內容概要：算力是數字經濟時代新生產力，已成為推動數字經濟發展的核心力量、支撐數字經濟發展的堅實基礎，對推動科技進步、促進行業數字化轉型以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。隨著AI大模型的快速發展，人工智能算力需求呈現爆發式增長態勢，算力總規模快速上升。2024年全國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，FP32），預計2025年全國算力總規模有望超過300EFLOPS。

上市企業：曙光數創（872808.BJ）、海光信息（688041.SH）、寒武紀（688256.SH）、中科曙光（603019.SH）、華豐科技（688629.SH）、通富微電（002156.SZ）、云賽智聯（600602.SH）、龍芯中科（688047.SH）、阿里巴巴-W（09988）、百度集團-SW（09888）、騰訊控股（00700）

相關企業：微軟、谷歌、英特爾、英偉達、AMD、亞馬遜、華為

關鍵詞：AI算力行業政策、AI算力行業產業鏈、AI算力市場規模、AI算力市場競爭格局、AI算力行業發展趨勢

一、AI算力行業定義及分類

算力，指用來表達計算的能力，指的是數據處理能力，是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力中心等算力基礎設施向社會提供服務，存在于手機、筆記本、超級計算機等各種智能硬件設備。AI算力，即人工智能計算能力，是指執行人工智能算法所需的計算資源和處理能力。它是衡量計算設備或系統在處理人工智能任務時性能高低的關鍵指標。根據使用設備和提供算力強度的不同，算力可分為基礎算力（通用算力）、智能算力和超算算力三大類。

AI芯片及硬件層能力主要指AI芯片、整機、集群等能力。其中芯片維度主要考量訓練、推理AI算力大小，以及芯片附加算力等因素。整機能力主要考量端邊云產品系列完備度。AI集群能力主要考量算力密度、能效比，以及集群規模等指標。衡量算力水平，主要有運算次數和算力精度兩個指標。

二、AI算力行業發展現狀

算力是數字經濟時代新生產力，已成為推動數字經濟發展的核心力量、支撐數字經濟發展的堅實基礎，對推動科技進步、促進行業數字化轉型以及支撐經濟社會發展發揮重要的作用。隨著AI大模型的快速發展，人工智能算力需求呈現爆發式增長態勢，算力總規?？焖偕仙?。2024年全國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，FP32），預計2025年全國算力總規模有望超過300EFLOPS。

相關報告：智研咨詢發布的《中國AI算力(人工智能算力)行業市場競爭現狀及發展潛力研判報告》

三、AI算力行業產業鏈

AI算力行業呈現“上游核心技術主導、中游制造規?；?、下游服務場景化”的清晰鏈條。上游依賴“芯片-服務器-數據中心-連接部件”的完整鏈條。其中：芯片是算力“心臟”（如CPU、GPU、AI芯片）；服務器/超算是算力“載體”（如高端計算機、液冷服務器）；數據中心是算力“機房”（需高效散熱、低能耗）；連接部件是算力“血管”（如高速連接器保障數據傳輸）。在數據、算力和算法的共同推動下，全球AI產業相關技術實現快速發展，下游應用不斷豐富。

四、AI算力行業發展環境-相關政策

AI算力如同農業時代的水利、工業時代的電力，已成為數字經濟發展的核心生產力，是國民經濟發展的重要基礎設施。近年來，我國政府出臺一系列政策，涉及利用算力支撐各行各業的發展。如《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》等。

五、AI算力行業競爭格局

目前，在我國AI算力市場中，微軟、谷歌、英特爾、英偉達、AMD和亞馬遜的AI算力產品更具全球競爭力，國內本地企業具有競爭力的有阿里、百度、騰訊和華為，寶信軟件、中科曙光、電科數字、網宿科技等企業的AI算力產品和解決方案具備較強競爭力。

我國AI算力行業細分賽道產品定制化程度較高，細分賽道上高端產品被國外壟斷，中低端產品出現一定程度的同質化現象，現有國產企業正在謀求進口替代方案。部分AI算力相關企業介紹如下：

六、AI算力行業發展趨勢

AI算力行業正處于快速發展階段，隨著人工智能技術深入各行各業，大模型的發展以及各種應用的層出不窮，算力需求呈爆發式增長?？萍季揞^將發力智能算力，加快萬卡算力集群布局。在應用導向下，我國各地增加智能算力生產以提升算力在人工智能領域的適配水平，算力發展從規模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.jwnclean.com）發布的《中國AI算力(人工智能算力)行業市場競爭現狀及發展潛力研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。