎來人工智能創業熱潮。2015-2016年,圍繞機器人、大健康、金融、 安防以及行業解決方案等行業,人工智能創業熱度沖頂。
2000-2018年上半年我國人工智能企業新增數量

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中國人工智能企業分布于22個省份的43個城市,在所有省份中,北京、上海、廣東占比達74.2%。中國人工智能企業數量最高的十大城市為: 北京(368)、深圳(141)、上海(131)、杭州(91)、廣州(34)、 成都(24)、蘇州(16)、南京(16)、廈門(15)、武漢(12)。
我國人工智能企業城市分布情況

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隨著互聯網的快速發展,給全球互聯網科技企業帶來了豐厚的營收,而基礎研究的進步使得人工智能的商業化得到了很好的支撐,眾多創業公司涌現,人工智能的廣闊應用前景是對資本的最大吸引力。
在中國各省市中,專業針對人工智能產業發布相關政策的省市有上海市、北京市、浙江省、安徽省、貴州省和江西省。整體來看,北京市規劃目標與國家目標一致,其他省市規劃目標要滯后于國家規劃。
智研咨詢 - 精品報告

2026-2032年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告
《2026-2032年中國人工智能大模型行業市場運營態勢及發展趨向研判報告》共十五章,包含中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析,2026-2032年中國人工智能大模型行業投資潛力分析,對2026-2032年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測等內容。
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