內容概要：圖數據庫是指以圖表示、存儲和查詢數據的一類數據庫。此處的圖不是指圖片，而是以圖論為理論基礎，使用圖模型，將關聯數據的實體作為頂點（vertex）存儲，關系作為邊（edge）存儲，解決了數據復雜關系帶來的嚴重隨機訪問問題。在分類上，圖數據庫可歸類為NoSQL數據庫。圖數據庫表達關聯關系更直觀、能對實體數據進行關聯分析、處理關聯關系更高效等優點。當前，圖數據庫正在成為各個國家在數據庫領域竟相布局的新興熱門領域，并已形成初步的市場規模，正處于高速發展之中。近幾年，隨著數據價值的不斷凸顯，圖數據庫成為眾多行業轉型的新選擇。而伴隨著圖數據庫在眾多應用場景的良好性能，中國圖數據庫市場規模呈現高速增長態勢，2024年中國圖數據庫市場規模達6.44億元，同比增長17%。圖數據庫市場競爭加劇，許多玩家慘遭淘汰。截至2025年6月，我國圖數據庫數量為19個，較上年同期減少10個。圖數據庫市場參與者眾多，行業集中度分散，2024年中國圖數據庫行業前五家企業分別為華為云、杭州悅數、創鄰科技、星環科技、螞蟻集團，累計市場份額為25.4%。其中華為云以11.7%的市場份額位居行業第一。未來隨著行業進一步發展，市場集中度將不斷提升。

上市企業：星環科技(688031)、達夢數據(688692)、東方國信(300166)、百度集團-SW（09888）、騰訊控股（00700）

相關企業：杭州悅數科技有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司、北京海致星圖科技有限公司、浙江創鄰科技有限公司、華為云計算技術有限公司、智器云南京信息科技有限公司、北京途普科技有限公司、北京楓清科技有限公司、北京圖特摩斯科技有限公司、武漢達夢數據庫股份有限公司、北京意如圖真科技有限公司、北京華宇信息技術有限公司、泰凡科技有限公司

關鍵詞：圖數據庫、數據庫、數據、非關系型數據庫

一、圖數據庫行業相關概述

圖數據庫是指以圖表示、存儲和查詢數據的一類數據庫。此處的圖不是指圖片，而是以圖論為理論基礎，使用圖模型，將關聯數據的實體作為頂點（vertex）存儲，關系作為邊（edge）存儲，解決了數據復雜關系帶來的嚴重隨機訪問問題。在分類上，圖數據庫可歸類為NoSQL數據庫。圖數據庫優勢包括：（1）表達關聯關系更直觀。圖數據庫的原始設計動機就是更好地描述實體之間的關系，關系型數據庫將數據存儲為表格，弱化了數據之間的關聯關系。而圖數據庫強化了關系的存儲，使數據及其關系的表達更直觀，也更易于理解。（2）能對實體數據進行關聯分析。圖數據庫能夠對任意實體之間的關聯關系進行分析，查找出實體之間的關聯關系，能夠發現實體之間隱藏的、被忽略的關聯關系。實體數據越豐富，對關聯關系的分析越有效。（3）處理關聯關系更高效。圖數據庫處理數據的關聯關系靈活且高效，圖的結構決定了其易于擴展的特性，增加新的頂點、關系、屬性、標簽都很容易，不會破壞已有的查詢和應用功能，且查詢效率較高。

2025年2月發布的國家標準《信息技術 圖數據庫管理系統技術要求（GB/T 45346-2025）》，是我國首個針對圖數據庫的技術規范。該標準確定了圖數據庫管理系統的參考架構，規定了圖數據庫系統的存儲、計算、接口、工具、運維管理等核心要求。圖數據庫系統參考架構包括5個部分：存儲層、計算層、接口層、工具層和運維管理。

相關報告：智研咨詢發布的《中國圖數據庫行業市場競爭態勢及發展趨向研判報告》

二、圖數據庫行業市場現狀

1、發展歷程

圖數據庫領域有較長的發展歷史，但近十幾年才步入高速發展階段。早在1960 年代，IBM的 IMS 導航型數據庫已經支持了層次模型以及樹狀結構，這些都是特殊形式的圖。在 1960 年代后期的網絡模型數據庫已經可以支持圖結構，CODASYL于1959 年定義了COBOL，1969 年定義了網絡數據庫語言。但由于當時的硬件的性能無法支持復雜的查詢需求，沒有大范圍的推廣使用。期間圖數據庫一直不斷的進化發展，到了2000年，隨著互聯網時代大量關聯數據的產生、RDF 資源描述框架在網絡交換資源中的普遍應用，以及具備ACID事務保證的圖數據庫的出現，圖數據庫又成為了技術發展重要領域。以屬性圖為核心數據模型的現代圖數據庫從誕生到大規模應用分為三個階段，具體如下：

2、市場規模

數據作為新型生產要素，是新質生產力發展的重要動力，數據庫則是支撐數據存儲與計算的關鍵載體。近幾年，受益于數字經濟時代數據量的劇增，數據庫產品發展迅速，規模不斷擴大。數據顯示，2024年我國數據庫市場規模為596.16億元，同比增長14%。同時，受政策推進與技術進步等因素的影響，國產數據庫加速崛起，市場競爭力快速攀升，逐步打破海外廠商壟斷局面。

當前，圖數據庫正在成為各個國家在數據庫領域竟相布局的新興熱門領域，并已形成初步的市場規模，正處于高速發展之中。近幾年，隨著數據價值的不斷凸顯，圖數據庫成為眾多行業轉型的新選擇。而伴隨著圖數據庫在眾多應用場景的良好性能，中國圖數據庫市場規模呈現高速增長態勢，2024年中國圖數據庫市場規模達6.44億元，同比增長17%。應用端，市場拓展至多行業需求，金融仍是主要客戶渠道。社會數據素養持續提升，對數據本身和數據價值挖掘的重視程度持續提升，圖數據庫的適用范圍也從金融、互聯網等數據就緒度較高的行業，擴展至政府、物流、公安、電信、能源、工業、零售等領域，各行業客戶開始主動探索圖數據庫與業務價值的融合，數據存儲分析不再局限于部分特定場景，而是廣泛出現在所有有數據流通的地方。

3、市場數量

從數量來看，行業規模不斷擴張，而產品數量呈現收縮態勢，表明市場格局逐步清晰。據CCSA TC601統計分析，截至2025年6月，市場上共有數據庫產品535款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的533個數據庫產品中，關系型數據庫228個，非關系型數據庫有305個，占比分別為42.8%和57.2%。非關系型數據庫中，圖數據庫46個，占比15.1%。

中國市場，圖數據庫市場競爭加劇，許多玩家慘遭淘汰。截至2025年6月，我國數據庫產品共有164款。其中關系型數據庫仍占據主導地位，數量為96個，非關系型數據庫68個，占比分別為58.5%和41.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫數量最多，為19個，較上年同期減少10個，占比27.9%。

三、圖數據庫行業競爭格局

目前，國外圖數據庫市場上開源、商用圖數據庫并駕齊驅，其中開源圖數據庫有Neo4j、JanusGraph、ArangoDB等，商用圖數據庫有Neptune（亞馬遜）、TigerGraph、GraphDB等。而我國圖數據庫產業發展也隨著時代的更替而蓬勃發展，產品形態豐富，我國圖數據庫主要由4類研發主體發起：（1）各大高校實驗室、研究所在圖數據庫發展初期研究開發的數據庫產品，主要聚焦于支持RDF圖模型的圖數據庫。（2）大型互聯網企業由于自身積累的海量數據以及業務需求，催生了相關的數據庫產品。這些產品考慮到企業原有數據系統的情況，結合原有數據系統而開發的非原生圖數據庫不在少數，但絕大多數使用分布式架構以供企業內部使用，產品迭代較快，當前也有部分產品實現了商業化。（3）新興創業公司的圖數據庫產品，其最大特點是完全自主研發，強調高性能與數據庫的事務性，但是產品版本更新迭代相對較少。（4）傳統IT服務商在圖數據庫的發展浪潮下，也加快了圖數據庫產品的研發步伐，并且通常與企業已有的其它產品（例如知識圖譜工具）一同對外輸出。

圖數據庫市場參與者眾多，行業集中度分散，2024年中國圖數據庫行業前五家企業分別為華為云、杭州悅數、創鄰科技、星環科技、螞蟻集團，累計市場份額為25.4%。其中華為云以11.7%的市場份額位居行業第一。未來隨著行業進一步發展，市場集中度將不斷提升。

四、圖數據庫未來發展趨勢

1、信息技術賦能圖數據庫性能提升

隨著人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術的快速發展，圖數據庫在未來將面臨更多的挑戰和機遇。未來的圖數據庫將更加注重與其他技術的融合，例如與機器學習和深度學習的結合，以提供更強大的圖分析和預測能力。同時，圖數據庫的性能和可擴展性也將得到進一步提升，以應對日益增長的圖數據規模和復雜性。

2、圖數據庫和圖處理引擎將進一步融合

目前，不同圖數據庫產品在圖算法的提供上參差不齊，部分圖數據庫無法獨立完成復雜的全圖迭代計算，需要使用外部圖處理引擎完成任務。這在一定程度上限制了圖數據庫的使用，同時增加了額外的成本開銷，加重了系統負擔。而部分圖數據庫采取了分布式的設計方案，這使得其處理的數據量規模得到了進一步提升，同時通過優化提高了查詢能力。圖數據庫和圖處理引擎的深度融合，如采用內置圖算法庫以及圖處理引擎，從而為用戶復雜的計算提供更簡單、更高效的內在操作是產品未來的研發方向。

3、圖數據庫查詢語言趨于統一

經過行業多年的討論和研究，2024年4月，國際標準化組織（ISO）與國際電工委員會（IEC）共同發布了圖查詢語言標準 GQL，標準編號為 ISO/IEC 39075:2024。GQL 是自 1987 年發布 SQL標準以來，ISO 組織發布的第二個數據庫標準語言。GQL 為管理和查詢圖數據確立了統一的標準。GQL 的標準化將大幅降低圖數據庫技術的入門門檻，提升技術的普及率，使得更多的企業用戶能夠輕松采納并有效利用圖數據庫來處理復雜的關系數據。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.jwnclean.com）發布的《中國圖數據庫行業市場競爭態勢及發展趨向研判報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業動態。